Mapa científico de la Inteligencia Artificial en Comunicación (2004-2024)

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.31637/epsir-2024-947

Palabras clave:

inteligencia artificial, comunicacion, bibliometría, análisis de co-palabras, redes bibliométricas, mapas científicos, diagramas estratégicos, visualización de la información

Resumen

Introducción: La Inteligencia Artificial (IA) está teniendo un impacto en el campo de la comunicación, provocando cambios transcendentales en la elaboración y en el consumo de la información. El objetivo de este trabajo fue analizar las áreas temáticas de la IA más influyentes en el campo de la comunicación a partir de la literatura científica. Metodología: Se seleccionaron 996 referencias indexadas en Web of Science entre 2004-2024, se realizó un análisis bibliométrico de co-palabras y se aplicaron técnicas de visualización para construir mapas científicos. Resultados: Las áreas temáticas más relevantes fueron la datificación, la vinculación de la IA con los medios sociales y el periodismo digital. Se identificó el área emergente de la IA generativa, vinculada a los nuevos modelos de IA, como ChatGPT, diseñados para generar contenido en forma de texto escrito, audio, imágenes o vídeos. Otra área temática emergente fue la repercusión de China en el uso de IA en comunicación. Discusión: A pesar del impacto de la IA en el ámbito de la comunicación, el campo todavía se encuentra en vías de estructuración, con pocos temas consolidados. Conclusiones: Este estudio permitió identificar las áreas temáticas del campo estudiado, así como la detección de las tendencias emergentes.

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Biografía del autor/a

Carmen Galvez Martínez, Universidad de Granada

Profesora Titular del Departamento de Información y Comunicación de la Universidad de Granada, desde 2009. Pertenece al grupo de investigación HUM466 −Acceso y evaluación de la información científica−. Áreas de interés: Análisis de co-palabras, Análisis de Redes Sociales (ARS), Normalización de términos en bases de datos documentales. En la actualidad su investigación se centra en: análisis de las estructuras conceptuales y análisis de co-palabras. Profesora en el Máster Información y Comunicación Científica de la Universidad de Granada, asignatura: Visualización de la Información: Modelo Metodológico del Análisis Estructural y de Redes Sociales.

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Publicado

2024-10-02

Cómo citar

Galvez Martínez, C. (2024). Mapa científico de la Inteligencia Artificial en Comunicación (2004-2024). European Public & Social Innovation Review, 9, 1–17. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-947

Número

Sección

INNOVANDO EN LA GALAXIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL