Nuevas fronteras del Arte. Inteligencia artificial para una experiencia accesible

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.31637/epsir-2024-706

Palabras clave:

Inteligencia artificial, discapacidad, arte, inclusión, igualdad, anillo Tooteko, guante háptico, auriculares Deeptech

Resumen

Introducción: Esta investigación se propone analizar algunas tecnologías de apoyo, que incluyen inteligencia artificial, para hacer el arte más accesible a las personas con discapacidad. El objetivo del trabajo es redefinir el papel de la IA y cómo puede transformar la experiencia de disfrutar del arte, haciendo accesibles a un público más amplio obras que antes no podían ser percibidas por estos colectivos. Metodología: Examen de carácter cualitativo tanto de fuentes académicas actualizadas como de entrevistas realizadas con algunos expertos del sector para evaluar los diferentes beneficios que la inteligencia artificial puede aportar al mundo de la discapacidad. Resultados y discusión: Los datos confirman la existencia de sistemas innovadores, capaces de marcar la diferencia para quienes experimentan un determinado tipo de diversidad, pero también ponen de relieve su falta de implementación por parte de numerosos organismos y asociaciones que continúan obstaculizando la igualdad y la inclusión por intereses meramente económicos. Conclusiones: Existe un escenario dual en el cual conviven tanto herramientas que facilitan la creación y el disfrute del arte como las dificultades de carácter político y económico que ralentizan el avance de estas tecnologías de indudable valor.

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Biografía del autor/a

Giulia Ponzone, Universidad Complutense de Madrid

Licenciada en Arte y Cine por la Universidad de Roma Tre (Italia), realizó un TFM centrado en los estudios de género y las desigualdades en el Máster Cinema, Televisione e Produzione multimediale. Ha conseguido el título de Máster Cine, TV y Medios interactivos de la URJC. Además, es investigadora predoctoral y colabora en diversos proyectos de innovación docente basados en el Aprendizaje Servicio (ApS) en la Universidad Complutense de Madrid. Su línea de investigación se centra en la inclusión social de las personas con diversidad a través del arte, que ha publicado en diversos capítulos de libro.

María Lara-Martínez, Universidad Complutense de Madrid

Profesora Ayudante Doctora especializada en Comunicación Audiovisual en el Departamento de Teorías y Análisis de la Comunicación (Universidad Complutense de Madrid). Ha publicado una monografía, varios capítulos de libros y varios artículos en revistas científicas indexadas. Ha participado en varios proyectos de investigación, entre ellos, 2 proyectos H2020 (RAISD y FoTRRIS), donde ha realizado actividades de investigación y divulgación con la creación de diferentes piezas audiovisuales. También ha trabajado como cineasta y montadora desde 1994. Su actividad profesional se centra en el cine. Actualmente, imparte "Historia y Análisis del Arte Visual" entre otras asignaturas.

Angelo Valastro Canale, Comillas Pontifical University

Licenciado en Filosofía y Letras por la Universidad de Florencia y doctor en Filología clásica por la Universidad Complutense de Madrid, ha publicado diferentes artículos y libros, entre los cuales cabe destacar la primera edición italiana bilingüe de las Etimologías de Isidoro de Sevilla (UTET, 2004), la primera edición italiana bilingüe del Don Quijote de Cervantes (Bompiani, 2012) y una nueva edición italiana bilingüe del Lazarillo de Tormes (Adephi, 2019). En la actualidad, es profesor de Lenguas clásicas y Filosofía antigua en el Departamento de Filosofía y humanidades de la Facultad de Ciencias humanas y sociales de la Universidad Pontificia Comillas. Tiene reconocidos dos sexenios de investigación (Filosofía, Filología y Lingüística, 1996-2004 y 2012-2020).

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Publicado

2024-09-10

Cómo citar

Ponzone, G., Lara-Martínez, M., & Valastro Canale, A. (2024). Nuevas fronteras del Arte. Inteligencia artificial para una experiencia accesible. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–20. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-706

Número

Vol. 9 (2024)

Sección

Investigación e Inteligencia Artificial

Licencia

Derechos de autor 2024 Giulia Ponzone, María Lara-Martínez, Angelo Valastro Canale

Creative Commons License

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