Herramienta Stata en el análisis de datos cuantitativos en estudiantes de posgrado en Perú

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.31637/epsir-2024-802

Palabras clave:

Aprendizaje, análisis, cuantitativo, datos, estadística, impacto, software, universitario

Resumen

Introducción: Este artículo analiza el impacto del software Stata en el análisis de datos cuantitativos, una experiencia en estudiantes universitarios de posgrado. Metodología: El tipo de investigación fue experimental, aplica un enfoque cuantitativo con diseño cuasi experimental, la muestra fue no probabilístico, conformando 28 estudiantes para grupo experimental y el mismo número para el grupo control, se aplica instrumentos validados y confiables con el método de dos mitades Spearman Brown. Resultados: El análisis demuestra la comparación de promedios por grupos en ambos momentos de Preprueba y Posprueba. Los promedios fueron más altos y significativos para grupo experimental (15,86) en comparación al grupo control (12,50), el contraste de la prueba con U. Mann Whitney fue estimado al 95% de nivel de confianza y un 5% de significancia que permitió inferir su impacto positivo del aplicativo Stata. Discusión: Los hallazgos encontrados en el estudio fueron muy significativo, mejorando el nivel teórico y práctico en el campo de la investigación científica en los estudiantes al analizar la estadística con el software. Conclusiones: Se concluye que el impacto del software estadístico Stata sí influye positivamente en el análisis de datos cuantitativos.

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Biografía del autor/a

Lolo Caballero Cifuentes, National University of Education Enrique Guzmán y Valle

Doctor en Ciencias de la Educación, con Maestría en Problemas de Aprendizaje, Licenciado en la especialidad de Matemática e Informática por la Universidad Enrique Guzmán y Valle, Con Diplomado en Estadística Aplicada a la Investigación Científica. Con más de 18 años de experiencia como docente universitario de Pregrado y Posgrado en instituciones públicas y privadas. Mi línea de investigación está orientada a las Tecnologías de la Información y Comunicación, matemática, estadística y educación; realizo proyectos de investigación con fondos concursables y participo como docente en diversos diplomados de estadística aplicada a la investigación Científica. Dicto asignaturas en la Escuela de Postgrado en los niveles de Doctorado y Maestría: Estadística Aplicada a la Investigación Científica.

Richard Santiago Quivio Cuno, National University of Education Enrique Guzmán y Valle

Doctor en Ciencias de la Educación. Magister en Docencia Universitaria. Licenciado en Matemática e Informática. Profesor Principal a Dedicación Exclusiva de la Escuela Académico profesional de Matemática e Informática, adscrito al Departamento Académico de Matemática e Informática de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, así como docente de la Escuela de Posgrado en las cátedras de Estadística aplicada a la Investigación e Investigación científica (Tesis I, II, III) en la sección Maestría y Doctorado. Tiene experiencia en el campo académico de Educación en Matemática, Informática, Estadística e Investigación, actuando principalmente en las siguientes áreas de investigación: Estrategias de aprendizaje en Matemática, Arquitectura de computadoras y desarrollo de software educativo, procesos estadísticos aplicados a la investigación.

Sandra Yaquelin Gutiérrez Guadalupe, National University of Education Enrique Guzmán y Valle

Bachiller en Ciencias de la Educación (UNE EGyV-2006), título de Licenciado en Educación Matemática e Informática (UNE EGyV-2006); Maestría en Ciencias de la Educación, con mención en Educación Tecnológica (UNE EGyV-2008) y Doctorado en Ciencias de la Educación (UNE EGyV-2011). Actualmente, es Profesor Principal a Dedicación Exclusiva de la Escuela Académico profesional de Matemática e Informática, adscrito al Departamento Académico de Matemática e Informática de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, así como docente de la Escuela de Posgrado en la cátedra de Estadística aplicada a la Investigación en la sección Maestría.

Mario Jaime Andia, National University of Education Enrique Guzmán y Valle

Docente Auxiliar Tiempo completo de la Facultad de Ciencias en la especialidad de Matemática e Informática de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle. Doctor en Ciencias de la Educación y Magíster en la mención de Docencia Universitaria por la Universidad Cesar Vallejo. Docente en diversos cursos de Informática en Universidades públicas y privadas.

Jesús Alegre Huerta, National University of Education Enrique Guzmán y Valle

Docente Auxiliar Tiempo completo de la Facultad de Ciencias en la especialidad de Matemática e Informática de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle. Magíster en la mención de Educación Matemática por la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle. Docente en diversos cursos de Informática en Universidades públicas y privadas.

Juan Carlos Huamán Hurtado, National University of Education Enrique Guzmán y Valle

Bachiller en Ciencias de la Educación, título de Licenciado en Educación Matemática Física; Maestría en Ciencias de la Educación, con mención en Docencia Universitaria y Doctorado en Ciencias de la Educación. Actualmente, es Profesor Principal a Dedicación Exclusiva de la Escuela Académico profesional de Matemática e Informática, adscrito al Departamento Académico de Matemática e Informática de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, así como docente de la Escuela de Posgrado en la cátedra de Estadística aplicada a la Investigación e informática en la sección Maestría.

Luz Sito Justiniano, National University of Education Enrique Guzmán y Valle

Docente Principal de la UNE, adscrita a la Facultad de Educación Inicial, formo maestras de Educación Inicial hace 38 años, tiempo de servicio en la docencia universitaria, trabajé como docente contratada y en el 1985 nombrada hasta la fecha, hace 24 años docente principal de la UNE. Licenciada en Psicología, Educación Inicial y Educación Primaria; Doctora en Educación, Psicología y en Gobierno y Políticas Públicas, defensora de la primera infancia, los niños y sus familias, la mujer y los ancianos; por mi formación en educación, psicología, gerencia social y políticas públicas.

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Publicado

2024-09-19

Cómo citar

Caballero Cifuentes, L., Quivio Cuno, R. S., Gutiérrez Guadalupe, S. Y., Jaime Andia, M., Alegre Huerta, J., Huamán Hurtado, J. C., & Sito Justiniano, L. (2024). Herramienta Stata en el análisis de datos cuantitativos en estudiantes de posgrado en Perú. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–19. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-802

Número

Vol. 9 (2024)

Sección

INNOVANDO EN TECNOLOGÍAS DE VANGUARDIA

Licencia

Derechos de autor 2024 Lolo Caballero Cifuentes, Richard Santiago Quivio Cuno, Sandra Yaquelin Gutiérrez Guadalupe, Mario Jaime Andia, Jesús Alegre Huerta, Juan Carlos Huamán Hurtado, Luz Sito Justiniano

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