Medida de pobreza multidimensional intrarregional: estimación empírica para Perú

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.31637/epsir-2024-1358

Palabras clave:

pobreza, pobreza multidimensional, enfoque de capacidades, privación, vulnerabilidad, índice de pobreza, intrarregional, Perú

Resumen

Introducción: En América Latina, la disparidad geográfica y socioeconómica junto a la pandemia por Covid-19, han empujado en el corto plazo a masas de hogares hacia la pobreza multidimensional y Perú no ha sido ajeno a este efecto. El objetivo del estudio es desarrollar una medida de pobreza multidimensional intrarregional bajo el marco metodológico de Alkire y Foster y a partir de ello analizar y comparar incidencia e intensidad de la pobreza a nivel subnacional. Metodología: Usa el enfoque cuantitativo y los métodos descriptivo, analítico y comparativo, con datos de la Encuesta Nacional a Hogares (ENAHO) del periodo 2018 a 2020. Resultados: La pobreza se concentra en la sierra y selva, la pandemia incrementa significativamente la pobreza en la costa y en ciudades con mayor concentración económica y poblacional como Lima Metropolitana. La intensidad de la pobreza se mantuvo constante en el periodo de estudio. Discusión:  El indicador seguro de salud no es útil para medir pobreza. Conclusiones: El IPM es una medida más efectiva para evaluar y comparar la pobreza a nivel intrarregional que nacional. El Departamento de Puno situado en el altiplano peruano redujo pobreza en 2020 a pesar de la contracción económica que genero la pandemia.

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Biografía del autor/a

Lieslie Gallegos Arias, Universidad Católica San Pablo

Ingeniero economista, máster en negocios internacionales por la Universidad Pompeu Fabra, España. Cuenta con estudios de postgrado en investigación cuantitativa y cualitativa. Está certificada en competencias para la formulación y dirección de proyectos de investigación de la Universidad Politécnica de Madrid. Con más de quince años como supervisor, consultor y director de proyectos de inversión, productivos y sociales en el ámbito nacional. Actualmente, es coordinador del grupo de investigación Poblaciones Vulnerables y en Riesgo y profesor auxiliar a tiempo completo de la Universidad Católica San Pablo.

Sergio Luis Náñez Alonso, Catholic University of Ávila

Doctor en Derecho y Economía (2019, CEU-San Pablo), es Licenciado en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas, con un Máster en Medio Ambiente y Desarrollo Sostenible. Acreditado por ANECA, ha destacado en la investigación sobre impuestos, monedas digitales, inclusión financiera y emprendimiento, con más de 100 publicaciones científicas. Ha recibido prestigiosos premios por sus artículos y ha participado en 16 proyectos de investigación europeos y locales. Además, ha ocupado diversos roles administrativos en la Universidad Católica de Ávila y ha realizado estancias académicas internacionales.

Javier Jorge-Vázquez, Catholic University of Ávila

Doctor en Economía, Profesor Contratado Doctor en el Departamento de Economía y Empresa de la Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas de la Universidad Católica de Ávila, España. Es director del Grupo de Investigación DEKIS. Sus intereses de investigación incluyen el impacto de la economía digital en la sociedad desde diferentes enfoques: desarrollo económico, nuevos modelos de negocio, emprendimiento y monedas digitales. Ha publicado ampliamente en las principales revistas de su campo, trabajos de investigación por los que ha recibido varios reconocimientos. Ha liderado diversos proyectos de investigación internacionales. Es miembro de la Digital Euro Association, miembro académico de la European Academy of Management and Business Economics y miembro de número de la Institución Gran Duque de Alba.

Citas

Acero, G. (2013). Minería y Turismo: Transformaciones urbanas en las ciudades intermedias de Cajamarca y Cusco, Perú. Perspectivas latinoamericanas, 40(2), 237-249. https://doi.org/10.1w177/0094582X12468866

Albert, J. F., Fernández, N. G. y Alonso, S. L. N. (2024). Monedas sociales en la era digital: retos y oportunidades. CIRIEC-España, revista de economía pública, social y cooperativa, 110, 163. https://doi.org/10.7203/CIRIEC-E.110.25755 DOI: https://doi.org/10.7203/CIRIEC-E.110.25755

