Educación híbrida y sus efectos en el aprendizaje de la matemática en el nivel superior

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.31637/epsir-2025-1279

Palabras clave:

Educación, hibrida, virtuales, presenciales, Efectos, Aprendizaje, Matemática, Universitario

Resumen

Introducción: La educación híbrida va ganando prominencia hoy en el aprendizaje en el nivel universitario. Los objetivos del estudio fueron verificar los efectos de la educación híbrida, en matemáticas, y probar que fomenta la resolución de problemas con resultados relevantes. Se realizó en la Universidad Nacional de Educación con la perspectiva de lograr en los estudiantes aprendizaje significativo, fusionando el aprendizaje presencial con el aprendizaje en línea. Metodología: la metodología utilizada presenta carácter experimental, un estudio de campo con una muestra de 60 casos, con 2 pruebas de conocimiento de 20 ítems, con escala dicotómica para contrastar el antes y el después del empleo del aula híbrida y su efecto en el aprendizaje de las matemáticas en el nivel universitario. Resultados: Se comprobó los efectos de la educación híbrida en el aprendizaje de la matemática en estudiantes universitarios, traduciendo cantidades, comprensión sobre las operaciones, estrategias de cálculo, argumentación sobre las relaciones numéricas y las operaciones. Conclusiones: Las conclusiones concuerdan con las hipótesis planteadas, la educación híbrida permite a los estudiantes aprovechar las herramientas tecnológicas en clases presenciales y virtuales complementando lo aprendido, y mejorando su aprendizaje en matemáticas.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Richard Quivio Cuno, National University of Education Enrique Guzmán y Valle

Doctor en Ciencias de la Educación. Magister en Docencia Universitaria. Licenciado en Matemática e Informática. Profesor Principal a Dedicación Exclusiva de la Escuela Académico profesional de Matemática e Informática, adscrito al Departamento Académico de Matemática e Informática de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, así como docente de la Escuela de Posgrado en las cátedras de Estadística aplicada a la Investigación e Investigación científica (Tesis I, II, III) en la sección Maestría y Doctorado. Tiene experiencia en el campo académico de Educación en Matemática, Informática, Estadística e Investigación, actuando principalmente en las siguientes áreas de investigación: Estrategias de aprendizaje en Matemática, Arquitectura de computadoras y desarrollo de software educativo, procesos estadísticos aplicados a la investigación.

Lolo José Caballero Cifuentes, National University of Education Enrique Guzmán y Valle

Doctor en Ciencias de la Educación, con Maestría en Problemas de Aprendizaje, Licenciado en la especialidad de Matemática e Informática por la Universidad Enrique Guzmán y Valle, Con Diplomado en Estadística Aplicada a la Investigación Científica. Con más de 18 años de experiencia como docente universitario de Pregrado y Posgrado en instituciones públicas y privadas. Mi línea de investigación está orientada a las Tecnologías de la Información y Comunicación, matemática, estadística y educación; realizo proyectos de investigación con fondos concursables y participo como docente en diversos diplomados de estadística aplicada a la investigación Científica. Dicto asignaturas en la Escuela de Postgrado en los niveles de Doctorado y Maestría: Estadística Aplicada a la Investigación Científica.

Sandra Yaquelin Gutiérrez Guadalupe, National University of Education Enrique Guzmán y Valle

Bachiller en Ciencias de la Educación (UNE EGyV-2006), título de Licenciado en Educación Matemática e Informática (UNE EGyV-2006); Maestría en Ciencias de la Educación, con mención en Educación Tecnológica (UNE EGyV-2008) y Doctorado en Ciencias de la Educación (UNE EGyV-2011). Actualmente es Profesor Principal a Dedicación Exclusiva de la Escuela Académico profesional de Matemática e Informática, adscrito al Departamento Académico de Matemática e Informática de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, así como docente de la Escuela de Posgrado en la cátedra de Estadística aplicada a la Investigación en la sección Maestría.

Vivian Collahua Rupaylla, National University of Education Enrique Guzmán y Valle

Docente Auxiliar Tiempo completo de la Facultad de Ciencias en la especialidad de Matemática e Informática de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle. Doctora en Ciencias de la Educación y Magíster en la mención de Educación Matemática por la Universidad Nacional de Educación. Docente en diversos cursos de Pedagogía e Informática en Universidades públicas y privadas. Investigación en Ciencias de la Educación.

Jesús Américo Alegre Huerta, National University of Education Enrique Guzmán y Valle

Docente Auxiliar Tiempo completo de la Facultad de Ciencias en la especialidad de Matemática e Informática de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle. Magíster en la mención de Educación Matemática por la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle. Docente en diversos cursos de Informática en Universidades públicas y privadas

Mario Jaime Andia, National University of Education Enrique Guzmán y Valle

Docente Auxiliar Tiempo completo de la Facultad de Ciencias en la especialidad de Matemática e Informática de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle. Doctor en Ciencias de la Educación y Magíster en la mención de Docencia Universitaria por la Universidad Cesar Vallejo. Docente en diversos cursos de Informática en Universidades públicas y privadas.

