Uso Eficiente de la Inteligencia Artificial en Educación Superior: Perspectivas desde la Cienciometría y la Escucha Social

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.31637/epsir-2024-728

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, universidad, bibliometría, escucha social, Chat GPT, regresión logística, eficiencia, pronóstico

Resumen

Introducción: La Inteligencia Artificial (IA) está adquiriendo protagonismo en todos los sectores, entre ellos el educativo, por ello el objetivo principal de esta investigación es explorar si se está haciendo un uso eficiente de la Inteligencia Artificial (IA) en el contexto de la educación universitaria a nivel científico, social y por parte de los estudiantes. Metodología: a nivel científico se realiza un estudio bibliométrico, a través de Rstudio Cloud, de la base de datos Web Of Science (WOS); a nivel social  se hace un análisis de escucha social  mediante la herramienta Brandwatch, y para valorar el uso eficiente de la IA por parte de los alumnos se emplea SPSS para conseguir una regresión logística binaria. Resultados: mientras que a nivel científico se priman los conceptos relacionados con la IA, la escucha social se basa en sus herramientas, dependiendo el uso eficiente por parte de los alumnos de distintas variables, como el manejo de competencias digitales. Conclusiones: los investigadores deben analizar los efectos del buen uso de las herramientas de la IA como metodología docente, de forma que la sociedad pueda seguir destacándolo en sus menciones en redes y los universitarios utilizar esta herramienta de forma ética y correcta.

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Biografía del autor/a

Sonia Martin Gomez, Universidad San Pablo CEU

Sonia Martin Gomez es Profesora Adjunta del Área de Organización de Empresas de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad San Pablo CEU desde 1992 y doctora por esta Universidad desde 1996. Acreditada por ANECA desde 2019 como profesora ayudante doctora, contratada doctora y profesora de Universidad privada. Concedido en el 2023 un sexenio de investigación. Asesora en distintos proyectos del Grupo de Investigación RED, adscrito a la Institución Universitaria de Antioquia, realizando una estancia. Certificada en el Programa Leadership Essentials del Center for Creative Leadership y el Programa Business Mentor de la Fundación Madri+D, así como la participación en distintos cursos de especialización e innovación docente. Investigadora del Grupo Consolidado Talento de la Universidad.

Angel Bartolome Muñoz de Luna, Universidad San Pablo CEU

Ángel Bartolomé Muñoz de Luna es profesor titular en la Facultad de Humanidades y CC. de la Comunicación, cuenta con un sexenio de investigación y es Vicerrector de Estudiantes en la Universidad San Pablo CEU. Tiene un máster de gestión de diseño en el EOI. Socio fundador de Ts Company, -empresa de I+D+i,  Spin-off de la Universidad Politécnica de Madrid.  Trabajó en TPI direct (grupo Telefónica) y como director de Arte y Planificador estratégico en la agencia de publicidad Plasmaidea para las cuentas Yves Rocher, Hoss Intropia, Toshiba, Smirnoff, Plena Bella Easo, Renfe y Vodafone entre otras. Certificado en el Programa Leadership Essentials del Center for Creative Leadership. Investigador Principal del Grupo Consolidado Talento de la Universidad.

Citas

Alajmi, Q., Al-Sharafi, M. A. y Abuali, A. (2020). Pasarelas de aprendizaje inteligentes para las IES de Omán hacia la tecnología educativa: beneficios, desafíos y soluciones. Revista internacional de tecnología de la información y estudios del lenguaje, 4(1), 12-17. https://journals.sfu.ca/ijitls/index.php/ijitls/article/view/123

Albarran, E. (2023). Hacia una educación personalizada y adaptativa. La disrupción de la inteligencia artificial. Centro Internacional de educación continua- Universidad Pedagógica experimental Libertador. https://acortar.link/s24uYL

Aria, M. y Cuccurullo, C. (2017). Bibliometrix: An R-tool for Comprehensive Science Mapping Analysis. Journal of Informetrics, 11, 959-975. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007 DOI: https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007

Barker, K. (1986). Dilemmas at distance. Assessment & Evaluation in Higher Education, 11(3), 219230. https://doi.org/10.1080/0260293860110306 DOI: https://doi.org/10.1080/0260293860110306

Barquero Morales, W. G. (2022). Analisis de Prisma como Metodología para Revisión Sistemática: una Aproximación General. Saúde em Redes, 8 , 339-360. https://doi.org/10.18310/2446-4813.2022v8nsup1p339-360 DOI: https://doi.org/10.18310/2446-4813.2022v8nsup1p339-360

Cambria, E. (2016). Affective computing and sentiment analysis. IEEE Intelligent Systems, 31(2), 102-107. https://doi.org/10.1109/MIS.2016.31 DOI: https://doi.org/10.1109/MIS.2016.31

Cataldi, Z. y Dominighini, C. (2019). Desafíos en la Educación Universitaria para el 2030. Más allá de la generación Z: Pensando en la generación Alfa. Revista de Informática Educativa y Medios Audiovisuales, 17(25), 1-6. https://bit.ly/3W8Irjg

