Trazando rumbos: un análisis estadístico de la deserción en instituciones de educación superior en Santander, Colombia
DOI:
https://doi.org/10.31637/epsir-2024-431Palabras clave:
capacidad, control estadístico, deserción universitaria, desviaciones, gráficas de control, índices de deserción, normalidad, universidadResumen
Introducción: Para identificar si la deserción en las universidades se halla bajo un control, se hace necesario que la herramienta de control de procesos estadísticos y los icp, como parámetros de fiabilidad, se trasladen a este escenario, bajo la rigurosidad estadística con la que se aplica en procesos de fabricación. Metodología: se utilizó la base de datos del SPADIES de 22 años de análisis. Se pre-procesaron y depuraron datos de 12 universidades del departamento de Santander. Después se aplicaron técnicas de revisión y validación de distribución normal, implementación de métodos de transformación de registros, pruebas de bondad de ajuste y métodos de control estadístico y análisis de capacidad. Resultados y discusión: a pesar de que algunas universidades cumplen en el corto plazo el objetivo de controlar la deserción, en el largo plazo la variabilidad intrínseca de la deserción deja patente la presencia de desviaciones que conllevan procesos de deserción fuera de especificaciones. Esta variación hace que no sea viable su control a largo plazo. Conclusiones: un proceso que no se halla bajo condiciones controladas no garantiza resultados de calidad en el futuro. En consecuencia, se requiere de estrategias más efectivas para contrarrestar los resultados actuales de deserción universitaria.
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Citas
Anderson, T. W. y Darling, D. A. (1952). Asymptotic theory of certain “Goodnes of fit” criteria based on stochastics processes. Ann. Math. Statist, 23(2), 193-212. https://doi.org/10.1214/aoms/1177729437 DOI: https://doi.org/10.1214/aoms/1177729437
Arias-Montes, J. D. (2023). Aplicación de las herramientas de calidad al rendimiento académico. Caso de estudio: alumnos de ingeniería en la UTN-FRSC. AACINI Revista Internacional de Ingeniería Industrial, 7(1), 21-32. https://goo.su/O8qzO
Arshad, M., Rasool, M. T. y Ahmad, M. J. (2003). Anderson Darling and Modified Anderson Darling tests for generalized Pareto distribution. Pakistan Journal of Applied Sciences, 3(2), 85-88. https://doi.org/10.3923/jas.2003.85.88 DOI: https://doi.org/10.3923/jas.2003.85.88
Beshah, B. (2012). Students’ performance evaluation using statistical quality control. International Journal of Science and Advanced Technology, 2(12), 75-79. http://www.ijsat.com DOI: https://doi.org/10.5121/ijait.2012.2107
Basterfield, D. H. (2009). Control de Calidad. Prentice Hall.
Box, E. P. y Cox, D. R. (1964). An analysis of transformations. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 26, 211-243. https://www.jstor.org/stable/2984418 DOI: https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1964.tb00553.x
Castaño, E. (2019). Una estimación no paramétrica y robusta de la transformación Box-Cox para el modelo de regresión. Lecturas de Economía, 75, 89-106. https://doi.org/10.17533/udea.le.n75a11477 DOI: https://doi.org/10.17533/udea.le.n75a11477
Castaño, E., Gallón, S., Gómez, K. y Vásquez, J. (2004). Deserción estudiantil universitaria: una aplicación de modelos de duración. Lecturas de Economía, 60, 39-65. https://doi.org/10.17533/udea.le.n60a2707 DOI: https://doi.org/10.17533/udea.le.n60a2707
CEPAL. (2020). Panorama Social de América Latina. Naciones Unidas. https://goo.su/hbGJO
Chou, Y. M., Polansky, A. M. y Mason, R. L. (1998). Transforming non-normal data to normality in statistical process control. Journal of Quality Technology, 30(2), 133-141. https://doi.org/10.1080/00224065.1998.11979832 DOI: https://doi.org/10.1080/00224065.1998.11979832
Crosby, P. B. (1979). Quality is free. McGraw-Hill.
Díaz, C. (2008). Modelo conceptual para la deserción estudiantil universitaria chilena. Estudios pedagógicos, 34(2), 65-86. https://doi.org/10.4067/s0718-07052008000200004 DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-07052008000200004
Duncan, A. J. (1986). Quality control and industrial statistics. Irwin. Homewood.
