Influencers virtuales humanizados: actitudes y percepciones humanas y actitudes ante un fenómeno emergente

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.31637/epsir-2024-657

Palabras clave:

influencer virtual, inteligencia artificial, redes sociales, marketing de influencers, percepción, emoción, actitud, Instagram

Resumen

Introducción: La evolución tecnológica ha dado lugar a influencers virtuales, figuras creadas digitalmente que participan en redes sociales digitales para captar la atención de los cibernautas con fines comerciales. Estos influencers se vuelven cada vez más sofisticados y pretenden un alto parecido al ser humano. El objetivo general de este estudio es comprender cómo los influencers virtuales parecidos al ser humano influyen en la percepción, las emociones y en la actitud de la población cibernauta humana. Estos constructos conforman el modelo conceptual a medir. Metodología: El diseño conclusivo descriptivo utiliza una metodología mixta incluye: una encuesta en línea aplicada a 1.380 usuarios; y el análisis de contenido de 47.500 interacciones en Instagram. Resultados: Los resultados confirman que la existencia de los influencers virtuales, sobre todo los más antropomorfos, tiene efecto en la percepción y emoción humana. Discusión: La interacción entre humanos y entes virtuales va en aumento. La discusión se enfoca en la interacción entre humanos y entes virtuales va en aumento, los distintos efectos en los primeros deben observarse. Conclusiones: Se reconoce el papel de los influencer virtuales en el marketing de influencers; sin embargo, aún deben observarse las cuestiones éticas y sociales sucedidas en interacciones sociales en entornos digitales.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Mónica Pérez-Sánchez, Universidad de Guanajuato

Mónica Pérez-Sánchez es Doctora en Marketing por la Universidad de Valencia, donde obtuvo la máxima calificación: «Sobresaliente CUM LAUDE» y «Mención Internacional». Anteriormente, obtuvo un máster en Marketing Turístico por la Universidad LaSalle Bajío y un máster en Dirección y Administración de Empresas por la Universidad de Alicante. También tiene una especialización en Gestión de Recursos Humanos por el Fairfax Community College y una licenciatura en Gestión de Recursos Turísticos por la Universidad de Guanajuato. Desde 2006 es profesora e investigadora de tiempo completo en la Universidad de Guanajuato. Cuenta con el reconocimiento Perfil PRODEP y es candidata al Sistema Nacional de Investigadores (SNI). Su investigación se centra en Mercadotecnia, Turismo y Patrimonio Cultural.

Javier Casanoves-Boix, Universidad Internacional De La Rioja

El Dr. Javier Casanoves-Boix es Profesor Titular del Departamento de Marketing de la Universidad Internacional de La Rioja, España. Su labor investigadora se ha centrado en las áreas de Marketing y Branding. Ha publicado artículos en varias revistas arbitradas (como European Journal of Management and Business Economics, Revista de Investigación Educativa, y UCJC Business and Society Review, entre otras), y es autor de diversos libros y capítulos de libros relacionados con su campo de investigación en varias editoriales arbitradas (como Thomson Reuters Aranzadi, Tirant lo Blanch, y Dykinson, entre otras). También ha colaborado con varias empresas, ayudándolas en el diseño de estrategias de Marketing y Branding.

Betzabeth Dafne Morales, Universidad de Guanajuato

Doctora en Administración y Estudios Organizacionales por la Universidad La Salle Bajío, con Maestría en Administración de Personal y Licenciatura en Administración de Recursos Turísticos por la Universidad de Guanajuato. Ha trabajado en el sector privado en hotelería y administración de recursos humanos y en el sector turístico gubernamental en la Secretaría de Turismo del Estado de Guanajuato. Actualmente es Coordinadora de la Maestría en Gestión Estratégica del Capital Humano y Profesora e Investigadora de tiempo completo en la Universidad de Guanajuato. Es candidata a miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), con reconocimiento Perfil PRODEP, y desempeña funciones de docencia, investigación, gestión y vinculación. Es líder del Cuerpo Académico de Turismo, Gestión y Desarrollo. Sus áreas de investigación incluyen desarrollo turístico, patrimonio, género, estudios organizacionales y recursos humanos.

Citas

Arsenyan, J., & Mirowska, A. (2021). Almost human? A comparative case study on the social media presence of virtual influencers. International Journal of Human-Computer Studies, 155, 102694. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2021.102694 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2021.102694

Bank of America & Merryl Lynch Report (2016). Thematic investing: New Kids on the Block. https://tinyurl.com/2hcnjfhe

Da Silva Oliveira, A. B., & Chimenti, P. (2021). "Humanized Robots": A Proposition of Categories to Understand Virtual Influencers. Australasian Journal of Information Systems, 25. https://doi.org/10.3127/ajis.v25i0.3223 DOI: https://doi.org/10.3127/ajis.v25i0.3223

Brody, L. R. (1999). Gender, emotion, and the family. Harvard University Press. DOI: https://doi.org/10.4159/9780674028821

Byrne, B. M. (2013). Structural Equation Modeling with EQS: Basic Concepts, Applications, and Programming (2nd ed.). Routledge. DOI: https://doi.org/10.4324/9780203807644

Carter, N., Bryant-Lukosius, D., DiCenso, A., Blythe, J., & Neville, A. J. (2014, September). The use of triangulation in qualitative research. Oncology Nursing Forum, 41(5), 545-547. https://doi.org/10.1188/14.ONF.545-547 DOI: https://doi.org/10.1188/14.ONF.545-547

Casaló, L. V., Flavián, C., & Ibáñez-Sánchez, S. (2020). Influencers on Instagram: Antecedents and consequences of opinion leadership. Journal of Business Research, 117, 510-519. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.07.005 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.07.005

Cohen, J. (1960). A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 37-46. https://doi.org/10.1177/001316446002000104 DOI: https://doi.org/10.1177/001316446002000104

Cong, L. W., & Li, S. (2024). Influencer marketing and product competition. Journal of Economic Theory, 105867. https://doi.org/10.1016/j.jet.2024.105867 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jet.2024.105867

Davlembayeva, D., Chari, S., & Papagiannidis, S. (2024). Virtual influencers in consumer behaviour: A social influence theory perspective. British Journal of Management. https://doi.org/10.1111/1467-8551.12839 DOI: https://doi.org/10.1111/1467-8551.12839

Dencheva, V. (2024, February 6th). Global influencer market size 2024. Statista. https://tinyurl.com/22xu3427

Denzin, N. K. (1984). On understanding emotion. Transaction Publishers.

