Investigación científica e inteligencia artificial en estudiantes de posgrado. Un análisis cualitativo

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.31637/epsir-2025-1049

Palabras clave:

Inteligencia artificial, educación superior, investigación científica, automatización de datos, innovación educativa, tecnología educativa, integración tecnológica, capacitación tecnológica

Resumen

Introducción: La incorporación de tecnologías digitales, especialmente la inteligencia artificial (IA), está transformando las prácticas de enseñanza e investigación en la educación superior. Esta investigación evalúa el impacto de la IA en los procesos de investigación, en una asignatura de elaboración de proyectos de investigación en una escuela de posgrado en Perú, desde la delimitación del tema, hasta la discusión y elaboración de conclusiones. Metodología: Se utilizó un enfoque cualitativo y un estudio de caso con diez equipos de estudiantes. Las técnicas empleadas incluyeron entrevistas semiestructuradas, análisis documental y observación directa. Resultados: La IA mejoró significativamente la capacidad investigativa mediante la automatización y precisión en el manejo de datos. No obstante, se observaron desafíos en la integración tecnológica, debido a la falta de algunas habilidades previas tanto por parte de algunos estudiantes como de los docentes. Discusión: Los resultados destacan la dualidad entre el potencial de la IA para avanzar la investigación y las barreras para su integración efectiva. Conclusiones: La IA posee un potencial transformador en la investigación académica; sin embargo, es necesario una implementación y capacitación adecuadas para maximizar sus beneficios.

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Biografía del autor/a

Eduar Antonio Rodríguez Flores, Universidad Continental

Es magíster en Educación con mención en Gestión Educativa por la Universidad Marcelino Champagnat, Licenciado en Educación con mención en Lengua en Literatura por la Pontificia Universidad Católica del Perú, Bachiller en Literatura por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Cuenta con una amplia experiencia en investigación y publicación de artículos académicos sobre temas afines a su especialidad. Además, se ha desempeñado como docente de Pregrado y Posgrado, y como asesor de tesis en diversas universidades de Lima. Actualmente, se desempeña como Jefe de Investigación y Grados de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental.

María de los Ángeles Sánchez Trujillo, Universidad San Ignacio de Loyola

Es doctora en Ciencias de la Educación por la Pontificia Universidad Católica del Perú, magíster en Educación con mención en Gestión Educativa por la Universidad Marcelino Champagnat, magíster en Educación con mención en Trastornos de la Comunicación por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Además, es licenciada en Educación en la especialidad de Lengua y Literatura. Cuenta con una amplia experiencia en docente universitaria, investigación y publicación de artículos académicos sobre temas afines a su especialidad. Actualmente, se desempeña como docente y asesora de tesis de la Escuela de Postgrado de la Universidad San Ignacio de Loyola.

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Publicado

2025-01-15

Cómo citar

Rodríguez Flores, E. A., & Sánchez Trujillo, M. de los Ángeles. (2025). Investigación científica e inteligencia artificial en estudiantes de posgrado. Un análisis cualitativo. European Public & Social Innovation Review, 10, 1–17. https://doi.org/10.31637/epsir-2025-1049

Número

Vol. 10 (2025)

Sección

Docencia

Licencia

Derechos de autor 2025 Eduar Antonio Rodríguez Flores, María Sánchez

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