Impacto de la IAG en la labor del personal docente PhD-investigador. Estudio del caso de una escuela de negocios

Joaquim Valls Morató

doi:10.31637/epsir-2026-2108

Autores/as

Joaquim Valls Morató Euncet Business School https://orcid.org/0009-0005-3414-930X

DOI:

https://doi.org/10.31637/epsir-2026-2108

Palabras clave:

educación superior, docencia universtitaria, ética, investigación académica, inteligencia artificial generativa, metodología mixta, planificación docente, producción académica

Resumen

Introducción: La IAG está revolucionando la educación superior influyendo en las tareas de los docentes PhD-investigadores. Esto plantea oportunidades y desafíos, afectando tanto la enseñanza como la producción investigadora. Se explora el impacto de la IAG en una escuela de negocios. Metodología: Se empleó una metodología mixta, combinando un cuestionario aplicado a los PhD-investigadores y entrevistas semiestructuradas a un focus group. El análisis cuantitativo permitió establecer patrones de uso y diferencias según la experiencia y disciplina académica, mientras que el cualitativo se centró en identificar percepciones y experiencias personales. Resultados: El análisis cuantitativo revela diferencias significativas en el uso de la IAG entre tareas docentes e investigadoras, mientras que el cualitativo refleja opiniones diversas sobre la IAG, destacando su capacidad para optimizar la planificación educativa, generar materiales didácticos y facilitar la revisión bibliográfica. No obstante, también emergen preocupaciones sobre la disminución de habilidades críticas y los dilemas éticos asociados a su uso en la producción académica. Discusión: La IAG representa un recurso valioso para mejorar la eficiencia académica, aunque su integración debe ser cuidadosa. Conclusiones: Este estudio proporciona un análisis integral del impacto de la IAG en el desempeño de los PhD-investigadores, proponiendo estrategias para su adopción responsable y ética.

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Biografía del autor/a

Joaquim Valls Morató, Euncet Business School

Doctor en Ciencias Humanss, Jurídicas y Sociales. Economista, Máster Universitario en Sociedad de la Información y el Conocimiento, Máster Universitario en Investigación en educación y Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios. Imparte clases de Matemáticas y Estadística en los Grados de ADE y Márquetin y Comunicación Digital. Es autor de once libros de divulgación científica. Trabaja en sendas líneas de investigación (con nueve artículos publicados y uno aceptado), ambas basadas en su tesis doctoral, que versa sobre la (re)educación del inconsciente, en las que estudia la educación del inconsciente neurológico, la educación del inconsciente matemático cognitivo y emocional, y la educación del inconsciente lector y ortográfico.

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