Alkire, S. (2005). ¿Por qué el enfoque de capacidad?. Revista de Desarrollo Humano, 6(1), 115-135. https://doi.org/10.1080/146498805200034275 DOI: https://doi.org/10.1080/146498805200034275

Alkire, S. (2008). Elección de dimensiones: el enfoque de capacidad y Pobreza. En N. Kakwani y J. Silber. (Eds.), Las múltiples dimensiones de la pobreza (pp. 89-119). Palgrave Macmillan. https://goo.su/HzPyKh

Alkire, S. y Foster, J. (2007). Recuento y medición multidimensional de la pobreza. (Documento de trabajo 7). Iniciativa de Oxford para la pobreza y el desarrollo humano (OPHI). Universidad de Oxford. https://goo.su/y1zep

Alkire, S. y Foster, J. (2011). Conteo y medición multidimensional de la pobreza. Revista de Economía Pública, 95(7-8), 476-487. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2010.11.006

Alkire, S. y Santos, M. (2014). Midiendo la pobreza aguda en el mundo en desarrollo: robustez y alcance del índice de pobreza multidimensional. World Development, 59, 251–274. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2014.01.026 DOI: https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2014.01.026

Alkire, S., y Foster, J. (2011). Counting and multidimensional poverty measurement. Journal of Public Economics, 95(7-8), 476-487. https://doi.org/10.1016/J.JPUBECO.2010.11.006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2010.11.006

Alkire, S., Nogales, R., Naïri, N. y Suppa, N. (2021). Pobreza multidimensional global y COVID-19: ¿Una década de progreso en riesgo?. Ciencias sociales y medicina, 291, 114457. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2021.114457 DOI: https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2021.114457

Anand, P., Jones, S., Donoghue, M. y Teitler, J. (2020). Pobreza y privación no monetarias: un enfoque de capacidades. Revista de Política Social Europea, 31(1), 1-14. https://doi.org/10.1177/0958928720938334 DOI: https://doi.org/10.1177/0958928720938334

Atkinson, AB (2003). Privación multidimensional: contrastando el bienestar social y los enfoques de conteo. Journal of Economic Inequality, 1, 51–65. https://doi.org/10.1023/A:1023903525276 DOI: https://doi.org/10.1023/A:1023903525276

Boltvinik, J. (1999). Métodos de medición de la pobreza: Descripción general. UNDP Social Development & Poverty Elimination Division. https://goo.su/vezPwUz

Bourguingnon, F. y Atkinson, A. (2000). Pauvreté et inclusion dans une perspectiva mondiale. Revue d'économie du développement, 100(1-2), 13-32. https://doi.org/10.3406/recod.2000.1014 DOI: https://doi.org/10.3406/recod.2000.1014

Cabana, Y. D. C., Malone, A., Zeballos, E. Z., Huaranca, N. O. H., Tinta, M. T., Beltrán, S. A. G., Arosquipa, A. y Pinedo, D. (2021). Pandemic response in rural Peru: Multi-scale institutional analysis of the COVID-19 crisis. Applied Geography, 134, 102519. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2021.102519

Cámara Peruana de la Construcción. (CAPECO, 2018). Nueva iniciativa de CAPECO por la construcción responsable. Construyendo formalidad. https://shorturl.at/kex1Y

Castellani, F. y Zenteno, J. (2015). Pobreza y movilidad social en Bolivia en la última década. Banco Interamericano de Desarrollo. https://doi.org/10.18235/0010077 DOI: https://doi.org/10.18235/0010077

Clausen J. y Trivelli, C. (2019). Explorando la pobreza multidimensional rural: una propuesta comprehensiva y sensible al contexto peruano. (Documento de Trabajo N° 264). Instituto de Estudios Peruanos, IEP. https://goo.su/dPPh

Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL, 2014). Panorama Social de América Latina 2014. (LC / G.2635-P). Santiago de chile. https://goo.su/HFpE

Dotter, C. y Klasen, S. (2017). The multidimensional Poverty Index: Achievements, Conceptual and Empirical Issues. (Discussion Papers, N° 233). https://goo.su/Ih9uMz

Fondo Monetario Internacional (2021). El Directorio Ejecutivo del FMI concluye la Consulta del Artículo IV con Perú correspondiente a 2021. Comunicado de Prensa Nº 21/76. Washington DC. https://goo.su/4Rergl

