Artificial intelligence from the point of view of university students
DOI:
https://doi.org/10.31637/epsir-2026-1895Keywords:
university students, higher education, educational innovation, Artificial Intelligence, SWOT, training, teaching, learningAbstract
Introduction: Artificial intelligence (AI), as part of the digital revolution, is transforming the economy, society and political systems globally. The education system, especially higher education, is no stranger to these changes and is undergoing a paradigm shift. This paper focuses on the impact of AI on the way university students learn and take on the educational challenge and focuses on their perceptions about the potential of these tools. For this purpose, the risks and benefits identified by 88 students of the degree of Pedagogy of Physical Activity and Sport of a public university in Ecuador are analyzed. Methodology: It is a qualitative study, the discourse analysis of the agreements reached by 9 focus groups in which students participated was carried out. Discussion: It allows observing that the benefits are associated with educational innovation and personalization of learning; on the contrary, the dehumanization of the educational process and the loss of basic competencies such as critical thinking are of concern. Conclusion: A reflection on the importance of pedagogical mediation to avoid the identified threats is proposed.
Downloads
References
Ajunwa, I. (2020). The paradox of automation as anti-bias intervention. Cardozo Law Review, 41, 1671-1742. https://doi.org/10.2139/ssrn.2746078 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2746078
Aparicio, W. (2023). La inteligencia artificial y su incidencia en la educación: Transformando el Aprendizaje para el Siglo XXI. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 2, 7-13. https://doi.org/10.51660/ripie.v3i2.133 DOI: https://doi.org/10.51660/ripie.v3i2.133
Boillos, M. M., Aranberri, N., Zuloaga, E. y Ibarluzea, M. (2022). ¿Es una buena idea el tratamiento Integrado de Lenguas? Percepciones del profesorado de Educación Primaria. Didáctica. Lengua y Literatura, 34, 161-170. https://doi.org/10.5209/dill.81365 DOI: https://doi.org/10.5209/dill.81365
Consejo de Europa. (2021). Medidas de la UE para atender el bajo nivel de competencias digitales. Tribunal de Cuentas Europeo. https://www.eca.europa.eu/lists/ecadocuments/rw21_02/rw_digital_skills_es.pdf
Morse, J. (2006). Asuntos críticos en los métodos de investigación cualitativa. Contus.
Chicaiza, S. M., López, F. L., López, N. A. y Ochoa, G. X. (2024). Impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación Superior. RECIAMUC, 8(2), 80-91. https://doi.org/10.26820/reciamuc/8.(2).abril.2024.80-91 DOI: https://doi.org/10.26820/reciamuc/8.(2).abril.2024.80-91
Crovetto, A. (2020). ¿Quieres que te enseñe Siri?: Inteligencia Artificial en la educación. Instituto de Estudios Transhumanistas, 3(1). https://doi.org/10.52749/iet.v3i1.15 DOI: https://doi.org/10.52749/iet.v3i1.15
Corona, J. (2018). Qualitative research: Epistemological, theoretical and methodological foundations. Vivat Academia. Revista de Comunicación, 144, 69-76. https://doi.org/10.15178/va.2018.144.69-76 DOI: https://doi.org/10.15178/va.2018.144.69-76
Duque, H. y Aristizábal Diaz-Granados, E. (2019). Análisis fenomenológico interpretativo. Una guía metodológica para su uso en la investigación cualitativa en psicología. Pensando Psicología, 15(25), 1-24. https://doi.org/10.16925/2382-3984.2019.01.03 DOI: https://doi.org/10.16925/2382-3984.2019.01.03
Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., Baabdullah, A. M., Koohang, A., Raghavan, V., Ahuja, M., Albanna, H., Albashrawi, M. A., Al Busaidi, A. S., Balakrishnan, J., Barlette, Y., Basu, S., Bose, I., Brooks, L., Buhalis, D., Carter, L., Chowdhury, S., Crick, T., Cunningham, S. W., Davies, G. H., Davison, R. M., Dé, R., Dennehy, D., Duan, Y., Dubey, R., Dwivedi, R., Edwards, J. S., Flavián, C., Gauld, R., Grover, V., Hu, M. C., Janssen, M., Jones, P., Junglas, I., Khorana, S., Kraus, S., Larsen, K. R., Latreille, P., Laumer, S., Tegwn Malik, F., Mardani, A., Mariani, M., Mithas, S., Mogaji, E., Horn Nord, J., O’Connor S., Okumus, F., Pagani, M., Pandey, N., Papagiannidis, S., Pappas, I. O., Pathak, N., Pries-Heje, J., Raman, R., Rana, N. P., Rehm, S. V., Ribeiro-Navarrete, S., Richter, A., Rowe, F., Sarker, S., Carsten Stahl, B., Kumar Tiwari, M., van der Aalst, W., Venkatesh, V., Viglia, G., Wade, M., Walton, P., Wirtz, J. y Wright, R. (2023). So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 71 https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642
Flick, U. (2015). El diseño de investigación cualitativa. Morata.