Comisión Europea, Dirección General de Educación, Juventud, Deporte y Cultura (2022). Informe final del grupo de expertos de la Comisión sobre inteligencia artificial y datos en educación y formación: resumen ejecutivo. Oficina de Publicaciones de la Unión Europea. https://data .europa.eu/doi/10.2766/65087

Cristianini, N. (2016). Inteligencia reinventada. Nuevo científico, 232(3097), 37-41. https://doi.org/10.1016/S0262-4079(16)31992-3 DOI: https://doi.org/10.1016/S0262-4079(16)31992-3

DigCompEdu. (2017). European Framework for the Digital Competence of Educators: DigCompEdu. https://joint-research-centre.ec.europa.eu/digcompedu_en

González-González, C. S. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación de la forma de enseñar y de aprender. Repositorio institucional de la Universidad de La Laguna. http://riull.ull.es/xmlui/handle/915/32719 DOI: https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03

Herrera, L. C., Majchrzak, T. A. y Thapa, D. (2022). Principles for the Arrangement of Social Media Listening Practices in Crisis Management. In F. Sanfilippo, O. C. Granmo, S. Y. Yayilgan, I. S., Bajwa (Eds), Intelligent Technologies and Applications. INTAP 2021. Communications in Computer and Information Science. Springer. . https://doi.org/10.1007/978-3-031-10525-8_22 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-10525-8_22

Li, J., Goerlandt, F. y Reniers, G. (2021). An overview of scientometric mapping for the safety science community: Methods, tools, and framework. Safety Science, 134, [105093]. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2020.105093 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssci.2020.105093

Ministerio de Trabajo y Economía Social. (2024). Informe jóvenes y mercado de trabajo. https://bit.ly/3zGm910

Moscardini, A. O., Strachan, R. y Vlasova, T. (2022). The role of universities in modern society. Studies in Higher Education, 47(4), 812-830. https://doi.org/10.1080/03075079.2020.1807493 DOI: https://doi.org/10.1080/03075079.2020.1807493

Oyarvide Estupiñán, N. S., Tenorio Canchingre, E., Oyarvide Ibarra, R. T., Oyarvide Ramírez, H. P. y Racines Alban, T. (2024). Factores influyentes para el uso de herramientas digitales en estudiantes universitarios. Revista Científica de Salud y Desarrollo Humano, 5(2), 346-366. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v5i2.141 DOI: https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v5i2.141

Pedreño Muñoz, A, González Gosálbez, R., Mora Illán, T., Pérez Fernández, E. M., Ruiz Sierra, J. y Torres Penalva, A. (2024). La inteligencia artificial en las universidades: retos y oportunidades. Informe anual sobre IA y educación superior. Grupo 1million Boot. https://andrespedreno.com/Informe-IA-Universidades.pdf DOI: https://doi.org/10.56219/dialctica.v1i21.2322

Page, M. J., Mckenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D. y Moher, D. (2021). PRISMA 2020 statement: an updated guideline for the publication of systematic reviews. Revista Española de Cardiología, 74(9), 790-799. https://doi.org/10.1016/j.recesp.2021.06.016 DOI: https://doi.org/10.1016/j.recesp.2021.06.016

Popenici, S. A. D. y Kerr, S. (2017). Explorando el impacto de la inteligencia artificial en la enseñanza y el aprendizaje en la educación superior. Investigación y práctica en aprendizaje mejorado con tecnología, 12(22), 1-13. https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8 DOI: https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8

Ruiz-Miranda, E. (2023). La revolución de la inteligencia artificial en la educación: una revisión de ChatGPT: https://chat.openai.com/. Revista de Estudios e Investigación en Psicología y Educación, 10(1), 156-160. https://doi.org/10.17979/reipe.2023.10.1.9594 DOI: https://doi.org/10.17979/reipe.2023.10.1.9594

Turing, A. M. (1950). Maquinaria informática e inteligencia. Mente, 59, 443–460. https://doi.org/10.7551/mitpress/12274.003.0016 DOI: https://doi.org/10.7551/mitpress/12274.003.0016

UNESCO. (2021). Inteligencia artificial y educación: guía para las personas a cargo de formular políticas. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376

UNESCO. (2023). La inteligencia artificial generativa en la educación: ¿Cuáles son las oportunidades y los desafíos? https://acortar.link/AyRgN2

UNESCO (2024). Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693

World Economic Forum (septiembre 2023). Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs. https://bit.ly/4d3ckIF

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Publicado

2024-08-16

Cómo citar

Martin Gomez, S., & Bartolome Muñoz de Luna, A. B. M. de L. (2024). Uso Eficiente de la Inteligencia Artificial en Educación Superior: Perspectivas desde la Cienciometría y la Escucha Social. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–18. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-728

Número

Vol. 9 (2024)

Sección

INNOVACIÓN EN LA VIRTUALIZACIÓN EN LOS PROCESOS FORMATIVOS

Licencia

Derechos de autor 2024 Sonia Martin Gomez (Autor de Correspondencia); Angel Bartolome Muñoz de Luna

Creative Commons License

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