González-Bustamante, B. (2021). Evolución y respuestas tempranas del gobierno al COVID-19 en América del Sur. World Development, 137, 105207. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2020.105180 DOI: https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2020.105180

Hanushek, E. A. y Woessmann, L. (2020). Education, knowledge capital, and economic growth. In The Economics of Education (pp. 171–182). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-815391-8.00014-8 DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-815391-8.00014-8

Herrera, J. (2017). Pobreza y desigualdades económicas en el Perú durante el auge del crecimiento: 2004–14. En G. Carbonnier, H. Campodónico y S. Tezanos (Eds.), Caminos alternativos hacia el desarrollo sostenible: lecciones de América Latina. (pp. 138-173). El Instituto de Graduado Ginebra. https://doi.org/10.4000/poldev.2363 DOI: https://doi.org/10.4000/poldev.2518

Huarancca, M. y Ortiz, J. (2020). Retorno de los migrantes recientes en tiempos de COVID-19. Revista Moneda, 183, 49-53. https://shorturl.at/2bQM3

Instituto Nacional de Estadística (INE, 2020). Pobreza Multidimensional Em Angola. Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento. Iniciativa de Oxford para la Pobreza y el Desarrollo Humano (OPHI). https://goo.su/f5exGjY

Instituto Nacional de Estadística de Paraguay (INE, 2021). Informe metodológico: Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) Paraguay. Iniciativa de Oxford para la Pobreza y el Desarrollo Humano (OPHI). https://goo.su/0nnfnr

Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI, 2020). Efectos de la migración interna sobre el crecimiento y estructura demográfica, 2012-2017. https://goo.su/jlmRI

Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI, 2021a). Comportamiento de los indicadores de mercado laboral a nivel nacional (Informe Técnico 1). https://goo.su/cymgXl7

Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI, 2021b). Encuesta Nacional de Hogares 2021 ENAHO (Ficha técnica). https://goo.su/nmQs

Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI, 2021c). Perú: Estado de la Población en el año del Bicentenario, 2021 (Bicentenario Perú 2021). https://goo.su/55jNC2

Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI, 2023). Perú Compendio estadístico 2023. (Cuentas Nacionales). https://goo.su/o9MP2

Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI, 2024). Perú: Evolución de la pobreza monetaria 2014-2023 (Informe Técnico). https://goo.su/wtZD

Jorge-Vázquez, J., Náñez Alonso, S. L., Kolegowicz, K. y Kaczmarek, J. (2022). Technological entrepreneurship and rural development: A binomial to combat depopulation in Spain. Journal of Public Governance, 1(59)/2022, 41–52. https://doi.org/10.15678/pg.2022.59.1.05 DOI: https://doi.org/10.15678/PG.2022.59.1.05

Kadyraliev, A., Supaeva, G., Bakas, B., Dzholdosheva, T., Dzholdoshev, N., Balova, S., Tyurina, Y. y Krinichansky, K. (2022). Investments in transport infrastructure as a factor of stimulation of economic development. Transportation Research Procedia, 63, 1359–1369. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2022.06.146 DOI: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2022.06.146

Libertun, N. y Osorio, R. (2020). El efecto del gasto público en el déficit habitacional en el Perú a nivel municipal. Debate de Política de Vivienda. Housing Policy Debate, 30(5), 1-23. https://doi.org/10.1080/10511482.2020.1739107 DOI: https://doi.org/10.1080/10511482.2020.1739107

Montoya, J., Ugaz, C., Alarcón, S., Maradiegue, E., García, J., Díaz, R., Zapata, A., Chávez, S., Morales, R., Ordoñez, K., Hernández, E., Reaño, R., Gutiérrez, C., Vargas, M., Sánchez, K., Valdiviezo, C., Maza, I., Rojas, N., Moore, C., León, E. y Vásquez, L. (2020). COVID-19 en pacientes pediátricos con cáncer en un entorno de recursos limitados: Datos nacionales de Perú. Pediatr Blood Cancer, 68(12), e28610. https://doi.org/10.1002/pbc.28610 DOI: https://doi.org/10.1002/pbc.28610

Moreno, H. y Pinilla-Roncancio, M. (2021). Dimensiones. Red de pobreza multidimensional (MPPN). https://goo.su/cwg8bI