Flores, J., Romero, M., Espinoza, F. y Aragón, J. (2022). Los nuevos paradigmas de la Inteligencia artificial aplicados a la educación. Revista de Investigación Académica sin Frontera, 38. https://doi.org/10.46589/rdiasf.vi38.528 DOI: https://doi.org/10.46589/rdiasf.vi38.528
Flores-Vivar, J. M. (2023). Paradigmas de la inteligencia artificial en los nuevos escenarios de enseñanza y aprendizaje: Desafíos tecnológicos, pedagógicos y éticos. Brazilian Journal of Development, 9(05), 14718-14732. https://doi.org/10.34117/bjdv9n5-015 DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv9n5-015
Gallent-Torres, C., Zapata-González, A. y Ortego-Hernando, J. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica. RELIEVE. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 29(2), 1-20. https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134 DOI: https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134
Garcés, J. R., Aguilar, W. G., Rodríguez, S. D. y Burbano, C. D. (2024). Impacto de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior. Dominio de las Ciencias, 10(3), 983-995. https://doi.org/10.23857/dc.v10i3.3967
García, F., Llorens, F. y Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa. RIED-Revista Iberoamericana de Educacion a Distancia, 27(1), 9-39. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716 DOI: https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716
García-Peñalvo, F. J. (2023). The perception of Artificial Intelligence in educational contexts after the launch of ChatGPT: Disruption or Panic? Education in the Knowledge Society, 24, e31279. https://doi.org/10.14201/eks.31279 DOI: https://doi.org/10.14201/eks.31279
Garduño-Durán, J., Rodríguez-Torres, Á. F., Salazar, C. M. y Arias-Moreno, E. (2025). Las competencias digitales del futuro profesional de la Educación Física: Estudio comparativo Ecuador – México. Sportis Sci J, 11(3), 1-27. https://doi.org/10.17979/sportis.2025.11.3.11896 DOI: https://doi.org/10.17979/sportis.2025.11.3.11896
Gisbert, M. y Esteve, F. (2016). Digital Learners: la competencia digital de los estudiantes universitarios. La cuestión universitaria, 7, 48-59. http://polired.upm.es/index.php/lacuestionuniversitaria/article/view/3359/3423
Guerrero-Bejarano, M. A. (2016). La investigación cualitativa. INNOVA Research Journal, 1(2), 1-9. https://doi.org/10.33890/innova.v1.n2.2016 DOI: https://doi.org/10.33890/innova.v1.n2.2016.7
Gutiérrez, M. C. (2024). Percepción de estudiantes de nivel medio superior respecto al uso de Inteligencia Artificial como herramienta de aprendizaje. Caso de estudio. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5(4), 1704-1726. https://doi.org/10.56712/latam.v5i4.2369 DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v5i4.2369
Ibarra, R. L., Caro, J. L. y Pérez, M. N. (2023). Inteligencia artificial en la educación. Revista digital de tecnologías informáticas y sistemas, 7(1), 100-106. https://doi.org/10.61530/redtis.vol7.n1.2023.136.100-106 DOI: https://doi.org/10.61530/redtis.vol7.n1.2023.136.100-106
Karan, M. (2024). Evaluación de las actitudes y percepciones en estudiantes sobre el uso de la inteligencia artificial en odontología. (Tesis inédita), Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Perú. https://acortar.link/k4AjhL
Lozada, R., López, E., Espinoza, M. de J., Arias, N. de J. y Quille, G. (2023). Los riesgos de la inteligencia artificial en la educación. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(5), 7219–7234. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i5.8301 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i5.8301
Lu, L. L. y Harris, L. (2018). Artificial Intelligence (AI) and Education. Congressional Research Service.
Marín-Marín, J.-A., Rodríguez-Torres, Á.-F., Martínez-Cevallos, D. A. y Rodríguez- Alvear, J. C. (2025). Las competencias digitales del futuro profesional de la Actividad Física y el Deporte en Ecuador. Retos, 67, 745-760. https://doi.org/10.47197/retos.v67.112741 DOI: https://doi.org/10.47197/retos.v67.112741
Mehrabi, N., Morstatter, F., Saxena, N., Lerman, K. y Galstyan, A. (2021). A survey on bias and fairness in machine learning. ACM Computing Surveys, 54(6), 1-35. https://doi.org/10.1145/3457607 DOI: https://doi.org/10.1145/3457607
Miailhe, N. y Lannquist, Y. (2018). Un desafío de gobernanza mundial. Integración y comercio, 44, 218-231.
