Inteligencia artificial y educación universitaria. ¿Generando realidad o simulando episteme?
DOI:
https://doi.org/10.31637/epsir-2025-2792Palabras clave:
Inteligencia artificial, epistemología, ontología, co-agencia, educación digital universitariaResumen
Introducción: La irrupción de la inteligencia artificial (IA) en la educación desafía los paradigmas clásicos de la epistemología y la pedagogía. El trabajo parte de la interrogante acerca de si la IA puede generar conocimiento válido y confiable sin intervención humana. Metodología: Se realiza un análisis hermenéutico, integrando revisión de literatura reciente y casos paradigmáticos de IA autónoma en producción científica y educativa. Resultados: La IA demuestra capacidad para crear realidades ontológicas inéditas y validar resultados de investigación, superando en cierto sentido la inteligencia humana en determinados contextos. No obstante, la agencia epistémica que se le atribuye exige que sea derivada y dependiente de mecanismos de supervisión y validación humanas. Discusión: La integración acrítica de la IA erosiona la autonomía intelectual humana y la vigilancia metacognitiva. Solo mediante modelos de co-agencia humano-IA, y a través de una gobernanza epistemológica humana, se garantiza legitimidad, seguridad y fiabilidad del conocimiento. Conclusiones: La IA puede ser fuente de conocimiento confiable si se adapta la dinámica epistemológica a los paradigmas científicos y de aprendizajes emergentes, siempre que haya garantías de supervisión y transparencia epistémica, asegurando una formación científica crítica, desafíos que enfrenta la actual educación digital universitaria.
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