Ferreyra, M., Avitabile, C., Botero, J., Haimovich, F. y Urzúa, S. (2017). Momento decisivo: la educación superior en América Latina y el Caribe. Grupo Banco Mundial. https://goo.su/pyWcYU9
González Catalán, F. I. y Arismendi Vera, K. J. (2018). Deserción estudiantil en la educación superior técnico-profesional: explorando los factores que inciden en alumnos de primer año. Revista de la Educación Superior, 47(188), 109-137. https://doi.org/10.36857/resu.2018.188.510 DOI: https://doi.org/10.36857/resu.2018.188.510
Gutiérrez, D., Vélez, J. F. y López, J. (2021). Indicadores de deserción universitaria y factores asociados. EducaT: Educación virtual, Innovación y Tecnologías, 2(1), 15-26. https://doi.org/10.22490/27452115.4738
Hanna, M. D., Raichura, N. y Bernardes, E. (2012). Using statistical process control to enhance student progression. Journal of Learning in Higher Education, 8(1), 71-82. https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1144975.pdf
Herrero, V., Merlino, A., Ayllón, S. y Escanés, G. (2018). Aplicación de un modelo de duración en programas de prevención de deserción universitaria. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 15(3), 38-52. https://doi.org/10.33010/recie.v3i2.389
Himmel, E. (2002). Modelos de análisis de la deserción estudiantil en la educación superior. Revista Calidad en la Educación, 17, 91-108. https://doi.org/10.31619/caledu.n17.409 DOI: https://doi.org/10.31619/caledu.n17.409
Ikemoto, S. y Suzuki, H. (2019). Impact of dropping out during higher education on type of employment and wage–Analysis using the Bayesian Network. Journal of Japan Industrial Management Association, 70(1), 1-9. https://lc.cx/p0kY-g
Instituto Colombiano para el Fomento de la Educación Superior [ICFES]. (2002). Estudio de la deserción estudiantil en la educación superior en Colombia. Convenio 107/2002 UN-ICFES. http://www.uptc.edu.co/export/descargas_autoevaluacion/d8.pdf
Ishitani, T. T. y DesJardins, S. L. (2002). A longitudinal investigation of dropout from college in the United States. Journal of College Student Retention: Research, Theory & Practice, 4(2), 173-201. https://doi.org/10.2190/V4EN-NW42-742Q-2 DOI: https://doi.org/10.2190/V4EN-NW42-742Q-2NTL
Juran, J. (1999). Manual de Control de Calidad. Mc Graw Hill.
Lagos, I. J. y Vargas, J. A. (2003). Sistema de familias de distribuciones de Johnson, una alternativa para el manejo de datos no normales en cartas de control. Revista Colombiana de Estadística, 26(1), 25-40. https://lc.cx/-5Hi_O
Leceño, A. y González, F. J. (2006). Métodos estadísticos para medir, describir y controlar la variabilidad. Universidad de Cantabria. https://doi.org/10.22429/euc2015.004
MEN. (2009). Deserción estudiantil en la Educación Superior Colombiana. Ministerio de Educación Nacional de Colombia. https://acortar.link/sRRRjj
MEN. (2020). Micrositios Educación Superior / Publicaciones Educación Superior. https://www.mineducacion.gov.co/1759/w3-article-356271.html?_noredirect=1
MEN. (2021). Estadísticas de deserción y permanencia en Educación Superior SPADIES 3.0 Indicadores 2021. SPADIES. https://lc.cx/chPGf2
Minitab Software. (2021). Capacidad de Procesos. Estadísticos de la Capacidad del Proceso: Cp y Cpk, Trabajando Juntos (Capítulo VI). https://acortar.link/8xPf9l
Montgomery, D. C. (2001). Introduction to statistical quality control. John Wiley and Sons.
Montoya, M. D. (1999). An application of multinomial logit and duration models. Applied Economics, 31(11), 1411-1422. https://doi.org/10.1080/000368499323292 DOI: https://doi.org/10.1080/000368499323292
Mosquera, J. C., Mosquera, M., Daniel, J., Artamonov, M., Daniel, P. y Varela, M. (2010). Evaluación del índice de capacidad del proyecto de deserción académica en la Universidad Tecnológica de Pereira (UTP). Revista Educación En Ingeniería, 5(9), 96-103. https://doi.org/10.26507/REI.V5N9.3
Naffah, S. C., Valencia, A., Ruiz, R. G. y Cadavid, M. (2021). Factores psicosociales y familiares que influencian la deserción en estudiantes universitarios en contexto de países en desarrollo. Revista Lasallista de Investigación, 17(1), 103-115. https://doi.org/10.22507/rli.v17n1a9 DOI: https://doi.org/10.22507/rli.v17n1a9
OCDE. (2021). Education at a glance interim report: update of employment and educational attainment indicators. OECD. https://acortar.link/TlNSBS
Pedroza, I., Basterretxea, J. J., Robles, A., Basteiro, J. y García, E. (2015). Pruebas de bondad de ajuste en distribuciones simétricas, ¿Qué estadístico utilizar? Universitas Psychologica, 14(1), 245-254. https://doi.org/10.11144/javeriana.upsy14-1.pbad DOI: https://doi.org/10.11144/Javeriana.upsy14-1.pbad
Peña, D. y Peña, J. I. (1986). Un contraste de normalidad basado en la transformación Box-Cox. Revista Estadística Española, 110, 33-46.
