Modelo matemático predictor del cambio climatico aplicado a la granja el Tibar de la universidad de Cundinamarca

Guillermo León Murcia; Iván Olimpo Velásquez Parra; Néstor Javier García Guzmán

doi:10.31637/epsir-2026-2071

Authors

Guillermo León Murcia University of Cundinamarca
Iván Olimpo Velásquez Parra University of Cundinamarca
Néstor Javier García Guzmán University of Cundinamarca

DOI:

https://doi.org/10.31637/epsir-2026-2071

Keywords:

climate, mathematical model, predictive analysis, real-time data, Navier-Stokes equations, rainfall, meteorology, Tibar

Abstract

Introduction: This study highlights the importance of mathematics in understanding and predicting natural phenomena, especially in the analysis of atmospheric fluids, due to its ability to simulate climatic interactions and anticipate possible consequences. Methodology: A theoretical review is carried out focusing on the application of mathematical and physical models to the study of climate, considering geographical and atmospheric variables. Results: Key factors influencing climate change are identified, such as solar radiation, altitude, topography, and vegetation cover. Fundamental concepts such as climate heat balance, wind formation from Earth's rotation, and the Coriolis effect are discussed. Discussion: The connection between cloud cover and rainfall is analysed, using Navier-Stokes equations as a tool to describe the behaviour of atmospheric fluids. The difficulty of predicting chaotic phenomena such as turbulence is highlighted, which limits the accuracy of long-term weather forecasts. Conclusions: Meteorology, supported by geographical data and variables such as temperature, humidity, and pressure, is consolidating its position as a key science for the development of specific climate models, where mathematics allows for more rigorous and contextualised predictions.

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