Náñez Alonso, S. L., Jorge-Vazquez, J., Reier Forradellas, R. F. y Ahijado Dochado, E. (2022). Solutions to Financial Exclusion in Rural and Depopulated Areas: Evidence Based in Castilla y León (Spain). Land, 11(1), 74. https://doi.org/10.3390/land11010074 DOI: https://doi.org/10.3390/land11010074

Náñez Alonso, S., Jorge-Vazquez, J., Arias, L. y del Nogal, N. (2024). What factors are limiting financial inclusion and development in peru? Empirical evidence. Economies, 12(4), 93. https://doi.org/10.3390/economies12040093 DOI: https://doi.org/10.3390/economies12040093

Nussbaum, M. (2011). Capacidades, atribuciones, derechos: Complementación y crítica. Journal of Human Development and Capabilities, 12(1), 23-37. https://doi.org/10.1080/19452829.2011.541731 DOI: https://doi.org/10.1080/19452829.2011.541731

Organización Mundial de la Salud (OMS, 2018). Objetivos de Desarrollo del Milenio ODM. https://goo.su/90bh3

Oyalowo, B., Nubi, T. y Lawanson, L. (2018). Asequibilidad de la vivienda, intervención gubernamental e informalidad de la vivienda: ¿un dilema africano?. Journal of African Real Estate Research, 3(2), 63-86. https://doi.org/10.15641/jarer.v0i0.563 DOI: https://doi.org/10.15641/jarer.v0i0.563

Reyes-Vega, M., Soto-Cabezas, M., Cárdenas, F., Martel, K., Valle, A., Valverde, J., Vidal-Anzardo, M., Falcón, M., Munayco, C. y Grupo de Trabajo Perú COVID-19. (2021). Prevalencia de SARS-CoV-2 asociada a bajo nivel socioeconómico y hacinamiento en una megaciudad de PIBM: una encuesta seroepidemiológica poblacional en Lima, Perú. E Medicina clínica, 34, 1-9. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2021.100801 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2021.100801

Saith, R. (2001). Capacidades: el concepto y su operatividad (Serie de documentos de trabajo QEH - QEHWPS66). https://goo.su/T3Ccl9B

Sánchez, B., Velázquez, J., Pérez, R., Jorge-Vázquez, J., Gómez, I., Alonso, S. L. N., Chivite-Cebolla, M. P. y Castanho, R. A. (2024). Preventing depopulation by improving technological endowment: A methodology for identifying priority municipalities. Cities, 150, 105066. https://doi.org/10.1016/j.cities.2024.105066 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cities.2024.105066

Schokkaert, E. (2008). El enfoque de Capacidades. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1084821 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.1084821

Sen, A. (1985). Racionalidad e incertidumbre. Teory and Decision, 18(2), 109-127. https://goo.su/OrUw DOI: https://doi.org/10.1007/BF00134068

Sen, A. (1992). Sobre conceptos y medidas de pobreza. Comercio Exterior, 42(4), 310-322. https://goo.su/STzTRv2

Sen, A. (1998). Capital humano y capacidad humana. Cuadernos de Economía, 17(29), 67-72. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4934956

Todaro, M. P. y Smith, S. C. (2020). Economic development. Pearson UK. https://goo.su/x1ZYrZh

Urbina, D. y Quispe, M. (2017). La pobreza monetaria desde la perspectiva de la pobreza multidimensional: el caso peruano. Enfoque, 2-3, 77-98. https://core.ac.uk/download/pdf/162614856.pdf DOI: https://doi.org/10.26439/enfoque2016.n002.1871

Yıldırım, S., Yildirim, D. C. y Calıskan, H. (2020). The influence of health on economic growth from the perspective of sustainable development: A case of OECD countries. World Journal of Entrepreneurship, Management and Sustainable Development, 16(3), 181-194. https://doi.org/10.1108/WJEMSD-09-2019-0071 DOI: https://doi.org/10.1108/WJEMSD-09-2019-0071

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Publicado

2024-10-24

Cómo citar

Gallegos Arias, L., Náñez Alonso, S. L., & Jorge-Vázquez, J. (2024). Medida de pobreza multidimensional intrarregional: estimación empírica para Perú. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–16. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-1358

Número

Sección

Research articles