Dixon, S. J. (2024a, May 2nd). Distribution of Instagram users worldwide as of April 2024, by age group. Statista. https://tinyurl.com/ymuzprfy

Dixon, S. J. (2024b, May 2nd). Instagram: Countries with the highest audience reach 2024. Statista. https://tinyurl.com/bdhy7pxc

Djafarova, E., & Rushworth, C. (2017). Exploring the credibility of online celebrities' Instagram profiles in influencing the purchase decisions of young female users. Computers in Human Behavior, 68, 1-7. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.11.009 DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.11.009

Edwards, C., Beattie, A. J., Edwards, A., & Spence, P. R. (2016). Differences in perceptions of communication quality between a Twitterbot and human agent for information seeking and learning. Computers in Human Behavior, 65, 666-671. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.07.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.07.003

Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. https://doi.org/10.1177/002224378101800104 DOI: https://doi.org/10.1177/002224378101800104

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning.

Hanus, M. D., & Fox, J. (2015). Persuasive avatars: The effects of customizing a virtual salesperson׳ s appearance on brand liking and purchase intentions. International Journal of Human-Computer Studies, 84, 33-40. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2015.07.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2015.07.004

Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118 DOI: https://doi.org/10.1080/10705519909540118

Jasper, J. M. (2011). Emotions and social movements: Twenty years of theory and research. Annual Review of Sociology, 37, 285-303. https://doi.org/10.1146/annurev-soc-081309-150015 DOI: https://doi.org/10.1146/annurev-soc-081309-150015

Kemper, T. D. (1987). How many emotions are there? Wedding the social and the autonomic components. American Journal of Sociology, 93(2), 263-289. https://doi.org/10.1086/228745 DOI: https://doi.org/10.1086/228745

Kline, R. B. (2023). Principles and practice of structural equation modeling. Guilford Press.

Kozinets, R. V. (2002). The field behind the screen: Using netnography for marketing research in online communities. Journal of Marketing Research, 39(1), 61-72. https://doi.org/10.1509/jmkr.39.1.61.18935 DOI: https://doi.org/10.1509/jmkr.39.1.61.18935

Lim, R. E., & Lee, S. Y. (2023). “You are a virtual influencer!”: Understanding the impact of origin disclosure and emotional narratives on parasocial relationships and virtual influencer credibility. Computers in Human Behavior, 148, 107897. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107897

Lou, C., Kiew, S. T. J., Chen, T., Lee, T. Y. M., Ong, J. E. C., & Phua, Z. (2023). Authentically fake? How consumers respond to the influence of virtual influencers. Journal of Advertising, 52(4), 540-557. https://doi.org/10.1080/00913367.2022.2149641 DOI: https://doi.org/10.1080/00913367.2022.2149641

Partala, T. (2011). Psychological needs and virtual worlds: Case Second Life. International Journal of Human-Computer Studies, 69(12), 787-800. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2011.07.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2011.07.004

Rodríguez, M. N., & Ruiz, M. A. (2008). Atenuación de la asimetría y de la curtosis de las puntuaciones observadas mediante transformaciones de variables: Incidencia sobre la estructura factorial. Psicológica, 29(2), 205-227. https://tinyurl.com/mv2ek87r

Scherer, K. R. (2001). Appraisal considered as a process of multilevel sequential checking. In K. R. Scherer, A. Schorr, & T. Johnstone (Eds.), Appraisal processes in emotion: Theory, methods, research (pp. 92-120). Oxford University Press. DOI: https://doi.org/10.1093/oso/9780195130072.003.0005

Sheinin, D. A., Varki, S., & Ashley, C. (2011). The differential effect of ad novelty and message usefulness on brand judgments. Journal of Advertising, 40(3), 5-18. https://doi.orKimg/10.2753/JOA0091-3367400301 DOI: https://doi.org/10.2753/JOA0091-3367400301

Sheldon, P., & Bryant, K. (2016). Instagram: Motives for its use and relationship to narcissism and contextual age. Computers in Human Behavior, 58, 89-97. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.12.059 DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.12.059

Stryker, S. (2004). Integrating emotion into identity theory. In J. H. Turner (Ed.), Advances in group processes, 21. Theory and research on human emotions (pp. 1-23). Elsevier Science/JAI Press. https://doi.org/10.1016/S0882-6145(04)21001-3 DOI: https://doi.org/10.1016/S0882-6145(04)21001-3

Turpo, O. W. (2008). La netnografía: un método de investigación en Internet. Educar, 42, 81-93. https://doi.org/10.5565/rev/educar.134 DOI: https://doi.org/10.5565/rev/educar.134

Descargas

Publicado

2024-09-12

Cómo citar

Pérez-Sánchez, M., Casanoves-Boix, J., & Morales, B. D. (2024). Influencers virtuales humanizados: actitudes y percepciones humanas y actitudes ante un fenómeno emergente. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–19. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-657

Número

Sección

INNOVANDO EN REDES SOCIALES Y COMUNICATIVAS

Datos de los fondos