Pontificia Universidad Javeriana, Laboratorio de la Economía de la Educación LEE. (2023). Informe análisis estadístico LEE. Bogotá D.C. Pontificia Universidad Javeriana. https://doi.org/10.22395/rium.v16n30a1
Rodríguez, M. (2019). La investigación sobre deserción universitaria en Colombia 2006-2016. Tendencias y resultados. Pedagogía y Saberes, 51, 49-66. https://doi.org/10.17227/pys.num51-8664 DOI: https://doi.org/10.17227/pys.num51-8664
Ruíz-Falcó, A. (2006). Control Estadístico de Procesos (Apuntes). Universidad Pontificia de Comillas ICAI-ICADE.
Seminara, M. P. (2021). De los efectos de la pandemia covid-19 sobre la deserción universitaria: desgaste docente y bienestar psicológico estudiantil. Revista de Educación Superior y Sociedad, 33(2), 402-421. https://doi.org/10.54674/ess.v33i2.360 DOI: https://doi.org/10.54674/ess.v33i2.360
Semeon, G. (2011). Using data mining technique to predict student dropout in St. Mary’s University College: Its implication to quality of education. Proceedings of the 9th National Conference on Private Higher Education Institutions (PHEIs) in Ethiopia http://repository.smuc.edu.et/handle/123456789/2193
Seminara, M. P. y Aparicio, M. T. (2019). La deserción universitaria ¿un concepto equívoco? Revisión de estudios latinoamericanos sobre conceptos alternativos. Revista de Orientación Educacional, 32(61), 44-72. https://lc.cx/HC0TRX
Shahabuddin, A. A., Ibrahim, K. y Jemain, A. (2009). On the comparison of several goodness of fit tests under simple random sampling and ranked set sampling. World Academy of Science Engineering and Technology, 54, 77-80.
Shapiro, S. S. y Wilk, M. B. (1968). A comparative study of various test of normality. Journal of the American Statistical Association, 63(324), 1343-1372. https://doi.org/10.1080/01621459.1968.10480932 DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1968.10480932
Shewhart, W. A. (1931). Economic Control of Quality of Manfactured Products. Quality Press.
Slifker, J. y Shapiro, S. (1980). The Johnson system, selection and parameter estimation. Technometrics, 32(2), 239-246. https://doi.org/10.1080/00401706.1980.10486139 DOI: https://doi.org/10.1080/00401706.1980.10486139
SPADIES. (2019). Estadísticas cruzadas de deserción SPADIES. https://spadies3.mineducacion.gov.co/spadiesWeb/#/app/consultas
Stevens, G. T. (1973). Monitoring Educational Dropout Rates by a Quality Control Technique. AIEE Tech Pap, 18, 127-130.
Syahira, S., Tarmizi, A., Mutalib, S., Hamimah, N., Hamid, A. y Rahman, S. A. (2019). A review on student attrition in higher education using big data analytics and data mining techniques. International Journal of Modern Education and Computer Science, 11(8), 1-14. https://doi.org/10.5815/ijmecs.2019.08.01 DOI: https://doi.org/10.5815/ijmecs.2019.08.01
Tinto, V. (1975). Dropout from higher education a theoretical synthesis of recent research. Journal of Higher Education, 45, 89-125. https://doi.org/10.3102/00346543045001089 DOI: https://doi.org/10.3102/00346543045001089
Tinto, V. (1989). Definir la deserción una cuestión de perspectiva. Revista Educación Superior, 71, 1-9. http://publicaciones.anuies.mx/pdfs/revista/Revista71_S1A3ES.pdf
Trong-Dung, N., Hai-Canh, V., Khac-Tuan, H., Anh-Cuong, H. y Nassim, B. (2022). Control chart patterns (CCPs) forecasting using probabilistic deep learning. 6th International Conference on System Reliability and Safety, ICSRS 2022, 125-129. https://doi.org/10.1109/ICSRS56243.2022.10067718 DOI: https://doi.org/10.1109/ICSRS56243.2022.10067718
UNESCO. (2021). Construir la paz en la mente de los hombres y de las mujeres. UNESCO. https://lc.cx/Pf3Npp
UNESCO-IESALC. (2020). Covid-19 y educación superior: de los efectos inmediatos al día después. Análisis de impactos, respuestas políticas y recomendaciones. UNESCO. https://doi.org/10.33960/ac_36.2020
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