Factores del estudiante que favorecen la permanencia en un instituto superior tecnológico
DOI:
https://doi.org/10.31637/epsir-2025-2392Palabras clave:
Permanencia estudiantil, retención estudiantil, persistencia estudiantil, deserción estudiantil, abandono estudiantil, fracaso estudiantil, educación superior, estudiantes universitariosResumen
Introducción: El objetivo de la investigación fue determinar qué factores del estudiante favorecen la permanencia estudiantil en un instituto de educación superior tecnológica peruano. Metodología: La investigación fue no experimental, cuantitativa, transversal, descriptiva y correlacional. Se utilizó el instrumento validado de Velázquez y González (2017), que fue adaptado. Se encuestó a 1.140 estudiantes, logrando una muestra con nivel de confianza de 95% y margen de error de 1,9%. Resultados: El análisis factorial exploratorio eliminó la variable condiciones económicas y redujeron los indicadores de 11 a 7 y los ítems de 71 a 44. La variable permanencia estudiantil redujo sus ítems de 7 a 4, y se eliminó el indicador trayectoria ininterrumpida. Finalmente, el análisis factorial confirmatorio validó el modelo y su estructura. Discusión: Las variables asociadas a la permanencia estudiantil son compromiso (personal hacia el estudio y de la institución), actitud y comportamiento (integración académica e interacción social y familiar) y motivación (intrínseca). Conclusiones: La hipótesis del estudio ha sido parcialmente confirmada, con excepción de la variable condiciones socioeconómicas que fue excluida. El indicador más importante es el compromiso personal hacia el estudio. El segundo se tienen el compromiso de la institución, la integración académica y la motivación intrínseca.
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Citas
Ab, M., Sami, W. y Mohmad, M. (2017). Discriminant validity assessment: use of fornell y larcker criterion versus HTMT criterion. Journal of Physics: Conference Series, 890(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/890/1/012163
Attinasi Jr., L. (1989). Getting in: Mexican Americans’ perceptions of university attendance and the implications for freshman year persistence. The Journal of Higher Education, 60(3), 247-277. https://www.jstor.org/stable/1982250?origin=crossref
Bean, J. P. (1985). Interaction effects based on class level in an explanatory model of college student dropout syndrome. American Educational Research Journal, 22(1), 35-64. https://journals.sagepub.com/doi/10.3102/00028312022001035
Bean, J. P. y Vesper, N. (1990). Quantitative approaches to grounding theory in data: using LISREL to develop a local model and theory of student attrition. The Annual Meeting AERA, Massachusets.
Braxton, J. M., Johnson, R. M. y Shaw-Sullivan, A. (1997). Appraising Tinto´s theory of college student departure. En J. C. Smart (Ed.), Higher Education Handbook of theory and research (Vol. 12). Agathon Press. https://scholar.google.com/citations?user=Yp_l61UAAAAJ&hl=en
Cabrera, A. F., Pérez, P. y López, L. (2014). Evolución de perspectivas en el estudio de la retención universitaria en los EE.UU.: Bases conceptuales y puntos de inflexión. En Figuera, P. (Ed.), Persistir con éxito en la universidad: De la investigación a la acción, 15-32. Editorial Laertes. https://goo.su/OZWkU
Cuevas-López, M., Díaz-Rosas, F., Díaz-Mohedo, M. T. y Vicente-Bújez, M. R. (2023). Prediction analysis of academic dropout in students of the Pablo de Olavide University. Frontiers in Education, 7, 1083923. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.1083923
Daniels, N. y MacNeela, P. (2021). Students’ views of the promoters and barriers to first year college persistence in Ireland: A partnership study. Student Success, 12(1), 56-71. https://doi.org/10.5204/ssj.1211
DesJarnis, S., Ahlburg, D. y McCall, B. (1999). An event history model of student departure. Economics of Education Review, 18, 375-390. https://doi.org/10.1016/S0272-7757(98)00049-1
Ethington, C. A. (1990). A psychological model of student persistence. Research in Higher Education, 31(3), 266-269. https://www.jstor.org/stable/40195944
Engel, H. (2022). Institutional profiling for educational development: identifying which conditions for student success to address in a given educational setting—a case study. Journal of College Student Retention: Research, Theory y Practice, 152102512211476. https://doi.org/10.1177/15210251221147624
ESCALE. Estadística de la Calidad Educativa. (2024, 20 de julio). Censo Educativo 2023. https://escale.minedu.gob.pe/
Fishbein, M. y Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction in theory and research. Addison-Wesley.
Gabi, J. y Sharpe, S. (2021). Against the odds: An investigation into student persistence in UK higher education. Studies in Higher Education, 46(2), 198-214. https://doi.org/10.1080/03075079.2019.1626364
Grau, M. C. y Swain, M. (2020). Are we listening? using student stories as a framework for persistence. Journal of Higher Education Theory and Practice, 20(15). https://doi.org/10.33423/jhetp.v20i15.3940
González-González, D. Arias-Corona, M., Cárdenas-Cruz, A. y Vicente-Bújez, A. (2023). The impact of academic dropout at the University of Granada and proposals for prevention. Frontiers in Education, 8, 1110491. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1110491
Gutiérrez A, D., Vélez Díaz, J. F. y López M, J. (2021). Indicadores de deserción universitaria y factores asociados. EducaT: Educación Virtual, Innovación y Tecnologías, 2(1), 15-26. https://doi.org/10.22490/27452115.4738
Habley, W. R., Bloom, J. L. y Robbins, S. (2012). Increasing persistence: Research-based strategies for college student success. John Wiley y Sons.
