Determinantes del pensamiento computacional en estudiantes de educación básica

Olger Gutiérrez-Aguilar; Karina Chirinos-Tovar; Robert Huamán-Gutiérrez; Fiorela Ticona-Apaza

doi:10.31637/epsir-2024-1821

Authors

Olger Gutiérrez-Aguilar Catholic University of Santa María https://orcid.org/0000-0002-6657-7529
Karina Chirinos-Tovar National University of Saint Augustine https://orcid.org/0000-0002-8968-3017
Robert Huamán-Gutiérrez National University of Saint Augustine https://orcid.org/0000-0002-2460-5675
Fiorela Ticona-Apaza National University of Saint Augustine https://orcid.org/0000-0001-5745-2575

DOI:

https://doi.org/10.31637/epsir-2024-1821

Keywords:

computational thinking, determinants, programming, curriculum, primary education, digital competence, technological skills, Peru

Abstract

Introduction: Digital competencies, closely linked to computational thinking (CT), are essential for shaping responsible citizens and equipping students with the necessary tools to face the challenges of the 21st century. This study analyzes the relationship between CT and various internal and external determinants in primary education students at a public school. Methodology: With a quantitative approach and a descriptive-correlational design, the research involved 371 primary education students, using specific questionnaires on CT and associated determinants. Results: The findings reveal that CT is partially influenced by factors such as access to a computer at home, participation in extracurricular programming courses, and time spent in the Innovation Lab. Discussions: While CT is vital for developing critical skills and driving growth in the digital technologies sector, deeper research is needed on its teaching and its link to digital competency, questioning the behaviorist approach and emphasizing its importance in problem-solving. Conclusions: Continued research is crucial to optimizing its teaching and strengthening its connection to digital competencies.

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Author Biographies

Olger Gutiérrez-Aguilar, Catholic University of Santa María

PhD in Social Sciences and MBA in Strategic Business Administration. Lecturer at the National University of San Agustín de Arequipa, Peru, and a RENACYT researcher recognized by the National Council for Science, Technology, and Technological Innovation.

Karina Chirinos-Tovar, National University of Saint Augustine

Tenured professor at the National University of San Agustín (UNSA). She has completed a Master's in Higher Education at UNSA and another Master's in Management of Virtual Environments at the Catholic University of Santa María (UCSM), in addition to having completed her doctoral studies.

Robert Huamán-Gutiérrez, National University of Saint Augustine

Bachelor’s degree in Language, Literature, Philosophy, and Psychology, with a Law undergraduate degree and studies in Literature and Linguistics. He holds a Master’s in Creativity Education and has pursued doctoral studies in Education. With 16 years of experience, he has taught at various educational levels.

Fiorela Ticona-Apaza, National University of Saint Augustine

Doctor of Business Administration (DBA), Master in Business Administration, MBA in Management and Business Leadership, with a specialization in Tax Management. Lecturer in the Faculty of Administration at the National University of San Agustín de Arequipa.

References

Adell, J. S., Llopis, M. A. N., Esteve, M. F. M. y Valdeolivas, N. M. G. (2019). El debate sobre el pensamiento computacional en educación. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 22(1), 171-186. http://dx.doi.org/10.5944/ried.22.1.22303 DOI: https://doi.org/10.5944/ried.22.1.22303

Álvarez, M. (2017). Desarrollo del pensamiento computacional en educación primaria: Una experiencia educativa con Scratch. UTE. Revista de Ciències de l’Educació, 1(2), 45-64. https://acortar.link/E2nP2l

Basogain, X., Olabe, M. y Olabe, J. (2015). Pensamiento computacional a través de la Programación: Paradigma de Aprendizaje. RED Revista de Educación a Distancia, 46(6). https://www.um.es/ead/red/46/Basogain.pdf DOI: https://doi.org/10.6018/red/46/6

Blikstein, (2013). Seymour papert’s legacy: thinking about learning and learning about thinking. https://acortar.link/mLRtYD

Bocconi, S., Chioccariello, A., Dettori, G., Ferrari, A., Engelhardt, K., Kampylis, P. y Punie, Y. (2016). Exploring the field of computational thinking as a 21st century skill. Proceedings of the International Conference on Educational and New Learning Technologies (pp. 4725-4733). https://doi.org/10.21125/edulearn.2016.2136 DOI: https://doi.org/10.21125/edulearn.2016.2136

