La Inteligencia Artificial y los asistentes virtuales: uso e incidencia en el aprendizaje y en el desarrollo de proyectos de estudiantes de pregrado y posgrado en una Facultad del sureste de México
DOI:
https://doi.org/10.31637/epsir-2025-1378Palabras clave:
Estudiante universitario, inteligencia artificial, aprendizaje, rendimiento escolar, proyecto del alumno, autoaprendizaje, enseñanza superior, ciencias de la informaciónResumen
Introducción: El objetivo fue conocer el uso de diversas herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en estudiantes de educación superior e identificar cómo las perciben. Metodología: Se llevó a cabo un estudio con enfoque cuantitativo descriptivo, no experimental y transversal, con 152 estudiantes de Tecnologías de la Información. Resultados: Los estudiantes aún no se encuentran muy familiarizados con chatbot o con bocinas inteligentes para un aprendizaje autodirigido y no se consideran con posibilidades de diseñar un proyecto de IA sin ayuda. Consideran que el uso de asistentes virtuales inteligentes es claro y sencillo y que, con el uso de IA en sus asignaturas, aumentaría su rendimiento. Discusión: Se propone que en los programas de asignatura de nivel superior se implemente el uso de herramientas de IA para fortalecer las técnicas de estudio de los alumnos; que los proyectos de IA que desarrollen los estudiantes estén vinculados con sus disciplinas y haya una adaptación a los planes de estudios, y la supervisión del profesorado para propiciar una explotación provechosa. Conclusiones: Adopción limitada vs percepción positiva, potencial de mejora del rendimiento académico, formación y desarrollo de habilidades, seguridad y confianza en el uso de la IA y oportunidad para la innovación educativa.
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Ayuso-del Puerto, D. y Gutiérrez-Esteban, P. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 347-358. https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332 DOI: https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332
Barrios, H., Díaz, V. y Guerra, Y. (2020). Subjetividades e inteligencia artificial: desafíos para ‘lo humano’. Veritas. Revista de Filosofía y Teología, 47, 81-107. www.redalyc.org/journal/2911/291166073004/291166073004.pdf DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-92732020000300081
Behar-Rivero, D. (2008). Metodología de la investigación. Ediciones Shalom.
Bolaño-García, M. y Duarte-Acosta, N. (2024). Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación. Revista Colombiana de Cirugía, 39(1), 51-63. https://doi.org/10.30944/20117582.2365 DOI: https://doi.org/10.30944/20117582.2365
Bolaños, M., Collazos, C. y Gutiérrez, F. (2021). Reference Framework for Measuring the Level of Technological Acceptance by the Elderly: A Case Study of Virtual Assistants. Tecnológicas, 24(50), 1-18. https://doi.org/10.22430/22565337.1791 DOI: https://doi.org/10.22430/22565337.1791
Bustamante, P. (21 de enero de 2024). Chatbot Educación: Innovando en el aprendizaje. Aula Simple. https://aulasimple.ai/blog/chatbot-educacion-innovando-en-el-aprendizaje
Cresswell, J. W. y Guetterman, T. C. (2019). Educational research: Planning, conducting, and evaluating quantitative and qualitative research. (6ª ed.). Pearson Education.
Diaz, V. y Martinez, V. (2020). Diseños muestrales en hogares: diferencias y similitudes entre muestras probabilísticas y muestras con rutas y cuotas. Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 171, 23-42. https://www.jstor.org/stable/26976876
Echeverri, M. y Manjarrés-Betancur, R. (2023). Asistente virtual académico utilizando tecnologías cognitivas de procesamiento de lenguaje natural. Revista Politécnica, 16(31), 85-96. https://doi.org/10.33571/rpolitec.v16n31a7 DOI: https://doi.org/10.33571/rpolitec.v16n31a7
Gay, L. R. y Mills, G. E. (2018). Educational research: Competencies for analysis and applications (12ª ed.). Pearson.
Hernández, R. y Mendoza, C. P. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw Hill.
Martín-Ramallal, P., Merchán-Murillo, A. y Ruiz-Mondaza, M. (2022). Formadores virtuales con inteligencia artificial: grado de aceptación entre estudiantes universitarios. Revista Educar, 58(2), 427-442. https://doi.org/10.5565/rev/educar.1482 DOI: https://doi.org/10.5565/rev/educar.1482
McMillan, J. H. (2016). Fundamentos para la investigación educativa (7ª ed.). Allyn and Bacon
Monje, C. (2011). Metodología de la investigación cuantitativa y cualitativa. Guía didáctica. Universidad Surcolombiana.
Muñera, M., Salazar, L. y Osorio, A. (2022). Estudio inicial de un chatbot para estudiantes de la modalidad virtual de la Escuela Interamericana de Bibliotecología. Investigación Bibliotecológica, 36(90), 13-30. https://acortar.link/DpeH19 DOI: https://doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2022.90.58452
Ñaupas-Paitán, H., Mejía-Mejía, E., Novoa-Ramírez, E. y Villagomez-Páucar, A. (2014). Metodología de la investigación cuantitativa-cualitativa y redacción de la tesis (4ª ed.). Ediciones de la U.
Norman-Acevedo, E. (2023). La inteligencia artificial en la educación: una herramienta valiosa para los tutores virtuales universitarios y profesores universitarios. Revista Panorama, 17(32), 1-10. https://doi.org/10.15765/pnrm.v17i32.3681 DOI: https://doi.org/10.15765/pnrm.v17i32.3681
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). (2021). AI and education: guidance for policymakers. UNESCO. https://doi.org/10.54675/PCSP7350 DOI: https://doi.org/10.54675/PCSP7350
Pérez-Tejada. (2008). Estadística para las ciencias sociales, del comportamiento y de la salud. Cengage Learning.
Ramires, P. y Valle, D. (2022). Los Asistentes virtuales basados en Inteligencia Artificial. RECIBE. Revista electrónica de Computación, Informática, Biomédica y Electrónica, 11(2), 1-11. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=512275401001 DOI: https://doi.org/10.32870/recibe.v11i2.251
Rivero, C. y Beltrán, C. (2024). La inteligencia artificial en la educación del siglo XXI: avances, desafíos y oportunidades Presentación. Educación, 33(64), 5-7. https://doi.org/10.18800/educacion.202401.P001 DOI: https://doi.org/10.18800/educacion.202401.P001
Rockcontent. (2020). ¿Cómo impacta la Inteligencia Artificial en la educación? https://rockcontent.com/es/blog/inteligencia-artificialen-la-educacion/
Snyder, K. y Adelson, J. (2017). The development and validation of the perceived academic underachievement scale. The Journal of Experimental Education, 85(4), 614-628. https://doi.org/10.1080/00220973.2016.1268087 DOI: https://doi.org/10.1080/00220973.2016.1268087
United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura) [UNESCO]. (2023). La Inteligencia Artificial en la Educación. UNESCO. www.unesco.org/es/digital-education/artificial-intelligence
Urretavizcaya, M., y Onaindía, E. (2002). Docencia Universitaria de Inteligencia Artificial. Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 6(17), 23-32. https://www.redalyc.org/pdf/925/92501702.pdf DOI: https://doi.org/10.4114/ia.v6i17.731
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