La IA como valor diferencial en la empresa: caso 123compareme

María Luisa Fanjul Fernández; Francisco José Pradana Pérez; Alejandro Barceló Hernando; Pau Ferret Alcaraz

doi:10.31637/epsir-2024-842

Autores/as

María Luisa Fanjul Fernández Universidad Europea de Madrid https://orcid.org/0000-0003-0782-0549
Francisco José Pradana Pérez Universidad Europea de Madrid https://orcid.org/0000-0003-2323-1509
Alejandro Barceló Hernando Instituto de Emprendimiento Avanzado https://orcid.org/0000-0001-5497-7288
Pau Ferret Alcaraz 123compareme

DOI:

https://doi.org/10.31637/epsir-2024-842

Palabras clave:

Inteligencia artificial, hospitality, software, tecnología, innovación, inteligencia artificial conversacional, Marketing, inteligencia artificial generativa

Resumen

Introducción: En la última década se asiste al nacimiento de un nuevo paradigma empresarial fundamentado en la tecnología en el que la inteligencia artificial (IA) se convierte en un aliado de las organizaciones. Objetivo: El objetivo del presente artículo de investigación es analizar la aplicación de sistemas de IA en la creación de valor de una empresa, mejorando su posición competitiva a través de sus estrategias de marketing y en el diseño de productos innovadores. Metodología: Para la consecución de los objetivos se aplica la metodología de caso de éxito. Esta metodología implica identificar las acciones que contribuyeron al éxito del caso, respondiendo a la necesidad de comprender situaciones que se consideran exitosas en un contexto determinado. Resultados: Los resultados de la investigación permiten afirmar que la IA es un generador de valor empresarial. Discusión: En un mercado atomizado, mejorar el posicionamiento competitivo de una organización es fundamental para su supervivencia. La integración de sistemas de IA en sus productos se perfila como un elemento diferenciador en la definición de su oferta. Conclusiones: Las conclusiones corroboran que las empresas que se sumen a esta nueva era tecnológica conseguirán mejores resultados consecuencia de su capacidad de adaptación a un entorno profundamente tecnificado.

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Biografía del autor/a

María Luisa Fanjul Fernández, Universidad Europea de Madrid

Licenciada en Ciencias Políticas y de la Administración Pública (UCM), MBA (Universidad Antonio de Nebrija, Experta universitaria en Turismo y Marketing (UNED), DEA en Política Turística (Universidad Antonio de Nebrija Y OMT) y Doctora en Estrategia y Marketing por la Universidad de Castilla La Mancha. Académica de vocación, con más de 22 años de experiencia en el mundo universitario y más de 12 en el de la comunicación. Actualmente, María Luisa es responsable de comunicación de Septeo para España y Portugal y profesora en el Grado de Marketing y el Máster de Emprendimiento Digital en la Universidad Europea de Madrid.

Francisco José Pradana Pérez, Universidad Europea de Madrid

Graduado en Comunicación Publicitaria, máster en Dirección de Comunicación (URJC) y doctorando en Comunicación (UVigo). Profesor del Departamento de Comunicación y director de Posgrado en la Universidad Europea de Madrid, en la que dirige el Máster Universitario en Dirección de Comercio Electrónico y el Máster en Product Management y Estrategia Digital. Sus intereses de investigación se centran en la comunicación y marketing organizacional y la tecnología aplicada. Forma parte del grupo de investigación Comunicación, sociedad y organizaciones (IMPACTA) de la Facultad de Ciencias Económicas, Empresariales y de la Comunicación de la UEM.

Alejandro Barceló Hernando, Instituto de Emprendimiento Avanzado

Doctor en Ciencias del Deporte, por la UAH, UL y UV, Máster en Restauración, Rehabilitación y Gestión del Patrimonio Arquitectónico por la UAH, Tasador y Perito Judicial de obras de Arte, miembro del Comité Científico del Museo del Juego y director Académico en el Instituto de Emprendimiento Avanzado (IEAvanzado). Las últimas investigaciones se han centrado en la compatibilidad del patrimonio cultural como recurso turístico, así como en la recuperación del ocio deportivo desde el punto de vista de las nuevas generaciones creando líneas de investigaciones transversales de Patrimonio Cultural, ocio y deporte, sociología y marketing turístico en relación con los cambios de hábitos de consumo turístico-cultural de la sociedad

Pau Ferret Alcaraz, 123compareme

Pau Ferret Alcaraz es un ejecutivo analítico y versátil con una amplia experiencia liderando el espectro completo de ventas, marketing, crecimiento de ingresos, desarrollo comercial y administración de cuentas clave para empresas emergentes de tecnología digital. Pau tiene una carrera profesional de más de 20 años en start-ups y scale-ups tecnológicas, desde telecomunicaciones a software. Ferret aporta a las empresas un enfoque global basado en resolver problemas reales qué nadie se ha atrevido antes, y en un go-to-market fundamentado en canales exclusivos y en una relación con los clientes muy estrecha.