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, M. del P. (2014). Metodología de la investigación (6ta ed.). Mc Graw Hill.
Hernández-Fernández, A., Ávalos-Ruiz, I. y Pantoja-Vallejo, A. (2023). Psychometric properties of a dropout prediction tool for students in Andalusia. Frontiers in Education, 8, 1121985. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1121985
Himmel, E. (2002). Modelo de análisis de la deserción estudiantil en la educación superior. Calidad en la Educación, 17, 91-108. https://doi.org/10.31619/caledu.n17.409
Hurtado-Mazeyra A, Núñez-Pacheco R, Barreda-Parra A, Guillén-Chávez E-P. y Turpo-Gebera O. (2022). Digital competencies of Peruvian teachers in basic education. Frontier in Education, 7, 1058653. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.1058653
Ibáñez-Cubillas, P., López-Rodríguez, S., Martínez-Sánchez, I. y Rodríguez, J. Á. (2023). Multicausal analysis of the dropout of university students from teacher training studies in Andalusia. Frontiers in Education, 8, 1111620. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1111620
López, D. (2022). Factores asociados a la permanencia estudiantil de la Universidad de Sonora: Análisis factorial confirmatorio. Revista de Psicología de la Universidad Autónoma del Estado de México, 11(26), 70-96. https://doi.org/10.36677/rpsicologia.v11i26.19072
López, M. J., Santelices, M. V. y Taveras, C. M. (2023). Academic performance and adjustment of first-generation students to higher education: A systematic review. Cogent Education, 10(1), 2209484. https://doi.org/10.1080/2331186X.2023.2209484
Martínez, M. y Fierro, E. (2018). Aplicación de la técnica PLS-SEM en la gestión del conocimiento: un enfoque técnico práctico. RIDE Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 8(16), 130-164. https://doi.org/10.23913/ride.v8i16.336
Montañez, J. y Palma, A. (2024). Propuesta para la elaboración de baremos de un instrumento en trabajos de investigación. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(6), 7418-7436. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i6.9284
Moral de la Rubia, J. (2019). Revisión de los criterios para validez convergente estimada a través de la Varianza Media Extraída. Psychología, 13(2), 25-41. https://doi.org/10.21500/19002386.4119
Moreno-Murcia, J. A., Huéscar, E., León, J. y Valero-Valenzuela, A. (2021). Modelo cognitivo-motivacional para la promoción de la persistencia en Educación Superior: Relación entre la organización docente, la competencia del alumnado y el grit Cognitive-motivational model for the promotion of persistence in higher education: Relationship between teaching organization, student competence and grit. Estudios sobre Educación, 41. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7924129
Naciones Unidas (2016). Agenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible una oportunidad para América Latina y el Caribe. Santiago. S.16-00505. https://goo.su/IheOn
Nemtcan, E., Sæle, R. G., Gamst-Klaussen, T. y Svartdal, F. (2020). Drop-out and transfer-out intentions: the role of socio-cognitive factors. Frontiers in Education, 5, 606291. https://doi.org/10.3389/feduc.2020.606291
Pusztai, G., Fényes, H. y Kovács, K. (2022). Factors influencing the chance of dropout or being at risk of dropout in higher education. Education Sciences, 12(11), 804. https://doi.org/10.3390/educsci12110804
Singh, H. P. y Alhulail, H. N. (2022). Predicting student-teachers dropout risk and early identification: A four-step logistic regression approach. IEEE Access, 10, 6470-6482. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3141992
Spady, W.G. (1970). Dropouts from higher education: An interdisciplinary review and synthesis. Interchange, 1(64-85). https://doi.org/10.1007/BF02214313
St. John, E., Cabrera, A., Nora, A. y Asker, E. H. (2000). Economic Influences on Persistence Reconsidered. How Can Finance Research Inform the Reconceptualization of Persistence Models?. Reworking the Student Departure Puzzle (pp. 29-47). Vanderbilt University Press.
Timonen, L., Juuti, K. y Harmoinen, S. (2022). Learning enhancing emotions predict student retention: Multilevel emotions of Finnish university physics students in and outside learning situations. Physical Review Physics Education Research, 18(2), 020126. https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.18.020126
Tinto, V. (2012). Completing College: Rethinking Institutional Action. University of Chicago Press.
Velázquez, Y. y González, M. (2017). Factores asociados a la permanencia de estudiantes universitarios: caso UAMM-UAT. Revista de la Educación Superior, 46(184), 117-138. https://doi.org/10.1016/j.resu.2017.11.003
Wilson, C. A., Dave, H., D’Costa, M., Babcock, S. E. y Saklofske, D. H. . (2022). Reaching the Finish Line: Personality and Persistence in Postsecondary Education. Canadian Journal of Higher Education, 52(2), 1-16. https://doi.org/10.47678/cjhe.vi0.189355
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