Tecnologías IoT para el monitoreo de la calidad del agua en la acuicultura

Auteurs

DOI :

https://doi.org/10.31637/epsir-2025-929

Mots-clés :

Acuicultura, Calidad del Agua, Digitalización de la información, Internet de las Cosas (IoT), Sistemas Embebidos, Protocolos de Comunicación, Sistemas de monitoreo; Servicios en la nube

Résumé

Introducción: Las tecnologías IoT en la acuicultura ofrecen soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia operativa y la gestión de recursos en las granjas acuícolas, optimizando el proceso productivo. Metodología: Se realizó una revisión exhaustiva de la literatura científica para evaluar los beneficios de las tecnologías IoT en acuicultura. La investigación analizó diversas herramientas como sensores ambientales, sistemas de rastreo y dispositivos de automatización. Resultados: Entre las herramientas destacadas se encuentran los sensores que monitorean en tiempo real la calidad del agua y la temperatura, los sistemas RFID y GPS para el seguimiento de inventarios, y los dispositivos de automatización que regulan procesos como la alimentación y la gestión energética. Estos elementos mejoran la logística, reducen costos y aumentan la productividad. Discusión: La integración de plataformas IoT con análisis avanzados de datos permite tomar decisiones basadas en información precisa, optimizando la producción y minimizando los riesgos. Conclusiones: Las tecnologías IoT proporcionan un enfoque integral y sostenible para la gestión de granjas acuícolas, mejorando las condiciones para el crecimiento de los peces y optimizando el uso de recursos naturales y energéticos.

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Bibliographies de l'auteur

Karens Medrano, Universidad Don Bosco

Estudié Ingeniería en Ciencias de la Computación en la Universidad Don Bosco y tengo un Máster en Gestión Integral de Seguridad, Sistemas y Redes Informáticas. Poseo conocimientos avanzados en programación, bases de datos relacionales y Big Data. Además, tengo experiencia en tecnologías emergentes como Internet de las Cosas (IoT) y realidad virtual y aumentada. Mi formación académica y habilidades técnicas me capacitan para abordar desafíos complejos en el ámbito de la informática y la tecnología, destacándome por mi capacidad para implementar soluciones innovadoras y seguras en diversos entornos digitales.

Evelyn Hernández, Universidad Don Bosco

Estudié Ingeniería en Ciencias de la Computación en la Universidad Don Bosco y tengo un Máster en Tecnología Educativa. Poseo conocimientos avanzados en programación, bases de datos relacionales y Big Data. Además, tengo experiencia en tecnologías emergentes como Internet de las Cosas (IoT). Mi formación académica y habilidades técnicas me capacitan para abordar desafíos complejos en el ámbito de la informática y la tecnología, destacándome por mi capacidad para implementar soluciones innovadoras y seguras en diversos entornos digitales.

Rene Tejada, Universidad Don Bosco

Estudié Ingeniería en Ciencias de la Computación en la Universidad Don Bosco y tengo un Máster en Gestión Integral de Seguridad, Sistemas y Redes Informáticas. Poseo conocimientos avanzados en programación, bases de datos relacionales y una sólida especialización en infraestructuras de redes. Además, tengo experiencia en tecnologías emergentes como Internet de las Cosas (IoT), realidad virtual y aumentada. Mi formación académica y habilidades técnicas me capacitan para abordar desafíos complejos en el ámbito de la informática y la tecnología, destacándome por mi capacidad para implementar soluciones innovadoras y seguras en diversos entornos digitales.

Angel Moreno, Universidad Don Bosco

Actualmente soy Estudiante de la Maestría en Automatización Industrial, graduado de Ingeniería en Electrónica y del técnico en ingeniería electrónica con especialización en telecomunicaciones. Me he especializado en el desarrollo de proyectos que permiten la integración de sistemas electrónicos de instrumentación y potencia, redes de comunicaciones electrónicas y las tecnologías para la automatización de procesos industriales.

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Publiée

2024-12-18

Comment citer

Medrano, K., Hernández, E., Tejada, R., & Moreno, A. (2024). Tecnologías IoT para el monitoreo de la calidad del agua en la acuicultura. European Public & Social Innovation Review, 10, 1–16. https://doi.org/10.31637/epsir-2025-929

Numéro

Rubrique

Investigación e Inteligencia Artificial