Citas

Adamopoulou, E. y Moussiades, L. (2020). An Overview of Chatbot Technology. In: Maglogiannis, I., Iliadis, L., Pimenidis, E. (eds) Artificial Intelligence Applications and Innovations. AIAI 2020. IFIP Advances in Information and Communication Technology, 584. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-49186-4_31

Bhargava, C. y Sharma, P. K. (Eds.). (2021). Artificial Intelligence: Fundamentals and Applications (1st ed.). CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781003095910

Boden, M. (2018). Artificial intelligence: a very short introduction. Oxford University Press.

Braun, V. y Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77-101.

Brown, T. (2020). Change by design: How design thinking creates new alternatives for business and soviet. Harper Business.

Buhalis, D. y Amaranggana, A. (2022). Smart tourism destinations: Enhancing tourism experience through personalisation of services. Journal of Destination Marketing & Management, 22. https://doi.org/10.1007/978-3-319-14343-9_28

Buhalis, D. y Law, R. (2008). Progress in information technology and tourism management: 20 years onand 10 years after the Internet- The state of eTourism research. Tourism Management, 29(4), 609-623. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2008.01.005

Chen, C. y Xie, K.L. (2022). The Billboard Effect: An Analysis of the Influence of Online Reviews on Hotel Performance. Journal of Hospitality and Tourism Management, 49, 56-65. https://doi.org/10.1016/j.jhtm.2022.06.004

Chui, M., Manyika, J. y Miremadi, M. (2018). What's now and next in analytics, AI, and automation. McKinsey Global Institute.

Cuervo Sánchez, A. C. (2021). Efectos de la inteligencia artificial en las estrategias de marketing: Revisión de literatura. Revista Internacional de Investigación en Comunicación, (24), 26-41. https://doi.org/10.7263/adresic-024-02

David, D. H. (2015). Why are there still so many jobs? The history and future of workplace automation. Journal of Economic Perspectives, 29(3), 3-30. https://doi.org/10.1257/jep.29.3.3

Devang, V., Chintan, S., Gunjan, T. y Krupa, R. (2019). Applications of artificial intelligence in marketing. Annals of the University Dunarea de Jos of Galati: Fascicle: XVII, Medicine, 25(1), 28–36. https://doi.org/10.35219/eai158404094

Flyvbjerg, B. (2006). Five Misunderstandings About Case-Study Research. Qualitative Inquiry, 12(2), 219-245. https://doi.org/10.1177/1077800405284363

Franganillo, J. (2023). La inteligencia artificial generativa y su impacto en la creación de contenidos mediáticos. methaodos. Revista De Ciencias Sociales, 11(2). https://doi.org/10.17502/mrcs.v11i2.710

García, J. L. (2020). Inteligencia artificial en las organizaciones. http://hdl.handle.net/10654/36011

GfK (2023). El número de usuarios de ChatGPT en España se ha triplicado en tan solo un año. https://www.gfk.com/es/prensa/evolucion-chatgpt-gfkdam

IBM (2024). ¿Qué es un chatbot? https://www.ibm.com/es-es/topics/chatbots

Kaplan, A. y Haenlein, M. (2019). Siri, Siri, in my Hand: Who's the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations, and Implications of Artificial Intelligence. Business Horizons, 62(1), 15-25. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.08.004

Khanna A., Pandey B., Vashishta K., Kalia K., Bhale P. y Das T. (2015). A study of today’s A.I. through chatbots and rediscovery of machine intelligence. International Journal of U- and e-Service, Science and Technology, 8, 277-284. https://doi.org/10.14257/ijunesst.2015.8.7.28

Kim, J., Lee, K. y Jung, H. (2021). The effect of OTA commission fees on hotel pricing and performance: Evidence from South Korea. Tourism Management, 82.

Kumar, V. y Kumara, A. (2019). Leveraging AI for designing and manufacturing products. International Journal of Production Research, 57(15-16), 4974-4989.

