El papel de los estereotipos en el rendimiento por sexo en ciencias. Qué nos dice PISA

Silvia Fuentes De Frutos

doi:10.31637/epsir-2024-522

Authors

Silvia Fuentes De Frutos International University of La Rioja https://orcid.org/0000-0002-0552-8280

DOI:

https://doi.org/10.31637/epsir-2024-522

Keywords:

science, mathematics, reading, gender, gender differences, gender stereotypes, PISA, education

Abstract

Introduction: Sex differences in PISA (Programme for International Student Assessment) follow a generalised pattern. Boys perform better in mathematics but worse in reading literacy and girls perform better in reading literacy but worse in mathematics. The present study aims to assess whether there is a gender gap in science achievement in Spanish results. Methodology: First, a literature review of the last 25 years has been carried out. Subsequently, a multisectoral analysis of the results of all Spanish students in PISA over its eight editions is used. Results: There are no gender differences in science scores in Spain as a whole. Discussion: Our results are in line with the findings presented by the most current literature. Conclusions: It highlights the importance of enhancing the necessary interventions to foster the equality observed in science results in the choice of subsequent studies and careers in women, and the importance of improving educational policies and social attitudes to reduce the gender gap in mathematics and reading through the deconstruction of stereotypes.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Silvia Fuentes De Frutos, International University of La Rioja

PhD in Psychology and accredited by ANECA as Associate Professor. Master in Human Resources Management. 20 years of teaching experience, nationally and internationally, at different educational levels: infant, primary, secondary and university. Research experience in the field of Neurotoxicology and, more recently, in the field of Educational Psychology and Social Psychology. Specifically, her current research focuses on motivational factors that influence the work of teachers, and gender differences in relation to academic performance in children and adolescents. She combines her teaching and research experience between two countries, Spain (UNIR) and France (IESEG, ESSCA).

References

Alnıaçık, A., Gökşen, F. y Yükseker, D. (2019). School to work or school to home? An analysis of women's vocational education in Turkey as a path to employment. Gender and Education, 31(8), 1040-1056. https://doi.org/10.1080/09540253.2018.1465897 DOI: https://doi.org/10.1080/09540253.2018.1465897

Consorcio PISA (2004). Aprendizaje para el mañana, Primeros resultados PISA 2003.OECD https://www.oecd.org/pisa/39732493.pdf

Davani, A. M., Atari, M., Kennedy, B. y Dehghani, M. (2023). Hate speech classifiers learn normative social stereotypes. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 11, 300-319. http://dx.doi.org/10.1162/tacl_a_00550 DOI: https://doi.org/10.1162/tacl_a_00550

Francis, B. (2000). Boys, Girls and Achievement: Addressing the Classroom Issues. Routledge Falmer.

Fuentes, S. y Renobell, V. (2020a). La influencia del género en el aprendizaje matemático en España. Evidencias desde PISA. Revista de Sociología de la Educación-RASE, 13(1), 63-80. http://dx.doi.org/10.7203/RASE.13.1.16042 DOI: https://doi.org/10.7203/RASE.13.1.16042

Fuentes, S. y Santaren, V. R. (2020b). El papel del sexo en comprensión lectora. Evidencias desde PISA y PIRLS. Revista de investigación en educación, 18(2), 99-117. https://revistas.uvigo.es/index.php/reined/article/view/2837 DOI: https://doi.org/10.35869/reined.v18i2.2837

Gallardo-Gil, M., Fernández-Navas, M., Sepúlveda-Ruiz, M. P., Serván, M. J., Yus, R. y Barquín, J. (2010). PISA y la competencia científica: Un análisis de las pruebas de PISA en el Área de Ciencias. RELIEVE, 16(2), 1-17. https://www.redalyc.org/pdf/916/91617139006.pdf DOI: https://doi.org/10.7203/relieve.16.2.4138

Instituto Nacional de Evaluación Educativa. (12 de agosto de 2017). Estudio Piloto Preguntas Liberadas Ciencias. https://acortar.link/FB3Ycj

Kessels, U., Heyder, A., Latsch, M. y Hannover, B. (2014). How gender differences in academic engagement relate to students’ gender identity. Educational Research, 56(2), 220-229. https://doi.org/10.1080/00131 881.2014.898916 DOI: https://doi.org/10.1080/00131881.2014.898916

Ley Orgánica 3 del 2020. Por la que se modifica la Ley Orgánica 2/2006, de 3 de mayo, de Educación. 29 de diciembre del 2020. BOE. No. 340.

Mateo-Orcajada A., Abenza-Cano L., Vaquero-Cristóbal R., Martínez-Castro S. M., Leiva-Arcas A., Gallardo-Guerrero A. M. y Sánchez-Pato A. (2021). Gender Stereotypes among Teachers and Trainers Working with Adolescents. Int J Environ Res Public Health, 18(24). http://dx.doi.org/10.5209/rced.6609010.3390/ijerph182412964. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph182412964

Ministerio de Educación, Cultura y Deporte. (2014). PISA 2012 programa para la evaluación internacional de los alumnos. Informe español. Resultados y contexto. Ministerio de Educación, Cultura y Deporte. https://acortar.link/siPiHC

Ministerio de Educación, Cultura y Deporte. (2016). PISA 2015. Programa para la Evaluación Internacional de los Alumnos. Informe español. https://acortar.link/MuBRiX

Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes. (2023). PISA 2022 Programa para la Evaluación Internacional de los Estudiantes. https://acortar.link/yjPelL

OCDE (2002). Conocimientos y aptitudes para la vida. Primeros resultados del Programa Internacional de Evaluación de Estudiantes PISA (2000) de la OCDE. Aula XXI: México.

OCDE (2004). Informe PISA 2003. Aprender para el mundo del mañana. Santillana.

OCDE (2008). Informe PISA 2006. Competencias científicas para el mundo del mañana. Santillana, Ministerio de Educación y Ciencia. DOI: https://doi.org/10.1787/9789264051676-es

OCDE (2009). El Programa PISA de la OCDE. Qué Es y Para Qué Sirve. Santillana.

OECD (2010). PISA 2009 Results: Overcoming Social Background: Equity in Learning Opportunities and Outcomes (Volume II). OECD Publishing. DOI: https://doi.org/10.1787/9789264091504-en

OCDE (2017). Marco de Evaluación y de Análisis de PISA para el Desarrollo: Lectura,

matemáticas y ciencias, Versión preliminar. OECD Publishing.

OECD (2020). Girls’ and boys’ performance in PISA. En PISA 2018 Results (Volume II): Where All Students Can Succeed (pp.141-149). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/b5fd1b8f-en DOI: https://doi.org/10.1787/b5fd1b8f-en

Olmeda García, L. (2016). Nivel socioeconómico y rendimiento académico: estudiantes resilientes [Tesis doctoral]. Universidad Complutense de Madrid.

Rodríguez, D. R., Espinosa, F. J. B. y Santana, F. D. (2024). Factores Asociados al Rendimiento de Estudiantes de Canarias en Matemáticas, Ciencias y Lectura en PISA 2018. REICE: Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 22(1), 5-25. https://doi.org/10.15366/reice2024.22.1.001 DOI: https://doi.org/10.15366/reice2024.22.1.001

Roldán, L., Rodríguez, C. y Vieites Lestón, T. (2019). El papel de la repetición y el rendimiento académico en el abandono escolar temprano. Revista INFAD De Psicología. International Journal of Developmental and Educational Psychology, 1(2), 83-92. https://doi.org/10.17060/ijodaep.2019.n2.v1.1674 DOI: https://doi.org/10.17060/ijodaep.2019.n2.v1.1674

Rosales Sánchez, E. M., Rodríguez Ortega, P. G. y Romero Ariza, M. (2020). Conocimiento, demanda cognitiva y contextos en la evaluación de la alfabetización científica en PISA. Revista Eureka sobre Enseñanza y Divulgación de las Ciencias, 17(2), 2302. https://doi.org/10.25267/Rev_Eureka_ensen_divulg_cienc.2020.v17.i2.2302 DOI: https://doi.org/10.25267/Rev_Eureka_ensen_divulg_cienc.2020.v17.i2.2302

Rossi, R., Socci, V., Talevi, D., Mensi, S., Niolu, C., Pacitti, F., Marco, A., Rossi, A., Siracusano, A. y Di Lorenzo, G. (2020). COVID-19 Pandemic and Lockdown Measures Impact on Mental Health Among the General Population in Italy. Frontiers in Psychiatry, 11. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.00790. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.00790

Rounds, J. y Su, R. (2014). The nature and power of interests. Curr. Dir. Psychol. Sci., 23(2), 98-103. http://dx.doi.org/10.1177/0963721414522812 DOI: https://doi.org/10.1177/0963721414522812

Santana-Vega, L. E., Feliciano-García, L. y Jiménez-Llanos, A. B. (2012). Toma de decisiones y género en el Bachillerato. Revista de Educación, 359, 357-387. https://doi.org/10.4438/1988-592X-RE-2011-359-098

Sanmartí, N. y Márquez, C. (2017). Aprendizaje de las ciencias basado en proyectos: del

contexto a la acción. Ápice. Revista de Educación Científica, 1(1), 3-16. https://doi.org/10.17979/arec.2017.1.1.2020 DOI: https://doi.org/10.17979/arec.2017.1.1.2020

Sawyer, S., Azzopardi, P., Wickremarathne, D. y Patton, G. (2018). The age of adolescence. Child and Adolescent Healt, 2(3), 223-228. https://acortar.link/oVDZJt DOI: https://doi.org/10.1016/S2352-4642(18)30022-1

Schmader T. y Sedikides C. (2018). State authenticity as fit to environment: the implications of social identity for fit, authenticity, and self-segregation. Pers. Soc. Psychol. Rev., 22(3), 228–59. https://doi.org/10.1177/1088868317734080 DOI: https://doi.org/10.1177/1088868317734080

Ursini, S. y Ramírez-Mercado, M. P. (2017). Equidad, género y matemáticas en la escuela mexicana. Revista Colombiana de Educación, 73, 213-234. http://www.scielo.org.co/pdf/rcde/n73/0120-3916-rcde-73-00213.pdf DOI: https://doi.org/10.17227/01203916.73rce211.232

Weiner, G. (2010). Gender and education in Europe: a literatura overview. Gender Differences in Educational Outcomes. Eurydice.