¿Cómo integra el estudiantado universitario la IA en sus procesos de aprendizaje?

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.31637/epsir-2024-707

Palabras clave:

inteligencia artificial (IA) en educación, herramientas IA en aprendizaje, regulación de la IA en ámbito académico, percepciones estudiantiles sobre IA, frecuencia uso IA, encuestas, educación superior, opiniones estudiantes

Resumen

Introducción: Tras la irrupción de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo, la enseñanza se encuentra en un proceso de cambio y adaptación. Este estudio surge de la necesidad de comprender cómo el estudiantado universitario integra la IA en sus procesos de aprendizaje y qué percepciones tiene sobre su uso y regulación. Metodología: Utilizando una encuesta ad-hoc con preguntas cerradas, de escala Likert y abiertas, se recopiló información de una muestra casual de estudiantes. Los datos se han analizado con técnicas estadísticas de carácter exploratorio. Resultados: Los hallazgos muestran que más del 94% de los encuestados utiliza la IA, principalmente en generación y traducción de textos y elaboración de presentaciones. Los estudiantes valoran el aprendizaje sobre IA para mejorar su competitividad laboral, aunque las opiniones sobre su regulación varían: algunos prefieren no regular, mientras otros sugieren limitar su uso o promover habilidades no automatizables, como la creatividad y el análisis crítico. Conclusiones: Se destaca la necesidad de formación del profesorado, así como el rediseño de las actividades educativas para que integren la IA. Deberá realizarse desde una perspectiva ética y complementaria, aprovechando, por un lado, el potencial de la IA y evitando, por otro, reemplazar el aprendizaje del alumnado.

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Biografía del autor/a

Maja Barac, Universitat de València

Maja Barac es economista licenciada por la Universitat de València (UV) y Máster Oficial en Economía Industrial, galardonada con el premio extraordinario. Completó su doctorado europeo con una tesis sobre competencia y estrategias internacionales, obteniendo la calificación de Sobresaliente cum laude. Su carrera investigadora abarca temas como la innovación docente con especial énfasis en las TIC y perspectiva de género, desigualdad de gasto de los hogares, política económica y competencia imperfecta. Ostenta un sexenio, ha publicado en revistas de alto impacto y participado activamente en congresos nacionales e internacionales. Posee tres quinquenios docentes, en los últimos 10 años ha participado y/o coordinados proyectos competitivos de innovación docente integrando tecnologías innovadoras de enseñanza-aprendizaje y ha ocupado varios roles de gestión académica.

María Isabel López-Rodríguez, Universitat de València

Licenciada en Matemáticas y Doctora en Ciencias Económicas y Empresariales (cum lauden) por la Universitat de València, ha participado y/o coordinados proyectos competitivos de innovación docente desde 2006/2007. Coautora de numerosos libros de contenido académico, ha impartido asignaturas cuantitativas en estudios de primer ciclo, máster y doctorado. Ha recibido el premio a la Excelencia Docente del Consell Social de la Universitat de València y la Consellería de Educación de la Generaltat Valenciana (2013). Su área de investigación abarca temas de educación, de renta y desigualdad social, así como de Gestión de la Calidad, contando con numerosas publicaciones y comunicaciones a congresos en estos campos. Colaboradora en la elaboración de la Tabla Input-Output y Contabilidad Regional del Instituto Valenciano de Estadística.

Citas

Bond, M., Khosravi, H., De Laat, M., Bergdahl, N., Negrea, V., Oxley, E., Pham, P., Chong, S. W. y Siemens, G. (2023). A meta systematic review of artificial intelligence in higher education: a call for increased ethics, collaboration, and rigour. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(4), 4, 1-41. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00436-z DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00436-z

Comisión Europea (2021, 21 de abril). Propuesta de Reglamento del Parlamento europeo y del Consejo por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial (Ley de inteligencia artificial) y se modifican determinados actos legislativos de la Unión. Bruselas, 2021/0106 (COD). https://acortar.link/KTqRxj