Nguyen, A., Ngo, H. N., Hong, Y., Dang, B. y Nguyen, B. P. T. (2023). Ethical Principles for Artificial Intelligence in Education. Education and Information Technologies, 28, 4221-4241 https://doi.org/10.1007/s10639-022-11316-w DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-022-11316-w
Nguyen, A., Hong, Y., Dang, B. y Huang, X. (2024). Human-AI collaboration patterns in AI-assisted academic writing, Studies in Higher Education, https://doi.org/10.1080/03075079.2024.2323593 DOI: https://doi.org/10.1080/03075079.2024.2323593
Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L. A. y Garro-Aburto, L. L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos Y Representaciones, 7(2), 536–568. https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274 DOI: https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274
Pegalajar-Palomino, M. C. y Rodríguez-Torres, Á. F. (2023) Digital literacy in university students of education degrees in Ecuador. Frontiers in Education. 1-8. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1299059 DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1299059
Piza, N. D., Amaiquema Marquez, F. A. y Beltrán Baquerizo, G. (2019). Métodos y técnicas en la investigación cualitativa. Algunas precisiones necesarias. Revista Conrado, 15(70), 455-459. http://scielo.sld.cu/pdf/rc/v15n70/1990-8644-rc-15-70-455.pdf
Prieto, M., y March, J. (2002). Paso a paso en el diseño de un estudio mediante grupos focales. Aten Primaria, 29(6), 366-373. https://acortar.link/ARAvXA DOI: https://doi.org/10.1016/S0212-6567(02)70585-4
Quiros, J. (2023). La inteligencia artificial: Educación superior sus fortalezas y amenazas. Revista Académica Institucional, 4(2), 30-55. https://rai.usam.ac.cr/index.php/raiusam/article/view/81
Rodríguez, Á., Orozco, K., García, J. y Rodríguez, S. (2023). La Implementación de la Inteligencia Artificial en la Educación: Análisis Sistemático. Revista Científica Dominio de Las Ciencias, 9, 2162–2178. https://doi.org/10.23857/dc.v9i3.3548
Rodríguez, Á., Gómez, M., Granda, V. y Naranjo, J. (2016). Paradigmas de investigación: tres visiones diferentes de ver y comprender a la Educación Física. Lecturas: Educación Física y Deportes. Revista Digital. 21(222), 1-12. https://doi.org/10.46642/efd.v26i275.2819 DOI: https://doi.org/10.46642/efd.v26i275.2819
Rodríguez-Torres, Á., Marín-Marín, J. A., López Belmonte, J. y Pozo-Sánchez, S. (2024). Inteligencia artificial en la educación superior: desafíos éticos, aportes y competencias necesarias para su implementación. En J. Fernández, C. Gallardo, J. Sánchez y C. Rodríguez (Coords.). Estrategias y Prácticas Innovadoras para la transformación Pedagógica. (pp. 123-140). Dykinson, S.L DOI: https://doi.org/10.2307/jj.17381639.10
Romero, M. (2024). El impacto de la inteligencia artificial en la educación superior. Espacios de Educación Superior. https://bit.ly/3CCTpbn
Rudolph, J., Tan, S. y Tan, S. (2023). ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education? Journal of Applied Learning and Teaching, 6(1), 1-22. https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.9 DOI: https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.9
Russell, S. (2021). Human-compatible artificial intelligence. Human-Like Machine Intelligence,
3-23. https://doi.org/10.1093/oso/9780198862536.003.0001 DOI: https://doi.org/10.1093/oso/9780198862536.003.0001
Salmerón, Y., Luna, H., Murillo, W. y Pacheco, V. (2023). El futuro de la inteligencia artificial para la educación en las instituciones de educación superior. Revista Conrado, 19(93), 27-34. https://conrado.ucf.edu.cu/index.php/conrado/article/view/3156
Solórzano, W., Rodríguez, A., Anzules, X. y Cornelio, O. (2022). Impacto del uso de la tecnología en la formación integral de los estudiantes de la carrera tecnologías de la información. Journal TechInnovation, 1(2), 71-77. https://doi.org/10.47230/journal.techinnovation.v1.n2.2022.71-77 DOI: https://doi.org/10.47230/Journal.TechInnovation.v1.n2.2022.71-77
UNESCO (2022). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_spa
Vasilachis, I., Ameigeiras, A., Chernobilsky, L., Giménez, V., Mallimaci, F., Mendizábal, N., Neiman G., Quaranta, G. y Soneira, A. (2006). Estrategias de investigación. Editorial Gedisa.
Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Revista Electrónica Transformar, 4(1), 17-34. https://orcid.org/0000-0002-4326-1660
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Ángel Freddy Rodríguez-Torres, Mari Mar Boillos-Pereira

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Non Commercial, No Derivatives Attribution 4.0. International (CC BY-NC-ND 4.0.), that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

