MoPI.IA: explorando la utilidad de la IA generativa para la ideación de proyectos de tesis

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.31637/epsir-2024-804

Palabras clave:

chatbot, ChatGPT, ideación de temas de investigación, ingeniería de prompts, investigación académica, inteligencia artificial generativa, propuesta de investigación, tesis

Resumen

Introducción: El "Modelo Personal para la Investigación" (MoPI) es una herramienta metodológica creada en la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) para apoyar a los estudiantes en la elaboración de propuestas de tesis. En 2023, se lanzó el proyecto MoPI.IA para integrar IA generativa (IAG) en la metodología MoPI, con el objetivo de mejorar la ideación de temas de investigación. Metodología:
En esta primera fase del proyecto, se utilizó ChatGPT 3.5 aplicando técnicas de ingeniería de prompts. Las respuestas generadas por el chatbot fueron evaluadas en cuanto a su pertinencia, consistencia y valor práctico. Resultados:
La exploración inicial demostró que MoPI.IA tiene beneficios significativos, especialmente para estudiantes que enfrentan dificultades al generar ideas para sus tesis. La incorporación de chatbots mostró un gran potencial en este proceso. Discusión:
Aunque MoPI.IA demostró ser útil en la ideación de temas de investigación, se identificaron áreas de mejora en las técnicas de ingeniería de prompts y en la selección de chatbots. Conclusiones: La investigación futura evaluará otros chatbots y técnicas adicionales para mejorar aún más la metodología MoPI, con el objetivo de seguir innovando en el apoyo a los estudiantes en la formulación de proyectos de tesis.

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Biografía del autor/a

Edilberto Casado Márquez, Pontifical Catholic University of Peru

Magíster en Administración por ESAN Graduate School of Business e Ingeniero Químico por la Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú. Director de la carrera de Ciencias de la Información de la PUCP, donde también ejerce la docencia y la investigación en Cibercultura, Inteligencia Artificial Aplicada, Gestión de la Información y el Conocimiento, Gestión de la Innovación, Gestión de Proyectos y Métodos de Investigación. Creador del Modelo Personal para la Investigación (MoPI), metodología para el desarrollo de proyectos de tesis ganador del Premio a la Innovación en Docencia Universitaria 2019 otorgado por la PUCP.

Citas

6. Referencias

Abreu, J. L. (2015). Síndrome Todo Menos Tesis (TMT). Daena: International Journal of Good Conscience, 10(2), 246-259. https://bit.ly/3W8zzKH

Anthropic. (s.f.). Ingeniería de prompts. https://bit.ly/AnthropicIngenieriaPrompts

Ben-Zur, L. (2024, 2 de enero). Beyond the Prompt: Why Rigid AI Frameworks Stifle True Conversational Potential. LBZ Advisory. https://bit.ly/3W7KHre

Casado, E. (2019). The Personal Model for Research version 2 and its visualization method to learn design of research proposals. Education for Information, 35(3), 319-335. https://doi.org/10.3233/EFI-190283 DOI: https://doi.org/10.3233/EFI-190283

DAIR.AI. (s.f.). Prompt Engineering Guide. https://www.promptingguide.ai/

Jacks, P., Chubin, D. E., Porter, A. L. y Connolly, T. (1983). The ABCs of ABDs: A Study of Incomplete Doctorates. Improving College and University Teaching, 31(2), 74-81. https://doi.org/10.1080/00193089.1983.10533805 DOI: https://doi.org/10.1080/00193089.1983.10533805

Kaplan, J. (2024). Generative artificial intelligence: What everyone needs to know. Oxford University Press.

Khan, I. (2024). The quick guide to prompt engineering. Wiley.

Mahdawi, A. (2024, 12 de enero). What is going on with ChatGPT? The Guardian. https://bit.ly/46880pa

Merriam-Webster. (s.f.). generative AI. En Merriam-Webster Dictionary. https://bit.ly/3W5wzPh

Mizrahi, G. (2024). Unlocking the Secrets of Prompt Engineering. Packt Publishing Ltd.

Musiol, M. (2024). Generative AI: Navigating the course to the artificial general intelligence future (1ª ed.). John Wiley and Sons.

Mustafa, N. (2024, 7 de febrero). Mastering ChatGPT: Boost Your Creativity with Expert Prompt Engineering Techniques. Medium. https://bit.ly/MustafaMasteringChatGPT

OpenAI. (s.f.). Prompt engineering. https://bit.ly/OpenAIPromptEngineering

Ryan, R. M. y Deci, E. L. (2000). Intrinsic and extrinsic motivations: Classic definitions and new directions. Contemporary Educational Psychology, 25(1), 54-67. https://doi.org/10.1006/ceps.1999.1020 DOI: https://doi.org/10.1006/ceps.1999.1020

Altman, S. [@sama]. (2022, 30 de noviembre). Today we launched ChatGPT. Try talking with it here. [Tweet]. https://x.com/sama/status/1598038815599661056

Sherry, B. (2023, 12 de diciembre). ChatGPT is showing signs of laziness. OpenAI dice que la IA podría necesitar una solución. Inc.com. https://www.inc.com/ben-sherry/chatgpt-is-showing-signs-of-laziness-openai-says-ai-might-need-a-fix.html

The Prompt Index. (s.f.). https://www.thepromptindex.com/index.php

Wolfe, C. R. (2024, 29 de abril). Modern advances in prompt engineering [Boletín de Substack]. Deep (Learning) Focus. https://bit.ly/WolfeModernAdvancesPromptEngineering

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Publicado

2024-09-20

Cómo citar

Casado Márquez, E. (2024). MoPI.IA: explorando la utilidad de la IA generativa para la ideación de proyectos de tesis. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–20. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-804

Número

Sección

Research articles