Comisión Europea (2022). Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la educación y formación para los educadores. Oficina de Publicaciones de la Unión Europea, Dirección General de Educación, Juventud, Deporte y Cultura. https://data.europa.eu/doi/10.2766/898

Comisión Europea (2024, 12 de julio). AI Office. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/ai-office

Eager, B. y Brunton, R. (2023). Prompting higher education towards AI-augmented teaching and learning practice. Journal of University Teaching and Learning Practice, 20(5), 1-19. https://doi.org/10.53761/1.20.5.02 DOI: https://doi.org/10.53761/1.20.5.02

Escotet, M. Á. (2023). The optimistic future of Artificial Intelligence in higher education. Prospects, 1-10. https://doi.org/10.1007/s11125-023-09642-z DOI: https://doi.org/10.1007/s11125-023-09642-z

GfK DAM (2023, 29 de noviembre) El número de usuarios de ChatGPT en España se ha triplicado en tan solo un año. GfK https://www.gfk.com/es/prensa/evolucion-chatgpt-gfkdam

Lacey, M. M. y Smith, D. P. (2023). Teaching and assessment of the future today: higher education and AI. Microbiology Australia, 44(3), 124-126. https://doi.org/10.1071/MA23036 DOI: https://doi.org/10.1071/MA23036

Latorre, A., Del Rincón, D. y Arnal, J. (2003). Bases metodológicas de la investigación educativa. Experiencia.

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2023). ChatGPT e Inteligencia Artificial en la educación superior. Guía de inicio rápido. https://shre.ink/Dxmn

Pastor, J. (2023, 2 de febrero). Ni Instagram, ni TikTok: ChatGPT ya es la plataforma que más rápido ha crecido en toda la historia de internet. Xataka. https://acortar.link/Mcgrep

Pedro, F., Subosa, M., Rivas, A. y Valverde, P. (2019). Artificial intelligence in education: Challenges and opportunities for sustainable development. Working Papers on Education Policy, 07. https://acortar.link/Tc7k5V

Universidad Carlos III de Madrid. (2023). Recomendaciones para la docencia con inteligencias artificiales generativas. https://hdl.handle.net/10016/37989

Universitat Oberta de Catalunya. (2024). Guía para la aplicación de la IA a la acción docente de la UOC. http://hdl.handle.net/10609/149762

Vafadar, M. y Amani, A. M. (2024). Academic Education in the Era of Generative Artificial Intelligence. Journal of Electronics and Electrical Engineering, 110-124. https://doi.org/10.37256/jeee.3120244010 DOI: https://doi.org/10.37256/jeee.3120244010

Vanichvasin, P. (2022). Impact of Chatbots on Student Learning and Satisfaction in the Entrepreneurship Education Programme in Higher Education Context. International Education Studies, 15(6), 15-26. https://doi.org/10.5539/ies.v15n6p15 DOI: https://doi.org/10.5539/ies.v15n6p15

Walczak, K. y Cellary, W. (2023). Challenges for higher education in the era of widespread access to Generative AI. Economics and Business Review, 9(2), 71-100. https://doi.org/10.18559/ebr.2023.2.743 DOI: https://doi.org/10.18559/ebr.2023.2.743

Wu, T. y Yu, Z. (2024). Bibliometric and Systematic Analysis of Artificial Intelligence Chatbots’ Use for Language Education. Journal of University Teaching and Learning Practice, 21(06), 1-25. https://doi.org/10.53761/6jmnst54 DOI: https://doi.org/10.53761/6jmnst54

Zawacki-Richter, O., Marín, V.I., Bond, M. y Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1-27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0 DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

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Publicado

2024-09-10

Cómo citar

Barac, M., & López-Rodríguez, M. I. (2024). ¿Cómo integra el estudiantado universitario la IA en sus procesos de aprendizaje?. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–14. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-707

Número

Vol. 9 (2024)

Sección

INNOVANDO EN LA GALAXIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Licencia

Derechos de autor 2024 Maja Barac (Autor de Correspondencia); María Isabel López-Rodríguez

Creative Commons License

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