La inteligencia artificial desde la mirada de los estudiantes universitarios
DOI:
https://doi.org/10.31637/epsir-2026-1895Palabras clave:
alumnado universitario, innovación educativa, Inteligencia Artificial, FODA, Formación, Enseñanza, aprendizjae, educación superiorResumen
Introducción: La inteligencia artificial (IA), como parte de la revolución digital, está transformando la economía, la sociedad y los sistemas políticos a nivel global. El sistema educativo, especialmente la educación superior, no es ajeno a estos cambios y está experimentando un cambio de paradigma. En este trabajo se pone el foco en el impacto que tiene la IA en la manera de aprender y asumir el reto educativo por parte del alumnado universitario y se centra en sus percepciones acerca de las potencialidades de estas herramientas. Para ello, se analizan los riesgos y beneficios identificados por 88 estudiantes del grado de Pedagogía de la Actividad Física y Deporte de una universidad pública de Ecuador. Metodología: Es un estudio cualitativo, se realizó el análisis del discurso de los acuerdos alcanzados por 9 grupos focales donde participaron estudiantes. Discusión: Permite observar que los beneficios están asociados a la innovación educativa y la personalización del aprendizaje; por el contrario, preocupa la deshumanización del proceso educativo y la pérdida de competencias básicas como el pensamiento crítico. Conclusión: Se propone una reflexión sobre la importancia de la mediación pedagógica para evitar las amenazas identificadas.
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Ajunwa, I. (2020). The paradox of automation as anti-bias intervention. Cardozo Law Review, 41, 1671-1742. https://doi.org/10.2139/ssrn.2746078 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2746078
Aparicio, W. (2023). La inteligencia artificial y su incidencia en la educación: Transformando el Aprendizaje para el Siglo XXI. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 2, 7-13. https://doi.org/10.51660/ripie.v3i2.133 DOI: https://doi.org/10.51660/ripie.v3i2.133
Boillos, M. M., Aranberri, N., Zuloaga, E. y Ibarluzea, M. (2022). ¿Es una buena idea el tratamiento Integrado de Lenguas? Percepciones del profesorado de Educación Primaria. Didáctica. Lengua y Literatura, 34, 161-170. https://doi.org/10.5209/dill.81365 DOI: https://doi.org/10.5209/dill.81365
Consejo de Europa. (2021). Medidas de la UE para atender el bajo nivel de competencias digitales. Tribunal de Cuentas Europeo. https://www.eca.europa.eu/lists/ecadocuments/rw21_02/rw_digital_skills_es.pdf
Morse, J. (2006). Asuntos críticos en los métodos de investigación cualitativa. Contus.
Chicaiza, S. M., López, F. L., López, N. A. y Ochoa, G. X. (2024). Impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación Superior. RECIAMUC, 8(2), 80-91. https://doi.org/10.26820/reciamuc/8.(2).abril.2024.80-91 DOI: https://doi.org/10.26820/reciamuc/8.(2).abril.2024.80-91
Crovetto, A. (2020). ¿Quieres que te enseñe Siri?: Inteligencia Artificial en la educación. Instituto de Estudios Transhumanistas, 3(1). https://doi.org/10.52749/iet.v3i1.15 DOI: https://doi.org/10.52749/iet.v3i1.15
Corona, J. (2018). Qualitative research: Epistemological, theoretical and methodological foundations. Vivat Academia. Revista de Comunicación, 144, 69-76. https://doi.org/10.15178/va.2018.144.69-76 DOI: https://doi.org/10.15178/va.2018.144.69-76
Duque, H. y Aristizábal Diaz-Granados, E. (2019). Análisis fenomenológico interpretativo. Una guía metodológica para su uso en la investigación cualitativa en psicología. Pensando Psicología, 15(25), 1-24. https://doi.org/10.16925/2382-3984.2019.01.03 DOI: https://doi.org/10.16925/2382-3984.2019.01.03
Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., Baabdullah, A. M., Koohang, A., Raghavan, V., Ahuja, M., Albanna, H., Albashrawi, M. A., Al Busaidi, A. S., Balakrishnan, J., Barlette, Y., Basu, S., Bose, I., Brooks, L., Buhalis, D., Carter, L., Chowdhury, S., Crick, T., Cunningham, S. W., Davies, G. H., Davison, R. M., Dé, R., Dennehy, D., Duan, Y., Dubey, R., Dwivedi, R., Edwards, J. S., Flavián, C., Gauld, R., Grover, V., Hu, M. C., Janssen, M., Jones, P., Junglas, I., Khorana, S., Kraus, S., Larsen, K. R., Latreille, P., Laumer, S., Tegwn Malik, F., Mardani, A., Mariani, M., Mithas, S., Mogaji, E., Horn Nord, J., O’Connor S., Okumus, F., Pagani, M., Pandey, N., Papagiannidis, S., Pappas, I. O., Pathak, N., Pries-Heje, J., Raman, R., Rana, N. P., Rehm, S. V., Ribeiro-Navarrete, S., Richter, A., Rowe, F., Sarker, S., Carsten Stahl, B., Kumar Tiwari, M., van der Aalst, W., Venkatesh, V., Viglia, G., Wade, M., Walton, P., Wirtz, J. y Wright, R. (2023). So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 71 https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642
Flick, U. (2015). El diseño de investigación cualitativa. Morata.
