Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en el aprendizaje colaborativo: implicancias para la innovación educativa en contextos institucionales

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.31637/epsir-2026-2211

Palabras clave:

inteligencia artificial, aprendizaje colaborativo, innovación educativa, revisión narrativa, transformación institucional, políticas educativas, educación superior, personalización del aprendizaje

Resumen

Introducción: La inteligencia artificial (IA) está transformando el aprendizaje colaborativo, abriendo oportunidades y tensiones inéditas en contextos educativos. Este artículo presenta una revisión narrativa con foco en el impacto de la IA sobre prácticas colaborativas y sus implicancias para la innovación educativa institucional. Metodología: Se analizaron 24 estudios publicados entre 2018 y 2024, seleccionados por su relevancia temática y aporte crítico. La revisión integra dimensiones pedagógicas, tecnológicas y éticas desde un enfoque orientado a la transformación educativa. Resultados: Se identifican beneficios como la personalización del aprendizaje y la mejora del trabajo en equipo mediado por IA. Sin embargo, persisten desafíos relevantes: pérdida de autonomía, desigualdad digital, dilemas éticos y escasa preparación docente. Discusión: La evidencia revela que la adopción de IA sin una orientación pedagógica crítica puede profundizar brechas y reducir el protagonismo estudiantil. Se propone enmarcar su uso en estrategias institucionales de innovación social y educativa. Conclusión: Esta revisión aporta una mirada integradora para el diseño de políticas formativas e institucionales que aseguren una implementación ética, contextualizada y transformadora de la IA en entornos colaborativos.

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Biografía del autor/a

Miguel Sagredo-Gallardo, Universidad de Playa Ancha de Ciencias de la Educación

Miguel Sagredo-Gallardo. Profesor de Educación Básica, Licenciado en Educación por la Universidad de Playa Ancha, Chile. Magíster en Evaluación Educacional y Doctor en Políticas y Gestión Educativa por la misma Universidad. Líneas de investigación actuales: política educativa, aprendizaje colaborativo e inteligencia artificial aplicada a la educación. Actualmente, secretario académico en el Instituto Tecnológico de la Universidad de Playa Ancha y profesor en el Magíster de Educación Inclusiva en la Universidad de Playa Ancha.   Posee una licenciatura en Educación Básica y un título de Profesor en Educación de la Universidad de Playa Ancha, Chile. Obtuvo una Maestría en Evaluación Educacional y un Doctorado en Política y Gestión Educativa en la misma institución. Sus intereses de investigación incluyen la política educativa, el aprendizaje colaborativo y la integración de la inteligencia artificial en las prácticas pedagógicas. Actualmente se desempeña como Secretario Académico del Instituto Tecnológico de la Universidad de Playa Ancha y es docente en el Programa de Magíster en Educación Inclusiva de la misma universidad.  

José González Campos, Catholic University of the Maule

Profesor de matemática y computación, licenciado en educación, por la universidad de playa ancha, magister en estadística con foco en psicometria por la pontificia universidad católica de Valparaíso, doctor en Estadística por la universidade estadual de Campinas-Brasil. Postdoctorado en calidad en educación superior por IESED-chile. Académico de la universidad católica de Maule, director de matemática, física y estadística de la facultad de ciencias básicas, integrante de claustros doctores e investigador responsable de proyecto Fondecyt Regular-Chile.

Carmen Alfaro Contreras, Catholic University of the Maule

Licenciada en Ciencias con Mención Biología y Magíster en Ciencias Biológicas de la (U. de Chile) y Doctora en Educación de la (U. Bernardo O´Higgins). Académica e Investigadora de la Universidad Católica del Maule. Cuenta con casi una década de experiencia docente en el sistema escolar chileno y en Instituciones de Educación Superior, enfocándose en la formación del profesorado de ciencias. Es Investigadora Joven del Núcleo Milenio de Investigación Sobre Investigación Antirracista Chilena y del Comité Técnico Asesor del InES de Género de la UCM.   Ha desarrollado investigaciones relacionadas con la niñez migrante, educación científica en contextos de diversidad y formación del profesorado. Además, participa activamente en redes vinculadas a la formación del profesorado de ciencias, como son la Sociedad Chilena de Educación Científica y el grupo de Investigación Género, Educación y Diversidad.

Marina Elias, Universitat de Barcelona

Profesora agregada del Departamento de Sociología de la Universidad de Barcelona especializada en sociología de la educación. Su investigación se centra en las desigualdades educativas en el ámbito de la educación. Esto incluye el análisis de las transiciones y trayectorias de los estudiantes a la educación postobligatoria, los perfiles de los estudiantes en términos de motivaciones, estrategias para estudiar, el compromiso a través de desigualdades como el origen social, la diferenciación étnica, el género y otras condiciones de vida.

Es coordinadora de un Grupo de Docencia Innovadora (GIDASRES), y sus actividades docentes incluyen Sociología de la educación en diferentes grados universitarios, masters y otras instituciones de enseñanza. Actualmente está muy centrada en la mejora docente para acoger a todo tipo de estudiantes y mejorar así sus resultados y su retención. Es coordinadora de diversas asignaturas y equipos docentes y grupos de mejora docente, en especial en el máster de profesorado de secundaria.

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Publicado

2025-09-17

Cómo citar

Sagredo-Gallardo, M., González Campos, J., Alfaro Contreras, C., & Elias, M. (2025). Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en el aprendizaje colaborativo: implicancias para la innovación educativa en contextos institucionales. European Public & Social Innovation Review, 11, 1–26. https://doi.org/10.31637/epsir-2026-2211

Número

Sección

Investigación e Inteligencia Artificial