Bocconi, S., Chioccariello, A., Dettori, G., Ferrari, A. y Engelhardt, K. (2016). Developing computational thinking in compulsory education implications for policy and practice. Joint Research Centre. http://doi.org/10.2791/792158

Cabrera, J. (2017). Las Ciencias de la Computación en el currículo educativo. Avances en Supervisión Educativa, 27. https://doi.org/10.23824/ase.v0i27.584

Casado, C., Sancho, T. y Meneses, J. (2017). Estudio de caso sobre la enseñanza de la programación en primaria. https://acortar.link/IY8qva

Chancolla, G. y Pacori, E. (2017). El uso del software Scratch para mejorar el pensamiento computacional en los estudiantes del quinto grado de primaria de la Institución Educativa N° 40009 San Martín de Porres del distrito de Paucarpata, Arequipa, 2016 (Tesis de Licenciatura). Universidad Nacional de San Agustín, Arequipa, Perú. http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/3530

Collado-Sánchez, M., Pinto-Llorente, A. y García-Peñalvo, F. (2023). Pensamiento computacional en el profesorado de primaria: una revisión sistemática. Campus Virtuales, 12(2). http://dx.doi.org/10.54988/cv.2023.2.1418 DOI: https://doi.org/10.54988/cv.2023.2.1418

Computing at School (2015). Computational thinking. A guide for teachers. http://computingatschool.org.uk/computationalthinking

Curasma, R. y Curasma, H. (2020). Computational thinking in school education in South America: Systematic review of the literature. Proceedings of the 2020 IEEE 27th International Conference on Electronics, Electrical Engineering and Computing, INTERCON, 9–12. https://doi.org/10.1109/INTERCON50315.2020.9220200 DOI: https://doi.org/10.1109/INTERCON50315.2020.9220200

Digital Promise (2017). Computational Thinking for a Computational World. https://digitalpromise.org/wp-content/uploads/2017/12/dp-comp-thinking-v1r5.pdf

Flores, E. (2019). Modelo holístico de código-alfabetización en el desarrollo del pensamiento computacional en educación primaria (Tesis Doctoral). Universidad Nacional Federico Villareal, Lima, Perú https://acortar.link/XypSBE

Gutiérrez, I. y Serrano, J. (2016). Evaluation and development of digital competence in future primary school teachers at the University of Murcia. Journal of New Approaches in Educational Research, 5(1), 51-56. http://dx.doi.org/10.7821/naer.2016.1.152 DOI: https://doi.org/10.7821/naer.2016.1.152

Hospital Sant Joan de Déu (2015). Las nuevas tecnologías en niños y adolescentes. Guía para educar saludablemente en una sociedad digital. https://acortar.link/zFP6k9

Huerta, C. y Velázquez, M. (2021). Pensamiento computacional como una habilidad genérica: una revisión sistemática. Ciencia Latina, 5(1), 1055-1078. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v5i1.311 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v5i1.311

Hurtado-Mazeyra, A., Núñez-Pacheco, R., Barreda-Parra, A., Guillén-Chávez, E. y Turpo-Gebera, O. (2022). Digital competencies of Peruvian teachers in basic education. Frontiers in Education, 7, 1058653. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.1058653 DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2022.1058653

Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF) (2017). El Pensamiento Computacional en la Enseñanza Obligatoria (Computhink). INTEF. https://acortar.link/PEFpGS

Jara, I. y Hepp, P. (2016). Enseñar Ciencias de la Computación: Creando oportunidades para los jóvenes de América Latina. https://acortar.link/i0oy95

Jara, V. (2012). Desarrollo del pensamiento y teorías cognitivas para enseñar a pensar y producir conocimientos. Sophia, Colección de Filosofía de la Educación, 12, 53-66. https://acortar.link/yY5JVd

Llorens-Largo, F., García-Peñalvo, F. J., Molero Prieto, X. y Vendrell Vidal, E. (2017). La enseñanza de la informática, la programación y el pensamiento computacional en los estudios preuniversitarios. Education in the Knowledge Society, 18(2), 7-17. https://acortar.link/Axy3re DOI: https://doi.org/10.14201/eks2017182717

Maquilón, J. y Zapata, S. (2020). El aprendizaje de la programación informática en el aula como nueva competencia educativa. En IV Congreso Internacional de Investigación e Innovación en Educación Infantil y Primaria (pp. 456-459). Digitum.

