Herramientas virtuales para el diagnóstico clínico: modelos 3D de elementos finitos en biomecánica

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.31637/epsir-2024-300

Palabras clave:

Modelos 3D, elementos finitos, biomecánica, tejidos biológicos, herramienta de análisis, distribución de tensiones, articulación de la rodilla, menisco lateral discoideo

Resumen

Introducción: Este artículo aborda el potencial de los modelos tridimensionales de elementos finitos como herramientas de diagnóstico clínico que ayudan a los cirujanos a planificar y practicar intervenciones de manera virtual, minimizando riesgos y mejorando la precisión durante las cirugías reales. Metodología: Se detalla la estrategia utilizada para implementar una metodología práctica que permita generar modelos tridimensionales de elementos finitos, a través de un ejemplo de una articulación de la rodilla con malformación de menisco lateral discoideo. Resultados: la implementación de un conjunto de procesos ordenados ha permitido la obtención de una herramienta de análisis adecuada para efectuar simulaciones por el método de elementos finitos. Discusión: Se discute el potencial de las los modelos tridimensionales de elementos finitos para el diagnóstico clínico y la necesidad de implementar estas prácticas en entornos educativos y de investigación para lograr experiencias de aprendizaje innovadoras al aplicar conceptos teóricos en entornos prácticos y realistas. Conclusiones: Los modelos tridimensionales de elementos finitos son herramientas de análisis con gran potencial para comprender la evolución y el comportamiento biomecánico de tejidos biológicos beneficiando el diagnóstico clínico, la toma de decisiones, y la formación en materia de equipos interdisciplinares.

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Biografía del autor/a

Lourdes Segovia, Universidad Nacional de Educación a Distancia

Graduada en Ingeniera Técnica Industrial especialidad de Mecánica y Licenciada en Ingeniería Industrial por la Universidad de Salamanca. Tiene un Máster en Investigación en Tecnologías Industriales por la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). Es miembro del grupo de investigación Sinergia Digital de la Corporación Universitaria de Asturias. Actualmente colabora como docente online en la Corporación Universitaria de Asturias y en el Instituto Europeo de Posgrado. Desempeña el cargo de directora académica en el Instituto Europeo de Posgrado. Actualmente, es postulante a Doctorado en Investigación en Tecnologías Industriales en la línea de investigación de biomecánica, por la UNED y postulante al Doctorado en Educación en la línea de investigación de Educación y TIC por la Universidad Europea de Monterrey.

Miryam Beatriz Sánchez Sánchez, Universidad Nacional de Educación a Distancia

Ingeniera Técnico Industrial (1998-2001) y Superior en Automática y Electrónica Industrial (2001-2003) por ICAI. Máster en Investigación en Tecnologías Industriales y Doctor en Tecnologías Industriales (2013) con sobresaliente "cum laude" y premio extraordinario de doctorado por la UNED. Experto en desarrollo de modelos de cálculo de engranajes cilíndricos. Experiencia profesional como Ingeniero en I+D en SAC MAKER, S.A. (2003-2004) y en EADS ASTRIUM CRISA (2004-2008). Experiencia en gestión educativa como Secretaria del Máster en Investigación en Tecnologías Industriales (2014-2017), del Máster en Ingeniería Industrial (2019-actualidad), y Secretaria adjunta de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales en la UNED (2019-actualidad).

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Publicado

2024-07-05

Cómo citar

Segovia, L., & Sánchez Sánchez, M. B. (2024). Herramientas virtuales para el diagnóstico clínico: modelos 3D de elementos finitos en biomecánica. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–21. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-300

Número

Sección

Investigación e Inteligencia Artificial