Clarificando tax morale: Revisión sistemática de literatura apoyada con inteligencia artificial

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.31637/epsir-2025-725

Palabras clave:

tax morale, evasión fiscal, dimensionalidad, conceptualización, impuestos, inteligencia artificial, revisión sistemática de literatura, cumplimiento tributario

Resumen

Introducción: Tax morale es una variable que se correlaciona positivamente con el cumplimiento fiscal, y a pesar de su importancia, aún no está completamente clara su conceptualización, determinantes y dimensionalidad, es por esto que el objetivo de esta investigación es aclarar su definición, dimensionalidad y alcance. Metodología: Esta investigación realiza una revisión sistemática de literatura utilizando inteligencia artificial a 147 artículos publicados desde 2018. Resultados: Los hallazgos revelan que tax morale se entiende como la motivación intrínseca de los contribuyentes para pagar impuestos, influida por factores sociales y culturales, de carácter multidimensional (individual y empresarial), medida principalmente, con la Encuesta Mundial de Valores y la Encuesta European Values Study. Discusión: La principal implicancia del estudio es que confirma la importancia de la moral fiscal en el cumplimiento tributario y su potencial mejora a través de políticas bien fundamentadas. Conclusiones: Este documento es relevante para investigadores, que deseen profundizar en el estudio de las variables tax morale y cumplimiento tributario, representando una importante herramienta para visualizar futuras líneas de investigación, y validar la utilización de inteligencia artificial, como herramienta de apoyo en revisiones sistemáticas de literatura.

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Biografía del autor/a

Alejandra Ubilla Ubilla, Universidad Santo Tomás

Es contador público y auditor, magíster en tributación y doctorante en Administración de Negocios de la Universidad de Chile. Su carrera profesional está ligada a la docencia e investigación sobre tributación. Comenzó como coordinadora en el Centro de Estudios Tributarios de la Universidad de Chile y desempeñó la labor de editora de la revista de estudios tributarios de la Universidad de Chile. Gracias a su labor en esta institución, descubrió su interés por la investigación y la docencia, lo que la llevó a realizar cátedras en INACAP, Universidad de Chile y Universidad de Talca. Actualmente, trabaja como profesora de planta en la Universidad Santo Tomás de Chile, donde desempeña labores de docencia de pregrado, coordinación de área e investigación.

Diana Bustamante Garrido, Universidad Andrés Bello

Es magíster y docente de finanzas en Universidad Andrés Bello ubicada en Chile, de la Facultad de Economía y Negocios, y doctorante en Administración de Negocios en Universidad de Chile, track Finanzas. Imparte cátedras en la Escuela Ingeniería en Administración de Empresas, tal como: Administración Financiera, Análisis Financiero y Finanzas Corporativas. Además, forma parte de la Facultad de Ciencias de la Vida de la misma Universidad, realizando cátedras en la carrera de Ingeniería en Biotecnología, tal como: Principios de Gestión y Finanzas y Evaluación de Proyectos. Sus principales áreas de interés de investigación son las finanzas conductuales, volatilidad de mercados financieros y alfabetización financiera.

Luis Pinuer Pinuer, Universidad Santo Tomás

Bioingeniero, Universidad de Concepción, Chile. Magister en Ciencias de la Ingeniería, Pontificie Universidad Católica de Chile. Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Pontificie Universidad Católica de Chile. Diplomado en Ciencia de datos y con más de 5 años de experiencia en el área de ciencia de datos. Experto en el desarrollo de aplicaciones del machine learning e inteligencia artificial en distintos campos de estudio, incluyendo la agricultura, minería, ciencias biológicas, inversión inmobiliaria y educación.

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Publicado

2024-11-28

Cómo citar

Ubilla Ubilla, A., Bustamante Garrido, D., & Pinuer Pinuer, L. (2024). Clarificando tax morale: Revisión sistemática de literatura apoyada con inteligencia artificial. European Public & Social Innovation Review, 10, 1–18. https://doi.org/10.31637/epsir-2025-725

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