La ética en la Inteligencia artificial en el desarrollo de competencias investigativas en estudiantes universitarios

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.31637/epsir-2025-2015

Palabras clave:

inteligencia aritificial, Ética en IA, Competencias investigativas, Pensamiento crítico, estudiantes universitarios, educación superior, crítico, beneficios

Resumen

Introducción: La Inteligencia artificial (IA) ha resultado ser una herramienta novedosa en el campo investigativo, especialmente en estudiantes universitarios, esto debido a las ventajas que ofrece, como la facilidad de recopilación de datos, sintetización de resultados, etc. Sin embargo, este gran desarrollo plantea desafios éticos y degeneración en las habilidades investigativas. Metodología: La metodología utilizada fue un enfoque cualitativo y diseño fenomenológico, además que la herramienta utilizada fue una entrevista semiestructurada, la cual fue aplicada a una muestra de 11 universitarios de pregrado de ciencias sociales y empresariales, analizando sus experiencias para poder obtener resultados. Resultados: Los resultados resaltan los beneficios notables que esta herramienta trae en la búsqueda de información y recopilación de datos, pero también refleja la desconfianza en los resultados y el temor a la dependencia de la IA. Discusión: Se logra confirmar varias ideas que señalan los beneficios y desventajas que trae la IA, así como resaltan la demanda de orientación en el manejo de la IA. Conclusiones: Se concluye que la IA es una herramienta valiosa en la educación superior, pero su uso debe ser complementado con estrategias pedagógicas que fomenten el pensamiento crítico y la responsabilidad ética.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Diego Jesús Mamani Quispe, Universidad de San Martín de Porres

Coordinador de investigación de la incubadora Jaku Emprende UNSA. Gerente de Saber y Servir SAC en área de marketing con experiencia en investigaciones y capacitación sobre metodologías agiles, investigación de mercados. Asesor estadístico para tesis de Pre y Post grado con manejo de programas estadísticos y cualitativos. Impulsa la investigación desde las mypes.

Erick Armando Lazarte Vera, Universidad de San Martín de Porres

Doctor en Psicología, Magister en Marketing y Comunicación, y Licenciado en Ciencias de la Comunicación Social, con una trayectoria profesional que se bifurca en la academia y el periodismo. Actualmente, ejerzo como docente en la Universidad de San Martín de Porres, donde me dedico a formar a la próxima generación, aportando mi experiencia y conocimientos en el campo. Paralelamente, actúo como periodista en la vibrante ciudad de Arequipa, involucrándome activamente en la radio, televisión y prensa, medios que me han permitido no solo comunicar sino también conectar con diversas audiencias. Mi formación académica se enriquece adicionalmente con Diplomados en Docencia Universitaria, Psicología Educativa, Responsabilidad Social y Relaciones Comunitarias, estudios que han profundizado mi comprensión del comportamiento humano y el mercado.

Manuel Marco Higueras Matos, Universidad de San Martín de Porres

Candidato a Doctor en Ciencias Sociales por la Universidad Nacional de San Agustín, Licenciado en Sociología, Magister en Ciencias con mención en: Educación Superior, especializado en el desarrollo de programas sociales de formación de jóvenes y de capacitación o servicios educativos en general; así como en el manejo de las técnicas modernas de planificación estratégica; conocedor de la problemática del medio ambiente habiendo realizado estudios de Diplomado en Técnicas de Gestión Ambiental y Desarrollo Sostenible. Asesor de tesis de pre y post grado. Docente invitado por la Unidad de Segunda Especialización UNSA, Docente de la Universidad Católica Santa María. Docente de la Universidad de San Martin de Porres: Adscrito al Área de Investigación OBSERVADOR de satélites en la Estación NASA.

Jamaica Pennsylvania Moscoso Barrios, Universidad de San Martín de Porres

Magíster en Investigación en Educación con especialidad en Desarrollo y Gestión de Organizaciones para el Cambio. Ingeniera Comercial con especialización en Economía. Responsable del área de investigación en la Universidad de San Martín de Porres y docente a tiempo completo. Con amplia experiencia como Gerente de Recursos Humanos en Servicios Generales, destacando en la formulación y gestión de proyectos en la Universidad Católica de Santa María. Asimismo, me he desempeñado como Gerente Administrativa en empresas de los sectores de construcción, seguridad y consultoría. En el ámbito público, he trabajado en el área de desarrollo social y económico.

Citas

Ballesteros-Aguayo, L. y Ruiz del Olmo, F. J. (2024). Vídeos falsos y desinformación ante la IA: el deepfake como vehículo de la posverdad. Revista de Ciencias de la Comunicación e Información, 29, 1-14. https://doi.org/10.35742/rcci.2024.29.e294 DOI: https://doi.org/10.35742/rcci.2024.29.e294

Barrientos-Báez, A., Caldevilla-Domínguez, D. y García Guirao, P. (2024). Neurocomunicación en la educación: un estudio teórico con la perspectiva de la nueva experiencia en inteligencia artificial. En M. Navarro-Granados, N. Pelícano Piris, J. Palenzuela-Bautista y A. Rosa Granda Piñán (coords.), Investigación en escenarios formativos y conocimiento abierto en acción (pp. 66-76). Dykinson.