Flores, J., Romero, M., Espinoza, F. y Aragón, J. (2022). Los nuevos paradigmas de la Inteligencia artificial aplicados a la educación. Revista de Investigación Académica sin Frontera, 38. https://doi.org/10.46589/rdiasf.vi38.528 DOI: https://doi.org/10.46589/rdiasf.vi38.528
Flores-Vivar, J. M. (2023). Paradigmas de la inteligencia artificial en los nuevos escenarios de enseñanza y aprendizaje: Desafíos tecnológicos, pedagógicos y éticos. Brazilian Journal of Development, 9(05), 14718-14732. https://doi.org/10.34117/bjdv9n5-015 DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv9n5-015
Gallent-Torres, C., Zapata-González, A. y Ortego-Hernando, J. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica. RELIEVE. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 29(2), 1-20. https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134 DOI: https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134
Garcés, J. R., Aguilar, W. G., Rodríguez, S. D. y Burbano, C. D. (2024). Impacto de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior. Dominio de las Ciencias, 10(3), 983-995. https://doi.org/10.23857/dc.v10i3.3967
García, F., Llorens, F. y Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa. RIED-Revista Iberoamericana de Educacion a Distancia, 27(1), 9-39. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716 DOI: https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716
García-Peñalvo, F. J. (2023). The perception of Artificial Intelligence in educational contexts after the launch of ChatGPT: Disruption or Panic? Education in the Knowledge Society, 24, e31279. https://doi.org/10.14201/eks.31279 DOI: https://doi.org/10.14201/eks.31279
Garduño-Durán, J., Rodríguez-Torres, Á. F., Salazar, C. M. y Arias-Moreno, E. (2025). Las competencias digitales del futuro profesional de la Educación Física: Estudio comparativo Ecuador – México. Sportis Sci J, 11(3), 1-27. https://doi.org/10.17979/sportis.2025.11.3.11896 DOI: https://doi.org/10.17979/sportis.2025.11.3.11896
Gisbert, M. y Esteve, F. (2016). Digital Learners: la competencia digital de los estudiantes universitarios. La cuestión universitaria, 7, 48-59. http://polired.upm.es/index.php/lacuestionuniversitaria/article/view/3359/3423
Guerrero-Bejarano, M. A. (2016). La investigación cualitativa. INNOVA Research Journal, 1(2), 1-9. https://doi.org/10.33890/innova.v1.n2.2016 DOI: https://doi.org/10.33890/innova.v1.n2.2016.7
Gutiérrez, M. C. (2024). Percepción de estudiantes de nivel medio superior respecto al uso de Inteligencia Artificial como herramienta de aprendizaje. Caso de estudio. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5(4), 1704-1726. https://doi.org/10.56712/latam.v5i4.2369 DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v5i4.2369
Ibarra, R. L., Caro, J. L. y Pérez, M. N. (2023). Inteligencia artificial en la educación. Revista digital de tecnologías informáticas y sistemas, 7(1), 100-106. https://doi.org/10.61530/redtis.vol7.n1.2023.136.100-106 DOI: https://doi.org/10.61530/redtis.vol7.n1.2023.136.100-106
Karan, M. (2024). Evaluación de las actitudes y percepciones en estudiantes sobre el uso de la inteligencia artificial en odontología. (Tesis inédita), Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Perú. https://acortar.link/k4AjhL
Lozada, R., López, E., Espinoza, M. de J., Arias, N. de J. y Quille, G. (2023). Los riesgos de la inteligencia artificial en la educación. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(5), 7219–7234. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i5.8301 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i5.8301
Lu, L. L. y Harris, L. (2018). Artificial Intelligence (AI) and Education. Congressional Research Service.
Marín-Marín, J.-A., Rodríguez-Torres, Á.-F., Martínez-Cevallos, D. A. y Rodríguez- Alvear, J. C. (2025). Las competencias digitales del futuro profesional de la Actividad Física y el Deporte en Ecuador. Retos, 67, 745-760. https://doi.org/10.47197/retos.v67.112741 DOI: https://doi.org/10.47197/retos.v67.112741
Mehrabi, N., Morstatter, F., Saxena, N., Lerman, K. y Galstyan, A. (2021). A survey on bias and fairness in machine learning. ACM Computing Surveys, 54(6), 1-35. https://doi.org/10.1145/3457607 DOI: https://doi.org/10.1145/3457607
Miailhe, N. y Lannquist, Y. (2018). Un desafío de gobernanza mundial. Integración y comercio, 44, 218-231.
