Estrategias de enseñanza innovadoras: implementación de un chatbot en el Grado de Publicidad y Relaciones Públicas
DOI:
https://doi.org/10.31637/epsir-2025-344Palabras clave:
interacción humano-máquina, modelos de transformers, chatbot educativo, plataformas no-code, análisis de contenido, personalización del aprendizaje, integración educativa, optimización de chatbotsResumen
Introducción: Desde la creación de ELIZA en 1966, la interacción humano-máquina ha evolucionado significativamente con avances como los modelos de Transformers, revolucionando el procesamiento del lenguaje natural en la educación. Metodología: Se desarrolló un chatbot educativo utilizando una plataforma no-code que cumplía criterios de facilidad de uso, propiedad de los datos, y capacidad de integración. Se implementó un análisis de contenido detallado para evaluar las interacciones de los estudiantes, combinando métodos cuantitativos y cualitativos. Resultados: El chatbot demostró ser una herramienta efectiva en la educación, facilitando el acceso a información personalizada y mejorando la preparación para exámenes. Las interacciones analizadas revelaron una alta frecuencia de uso y satisfacción entre los estudiantes. Discusión: Los resultados destacan la capacidad de los chatbots para personalizar el aprendizaje y su potencial para integrarse en diversas plataformas educativas, aunque se identificaron desafíos en la precisión de las respuestas y la adaptación a contextos educativos específicos. Conclusiones: El estudio confirma el impacto positivo de los chatbots en la educación y subraya la importancia de continuar explorando su integración y optimización en entornos educativos.
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Citas
7wData. (2016). Cognitive computing – transforming business analytics. https://7wdata.be/data-analysis/cognitive-computing-transforming-business-analytics
Balta, N. (2023). Ethical considerations in using ai in educational research. Journal of Research in Didactical Sciences, 2(1). https://doi.org/10.51853/jorids/14205
Battineni, G., Chintalapudi, N. y Amenta, F. (2020). AI Chatbot Design During an Epidemic Like the Novel Coronavirus. Healthcare, 8(2), 154. https://doi.org/10.3390/healthcare8020154
Car, L. T., Dhinagaran, D. A., Kyaw, B. M., Kowatsch, T., Joty, S., Theng, Y.-L. y Atun, R. (2020). Conversational Agents in Health Care: Scoping Review and Conceptual Analysis. Journal of Medical Internet Research, 22(8), e17158. https://doi.org/10.2196/17158
Chaix, B., Bibault, J.-E., Pienkowski, A., Delamon, G., Guillemassé, A., Nectoux, P. y Brouard, B. (2019). When Chatbots Meet Patients: One-Year Prospective Study of Conversations Between Patients With Breast Cancer and a Chatbot. JMIR Cancer, 5(1), e12856. https://doi.org/10.2196/12856
Chaves, A. P. y Gerosa, M. A. (2020). How Should My Chatbot Interact? A Survey on Social Characteristics in Human–Chatbot Interaction Design. International Journal of Human–Computer Interaction, 37(8), 729-758. https://doi.org/10.1080/10447318.2020.1841438
Ghayoomi, M. (2023). Applications of Chatbots in Education. En M. Kuhail, B. Abu Shawar y R. Hammad (Eds.), Trends, Applications, and Challenges of Chatbot Technology (pp. 80-118). IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-6684-6234-8.ch004
Khosravi, M. y Azar, G. (2024). Factors Influencing Patient Engagement in Mental Health Chatbots: A Thematic Analysis of Findings From a Systematic Review of Reviews. Digital Health, 10. https://doi.org/10.1177/20552076241247983
Lee, J., Hong, M. y Cho, J. (2024). Development of a content framework of artificial intelligence integrated education considering ethical factors. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 14(1), 205-213. https://doi.org/10.18517/ijaseit.14.1.19558
Martínez Rolán, X. (2024a). Chatbot: Comunicación alternativa. https://rolan.gal/chatbot-comunicacion-alternativa
Martínez Rolán, X. (2024b). La inteligencia artificial generativa en la actualidad: El porqué “de aquellos polvos, estos lodos” [Video]. Conferencia de clausura presentada en el Congreso Internacional de Tecnología Educativa 2023, Sociedad Digital. https://sociedaddigital.info
Martínez-Rolán, X., Corbacho-Valencia, J. M. y Piñeiro-Otero, T. (2023). Uso de las IA generativas en el sector de la comunicación digital y marketing en España. En Management for Digital Transformation (pp. 101-121). Cham: Springer International Publishing.
Mills, R., Mangone, E. R., Lesh, N., Jayal, G., Mohan, D. y Baraitser, P. (2024). Chatbots That Deliver Contraceptive Support: Systematic Review. J Med Internet Res, 26, e46758. https://doi.org/10.2196/46758
Müller, O. (2023). ¿Sueñan las inteligencias artificiales con ser autoras? Avances en Psicología Latinoamericana, 41(1), 1-6. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/apl/a.13217
Patel, L. (2023). How AI is Disrupting The Way Educators Teach. Hackermoon. https://hackernoon.com/how-ai-is-disrupting-the-way-educators-teach
Ruan, S., Jiang, L., Xu, J., Tham, B. J.-K., Qiu, Z., Zhu, Y., Murnane, E. L., Brunskill, E. y Landay, J. A. (2019). QuizBot: A Dialogue-based Adaptive Learning System for Factual Knowledge. En Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp 1–13). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3290605.3300587
Turner, R. E. (2023). An Introduction to Transformers. arXiv:2304.10557. https://arxiv.org/abs/2304.10557
Van Pinxteren, M. M. E., Pluymaekers, M. y Lemmink, J. G. A. M. (2020). Human-Like Communication in Conversational Agents: A Literature Review and Research Agenda. Journal of Service Management, 31(2), 203-225. https://doi.org/10.1108/JOSM-06-2019-0175
VSI International School. (2021). Importance of Technology Trends in Education. https://vsiinternational.in/technology-trends/
Wang, H., Gupta, S., Singhal, A., Muttreja, P., Singh, S., Sharma, P. y Piterova, A. (2022). An Artificial Intelligence Chatbot for Young People’s Sexual and Reproductive Health in India (SnehAI): Instrumental Case Study. J Med Internet Res, 24(1), e29969. https://doi.org/10.2196/29969
Zhang, H., Lee, I., Ali, S., DiPaola, D., Cheng, Y. y Breazeal, C. (2022). Integrating ethics and career futures with technical learning to promote ai literacy for middle school students: an exploratory study. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 33(2), 290-324. https://doi.org/10.1007/s40593-022-00293-3
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