Juan Carlos Huaman Hurtado, National University of Education Enrique Guzmán y Valle

Bachiller en Ciencias de la Educación, título de Licenciado en Educación Matemática Física; Maestría en Ciencias de la Educación, con mención en Docencia Universitaria y Doctorado en Ciencias de la Educación. Actualmente es Profesor Principal a Dedicación Exclusiva de la Escuela Académico profesional de Matemática e Informática, adscrito al Departamento Académico de Matemática e Informática de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, así como docente de la Escuela de Posgrado en la cátedra de Estadística aplicada a la Investigación e informática en la sección Maestría

Citas

Ángel, A. J., Huertas, M. A., Cuypers, H. y Loch, B. (2012). Aprendizaje virtual de las matemáticas. RUSC. Universities and Knowledge Society Journal, 9(1),86-91. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=78023415007 DOI: https://doi.org/10.7238/rusc.v9i1.1431

Alcalde Esteban, M. y Nieves Merideño, P. (2020). La resolución de problemas matemáticos. Resolución de problemas matemáticos para maestros de educación primaria (Método de Polya). Sapientia. https://issuu.com/universitatjaumei/docs/sapientia_171 DOI: https://doi.org/10.6035/Sapientia171

Carranza Muñoz, C. V, Vega Quezada, D. E. y Benito Muñoz, B. (2021). La Educación Híbrida: como sistema educativo y medio de educación alternativa, en las IES del Ecuador. Journal of Science and Research, 3, 226-239. https://doi.org/10.5281/zenodo.5659676

Castro, S., Guzmán, B. y Casado, D. (2007). Las Tic en los procesos de enseñanza y aprendizaje. Laurus, 13(23), 213-234. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=76102311

Cotrina, J. y Zuñiga, J. (2021). Lógica. Universidad del Pacifico (Eds.). Ejercicios de matemáticas básicas (pp. 9-60). Fondo Editorial. https://lc.cx/w-13x3 DOI: https://doi.org/10.21678/978-9972-57-481-8

Claro, M. (2010). La incorporación de tecnologías digitales en educación. Modelos de identificación de buenas prácticas. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), 3(1) 9-16. https://lc.cx/LVK1tN

Dirección de Educación Superior Tecnológica del Perú. (s.f.). Criterios Técnicos - Pedagógicas para el Modelo de Educación Híbrida. Ministerio de Educación del Perú. https://lc.cx/wskil7

EduCOAR. (2021). La educación híbrida vino para quedarse. Revista de edición trimestral. Madre de Dios. Perú. https://bit.ly/4cF0SmI

Fondo de las Naciones Unidas para la infancia (2017) El estado mundial de la infancia 2017. Niños en un mundo digital. https://www.unicef.org/media/48611/file

García de Verbena, A. R. (2024). Aplicación de las Tecnologías del Aprendizaje y el Conocimiento para favorecer la Educación Inclusiva. Revista Científica Internacional, 7(1), 58-71. https://doi.org/10.46734/revcientifica.v7i1.76 DOI: https://doi.org/10.46734/revcientifica.v7i1.76

González, A. y Weinstein, E. (2000), Matemática: tipos de actividades y ejes de contenido. Colihue, Buenos Aires. https://lc.cx/6sa-zg

Herrera, A. y Montero, C. (2021). La Hibridualidad en Educación Superior. Universidad Nacional Autónoma de México. https://lc.cx/kW_v6B

Martín, E., García, L., Tobay, A. y Rodriguez, T. (2008). Estrategias de Aprendizaje y Rendimiento Académico en Estudiantes Universitarios. International Journal of Psychology and Psychological Therapy, 8(3),401-412. https://bit.ly/3WHnRYX

Parlour, A. (2021). Cómo educar cuando el aprendizaje híbrido se está convirtiendo en la norma. Educación 3.0. https://bit.ly/3LHM9f8

Rama Vitale, C. (2020). La nueva educación hibrida. Unión de Universidades de América Latina y el Caribe. https://bit.ly/3AjVcQN

Sunkel, G. y Trucco, D. (2012). Buenas prácticas de TIC para una educación inclusiva en América Latina. En Las tecnologías digitales frente a los desafíos de una educación inclusiva en América Latina (pp. 27-31). Cepal. https://lc.cx/HJP0Ss

Viñas, M. (2021). Retos y posibilidades de la educación híbrida en tiempos de pandemia. Plurentes. Artes Y Letras, 12, 027. https://revistas.unlp.edu.ar/PLR/article/view/12780/11503 DOI: https://doi.org/10.24215/18536212e027

Viñas, M. (2023). La educación hibrida y sus herramientas. Blog. AMIDI. https://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/art_revistas/pr.16389/pr.16389.pdf

Descargas

Publicado

2024-10-10

Cómo citar

Quivio Cuno, R., Caballero Cifuentes, L. J., Gutiérrez Guadalupe, S. Y., Collahua Rupaylla, V., Alegre Huerta, J. A., Jaime Andia, M., & Huaman Hurtado, J. C. (2024). Educación híbrida y sus efectos en el aprendizaje de la matemática en el nivel superior. European Public & Social Innovation Review, 10, 1–18. https://doi.org/10.31637/epsir-2025-1279

Número

Sección

Docencia