Artificial intelligence in the media environment, a study of journalistic frames
DOI:
https://doi.org/10.31637/epsir-2024-1432Keywords:
journalistic frames, artificial intelligence, media, journalistic texts, journalistic coverage, audience, digital technology, newsAbstract
Introduction: The study aims to analysis the journalistic frames related to artificial intelligence in the digital press, categorizing these frames into general and specific to identify trends in media coverage. Methodology: This descriptive and transversal research adopts a deductive approach, given that the dimensions of analysis are theoretically established: generic frames (for, against, neutral) and specific frames (concern, benefits, responsibility/regulation, sociocultural impact, prospective and others). . The content analysis technique is used. The sample is made up of 302 digital journalistic texts published by international, national and local media, during the first half of 2023. Results: It is evident that, in terms of generic framing, the favorable frames prevail, with 53% of the articles framing AI in a positive way. Regarding the specific frames, a predominance of the benefits frame is observed, followed by the concern frame, with 35% and 26% respectively. Discussions: The pre-eminence of positive frames reflects an optimistic trend in media coverage of AI, although the main narrative is favorable, there is a recognition of frames of concern and the need to address the associated risks. Conclusions: While the predominant texts in the media are favorable towards AI, the attention to the risks underlines the importance of a balanced and critical approach in the media environment.
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