Liang, S., Choi, H. C. y Joppe, M. (2018). Understanding travel constraints: An application to travel intentions among youth travellers. Journal of Travel & Tourism Marketing, 35(7), 869-882. https://doi.org/10.1080/10548408.2016.1224750

Majó, J., Vall-Llosera, L. y Moya, D. (2020). Analysis of the ota’s impact in hotel reservations: Case study: Bogotá. Turismo y Sociedad, xxvii, 145-159. https://doi.org/10.18601/01207555.n27.08

Martínez-Garduño, K., Martines-Arano, H., y Ojeda-Misses, M. A. (2024). La tecnología como un nuevo escenario en el desarrollo sustentable. Pädi Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías del ICBI, 12(Especial), 9-20. https://doi.org/10.29057/icbi.v12iEspecial.12136

McAfee, A. y Brynjolfsson, E. (2017). Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future. W.W. Norton & Company.

McCarthy, J. (2004). What is artiﬁcial intelligence? Retrieved December 3. https://cse.unl.edu/~choueiry/S09-476-876/Documents/whatisai.pdf

Moreno-Izquierdo, L., Más-Ferrando, A., Suárez-Tostado, M. y Ramón-Rodríguez, A. N. A. B. (2022). Reinvención del turismo en clave de inteligencia artificial. FEDEA, Apuntes FEDEA, 19, 1-17.

Parlamento Europeo (2020): ¿Qué es la Inteligencia Atificial y cómo se usa? https://acortar.link/9D1AgS

Rouhiainen, L. (2021). Inteligencia artificial para los negocios. Ediciones Anaya Multimedia.

Phocuswright (2024). 123compare.me – EMEA Travel Innovation Award winner at Phocuswright Europe 2024. https://acortar.link/MtWOay

Salazar-García, I. (2020). Inteligencia artificial la gran aliada del ‘marketing’ y la personalización. Harvard Deusto Márketing y Ventas, 42-49. https://bit.ly/42zLDGe

Sánchez-Lozano, G., Nobre Pereira, L. y Chávez-Miranda, E. (2020). Estudio de la oferta de precios hoteleros anticipada a través de un importante canal de distribución online. Cuadernos de Turismo, 46, 145-162. https://doi.org/10.6018/turismo.451671

Silver, D., Huang, A., Maddison, C. J., Guez, A., Sifre, L., Van Den Driessche, G. y Hassabis, D. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature, 529(7587), 484-489. https://doi.org/10.1038/nature16961

Smith, A. (2019). Personalizing products with AI: How big data is changing the way we shop. Journal of Marketing Research, 56(3), 310-324.

Stake, R. E. (2005). Qualitative Case Studies. En N. K. Denzin y Y. S. Lincoln (Eds.), The SAGE Handbook of Qualitative Research (pp. 443-466). SAGE Publications. https://doi.org/10.1177/14687941090090030803

Standing, C., Tang-Taye, J. P. y Boyer, M. (2014). The Impact of the Internet in Travel and Tourism: A Research Review 2001–2010. Journal of Travel & Tourism Marketing, 31(1), 82-113. https://doi.org/10.1080/10548408.2014.861724

Sainz de Vicuña, J. M. (2021). El plan de marketing digital en la práctica. ESIC Editorial.

Talaya, Á. E. y Jiménez, J. A. (2013). Fundamentos de Marketing. ESIC Editorial.

Thomas, G. (2011). A Typology for the Case Study in Social Science Following a Review of Definition, Discourse, and Structure. Qualitative Inquiry, 17(6), 511-521. https://doi.org/10.1177/1077800411409884

VV.AA (2024). ¿Qué es la IA Generativa? Amazon. https://acortar.link/yEDv5C

Vallespín, M. y Molinillo, S. (2014). El futuro de la intermediación en el sector turístico. Revista de Análisis Turístico, 1º semestre 2014, 13-25.

Wamba-Taguimdje, S. L., Fosso Wamba, S., Kala Kamdjoug, J. R. y Tchatchouang Wanko, C. E. (2020). Influence of artificial intelligence (AI) on firm performance: the business value of AI-based transformation projects. Business Process Management Journal, 26(7), 1893–1924 https://doi.org/10.1108/BPMJ-10-2019-0411

Xiang, Z., Magnini, V. P. y Fesenmaier, D. R. (2015). Information technology and consumer behavior in travel and tourism: Insights from travel planning using the internet. Journal of Retailing and Consumer Services, 22, 244-249. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2014.08.005

Yin, R. K. (2018). Case Study Research and Applications: Design and Methods (6th ed.). SAGE Publications.

Zhang, Y., Li, X. y Liu, C. (2020). The impact of online travel agencies on hotel distribution channels: An empirical study from China. International Journal of Hospitality Management, 87. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0231438