Bermeo-Paucar, J., Pérez-Martínez, L. y Villalobos Antúnez, J. V. (2024). Inteligencia Artificial Educativa. “Quinta ola”, Conectivismo e Innovación Digital Pedagógica. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–17. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-1599 DOI: https://doi.org/10.31637/epsir-2024-1599

Carrión Salinas, G. y Andrade-Vargas, L. (2024). Los desafíos de la Inteligencia Artificial en la educación en un mundo tecnologizado. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–15. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-905 DOI: https://doi.org/10.31637/epsir-2024-905

Casado Márquez, E. (2024). MoPI.IA: explorando la utilidad de la IA generativa para la ideación de proyectos de tesis. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–20. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-804 DOI: https://doi.org/10.31637/epsir-2024-804

Chung, L. (2023). What Is the Impact of ChatGPT on Education? A Rapid Review of the Literature. Education Sciences, 13(4), 410. https://doi.org/10.3390/educsci13040410 DOI: https://doi.org/10.3390/educsci13040410

Cotton, D. R. E., Cotton, P. A. y Shipway, J. R. (2024). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International, 61(2), 228-239. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148 DOI: https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148

Cruz Romero, R., Silva Payro, M. P. y Mena de la Rosa, R. (2024). Nivel de adopción y comprensión de asistentes de inteligencia artificial por estudiantes de tecnologías de la información en una universidad del sureste de México. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–18. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-765 DOI: https://doi.org/10.31637/epsir-2024-765

Gimeno, V. y Trigo, C. (2024). The role of artificial intelligence in scientific publishing: Perspectives from Hospital Pharmacy. Farmacia Hospitalaria. 48(5). 246-251. https://doi.org/10.1016/j.farma.2024.06.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.farma.2024.07.009

Holt, N. M. y Byrne, M. F. (2024). The Role of Artificial Intelligence and Big Data for Gastrointestinal Disease. Gastrointestinal Endoscopy Clinics of North America. 35(2), 291-308. https://doi.org/10.1016/j.giec.2024.09.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.giec.2024.09.004

Lifshits, I. y Rosenberg, D. (2024). Artificial intelligence in nursing education: A scoping review. Nurse Education in Practice, 80, 104-148. https://doi.org/10.1016/j.nepr.2024.104148 DOI: https://doi.org/10.1016/j.nepr.2024.104148

Martínez-Miguélez, M. (2004). Ciencia y arte en la metodología cualitativa. Trillas.

McGrath, C., Cerratto Pargman, T., Juth, N. y Palmgren, P. J. (2023). University teachers’ perceptions of responsibility and artificial intelligence in higher education—An experimental philosophical study. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100-139. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100139 DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100139

Obregón, B., Mendoza, M., Alves, A. y Andramuño, M. (2024). Desarrollo profesional en docentes de Pedagogía de las Artes y Humanidades de la Universidad Nacional de Chimborazo. Revista Imaginario Social, 7(2), 39-60. https://doi.org/10.59155/is.v7i2.171 DOI: https://doi.org/10.59155/is.v7i2.171

Paley, J. (1997). Husserl, phenomenology and nursing. Journal of Advanced Nursing, 26(1), 187-193. https://doi.org/10.1046/j.1365-2648.1997.1997026187.x DOI: https://doi.org/10.1046/j.1365-2648.1997.1997026187.x

Rizzo, G. y Osorio, A. (2024). Estudio cualitativo para evaluar las competencias científicas e investigativas en estudiantes normalistas, a través del uso de inteligencias artificiales. Revista de Investigación Multidisciplinaria Iberoamericana, RIMI, 2(3), 1-10. https://doi.org/10.69850/rimi.vi3.85 DOI: https://doi.org/10.69850/rimi.vi3.85

Rudolph, J., Tan, S. y Tan, S. (2023). ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education? Journal of Applied Learning & Teaching, 6(1). https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.9 DOI: https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.9

Stojanov, A., Liu, Q. y Koh, J. H. L. (2024). University students’ self-reported reliance on ChatGPT for learning: A latent profile analysis. Computers and Education: Artificial Intelligence, 6(4), 100243. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100243 DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100243

Solís Toscano, J. (2024). Impacto de la IA en las competencias investigativas de los estudiantes de la ESGE: un estudio innovador. Revista Científica de la Escuela Superior de Guerra del Ejército, 3(1), 35-43. https://doi.org/10.60029/rcesge.v3i1art3 DOI: https://doi.org/10.60029/rcesge.v3i1art3

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M. y Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0 DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Descargas

Publicado

2025-03-27

Cómo citar

Mamani Quispe, D. J., Lazarte Vera, E. A., Higueras Matos, M. M., & Moscoso Barrios, J. P. (2025). La ética en la Inteligencia artificial en el desarrollo de competencias investigativas en estudiantes universitarios. European Public & Social Innovation Review, 10, 1–15. https://doi.org/10.31637/epsir-2025-2015

Número

Vol. 10 (2025)

Sección

Investigación e Inteligencia Artificial

Licencia

Derechos de autor 2025 Diego Jesús Mamani Quispe, Erick Armando Lazarte Vera, Manuel Marco Higueras Matos, Jamaica Pennsylvania Moscoso Barrios

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:
  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Non Commercial, No Derivatives Attribution 4.0. International (CC BY-NC-ND 4.0.), that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).