Nguyen, A., Ngo, H. N., Hong, Y., Dang, B. y Nguyen, B. P. T. (2023). Ethical Principles for Artificial Intelligence in Education. Education and Information Technologies, 28, 4221-4241 https://doi.org/10.1007/s10639-022-11316-w DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-022-11316-w
Nguyen, A., Hong, Y., Dang, B. y Huang, X. (2024). Human-AI collaboration patterns in AI-assisted academic writing, Studies in Higher Education, https://doi.org/10.1080/03075079.2024.2323593 DOI: https://doi.org/10.1080/03075079.2024.2323593
Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L. A. y Garro-Aburto, L. L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos Y Representaciones, 7(2), 536–568. https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274 DOI: https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274
Pegalajar-Palomino, M. C. y Rodríguez-Torres, Á. F. (2023) Digital literacy in university students of education degrees in Ecuador. Frontiers in Education. 1-8. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1299059 DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1299059
Piza, N. D., Amaiquema Marquez, F. A. y Beltrán Baquerizo, G. (2019). Métodos y técnicas en la investigación cualitativa. Algunas precisiones necesarias. Revista Conrado, 15(70), 455-459. http://scielo.sld.cu/pdf/rc/v15n70/1990-8644-rc-15-70-455.pdf
Prieto, M., y March, J. (2002). Paso a paso en el diseño de un estudio mediante grupos focales. Aten Primaria, 29(6), 366-373. https://acortar.link/ARAvXA DOI: https://doi.org/10.1016/S0212-6567(02)70585-4
Quiros, J. (2023). La inteligencia artificial: Educación superior sus fortalezas y amenazas. Revista Académica Institucional, 4(2), 30-55. https://rai.usam.ac.cr/index.php/raiusam/article/view/81
Rodríguez, Á., Orozco, K., García, J. y Rodríguez, S. (2023). La Implementación de la Inteligencia Artificial en la Educación: Análisis Sistemático. Revista Científica Dominio de Las Ciencias, 9, 2162–2178. https://doi.org/10.23857/dc.v9i3.3548
Rodríguez, Á., Gómez, M., Granda, V. y Naranjo, J. (2016). Paradigmas de investigación: tres visiones diferentes de ver y comprender a la Educación Física. Lecturas: Educación Física y Deportes. Revista Digital. 21(222), 1-12. https://doi.org/10.46642/efd.v26i275.2819 DOI: https://doi.org/10.46642/efd.v26i275.2819
Rodríguez-Torres, Á., Marín-Marín, J. A., López Belmonte, J. y Pozo-Sánchez, S. (2024). Inteligencia artificial en la educación superior: desafíos éticos, aportes y competencias necesarias para su implementación. En J. Fernández, C. Gallardo, J. Sánchez y C. Rodríguez (Coords.). Estrategias y Prácticas Innovadoras para la transformación Pedagógica. (pp. 123-140). Dykinson, S.L DOI: https://doi.org/10.2307/jj.17381639.10
Romero, M. (2024). El impacto de la inteligencia artificial en la educación superior. Espacios de Educación Superior. https://bit.ly/3CCTpbn
Rudolph, J., Tan, S. y Tan, S. (2023). ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education? Journal of Applied Learning and Teaching, 6(1), 1-22. https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.9 DOI: https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.9
Russell, S. (2021). Human-compatible artificial intelligence. Human-Like Machine Intelligence,
3-23. https://doi.org/10.1093/oso/9780198862536.003.0001 DOI: https://doi.org/10.1093/oso/9780198862536.003.0001
Salmerón, Y., Luna, H., Murillo, W. y Pacheco, V. (2023). El futuro de la inteligencia artificial para la educación en las instituciones de educación superior. Revista Conrado, 19(93), 27-34. https://conrado.ucf.edu.cu/index.php/conrado/article/view/3156
Solórzano, W., Rodríguez, A., Anzules, X. y Cornelio, O. (2022). Impacto del uso de la tecnología en la formación integral de los estudiantes de la carrera tecnologías de la información. Journal TechInnovation, 1(2), 71-77. https://doi.org/10.47230/journal.techinnovation.v1.n2.2022.71-77 DOI: https://doi.org/10.47230/Journal.TechInnovation.v1.n2.2022.71-77
UNESCO (2022). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_spa
Vasilachis, I., Ameigeiras, A., Chernobilsky, L., Giménez, V., Mallimaci, F., Mendizábal, N., Neiman G., Quaranta, G. y Soneira, A. (2006). Estrategias de investigación. Editorial Gedisa.
Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Revista Electrónica Transformar, 4(1), 17-34. https://orcid.org/0000-0002-4326-1660
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