Ministerio de Educación del Perú [MINEDU] (2022). ¿Qué factores se asocian con los aprendizajes de nuestros estudiantes? MINEDU. https://acortar.link/cLxAPp

Monjelat, N. (2019). Programación de tecnologías para la inclusión social con Scratch: Prácticas sobre el pensamiento computacional en la formación docente. Revista Electrónica Educare, 23(3), 182-206. https://dx.doi.org/10.15359/ree.23-3.9 DOI: https://doi.org/10.15359/ree.23-3.9

Núñez-Pacheco, R., Vidal, E., Castro-Gutiérrez, E., Turpo-Gebera, O., Barreda-Parra, A. y Aguaded, I. (2023). Use of a Gamified Platform to Improve Scientific Writing in Engineering Students. Education Sciences, 13(12), 1164. https://doi.org/10.3390/educsci13121164 DOI: https://doi.org/10.3390/educsci13121164

Ospina, A. (2015). Influencia de la escuela y las características sociales y familiares en el desarrollo de los procesos de comprensión lectora de niños de 5° grado de educación básica primaria. Instituto Latinoamericano de Altos Estudios. https://acortar.link/Q7c0g5

Papert, S. (1980). Mindstorms: Children, computers, and powerful ideas. Basic Books. http://www.arvindguptatoys.com/arvindgupta/mindstorms.pdf

Pedró, F. (2017). Tecnologías para la transformación de la educación. https://acortar.link/qtJlLA

Pinto-Llorente, A. M., Casillas-Martín, S., Cabezas-González, M. y García-Peñalvo, F. (2018). Building, coding and programming 3D models via a visual programming environment. Quality & Quantity, 52(6), 2455-2468. https://doi.org/10.1007/s11135-017-0509-4 DOI: https://doi.org/10.1007/s11135-017-0509-4

Polanco, N., Ferrer, S. y Fernández, M. (2021). Aproximación a una definición de pensamiento computacional. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 24(1), 55-76. http://dx.doi.org/10.5944/ried.24.1.27419 DOI: https://doi.org/10.5944/ried.24.1.27419

Quintero Díaz, L., Suárez Colorado, Y., García Reyes, G. y Vanegas Jiménez, J. (2012). Niveles de pensamiento y resolución de problemas matemáticos en los estudiantes del programa psicología de una universidad pública de Santa Marta (Magdalena). Duazary, 9(2), 123-131. https://doi.org/10.21676/2389783X.173

Quiroz-Vallejo, D., Carmona-Mesa, J., Castrillón-Yepes, A. y Villa-Ochoa, J. (2021). Integración del Pensamiento Computacional en la educación primaria y secundaria en Latinoamérica: una revisión sistemática de literatura. Revista de Educación a Distancia (RED), 21(68). https://doi.org/10.6018/red.485321 DOI: https://doi.org/10.6018/red.485321

Roig-Vila, R. y Moreno-Isac, V. (2020). El pensamiento computacional en Educación. Análisis bibliométrico y temático. RED Revista de Educación a Distancia, 20(63). https://doi.org/10.6018/red.402621 DOI: https://doi.org/10.6018/red.402621

Román, M. (2015). Test de Pensamiento Computacional: principios de diseño, validación de contenido y análisis de ítems. https://acortar.link/TChUrF

Sáez, J. y Cózar, R. (2017). Pensamiento computacional y programación visual por bloques en el aula de Primaria. Educar, 53(1), 129-146. https://raco.cat/index.php/Educar/article/view/317274 DOI: https://doi.org/10.5565/rev/educar.841

Sancho, J. y Padilla, P. (2016). Promoting digital competence in secondary education: are schools there? Insights from a case study. Journal of New Approaches in Educational Research, 5(1), 57-63. http://dx.doi.org/10.7821/naer.2016.1.157 DOI: https://doi.org/10.7821/naer.2016.1.157

Taco, R. (2019). Influencia del Programa Scratch en el Pensamiento Computacional en Estudiantes del Nivel Primario de la Institución Educativa de la Policía Nacional del Perú Alférez Mariano Santos Mateos, Tacna 2018 (Tesis de maestría). https://acortar.link/fL2BKf

The Lego Group (2016). LEGO® Pensamiento computacional Guía del profesor. https://acortar.link/XEy9nN

Turpo-Gebera, O. (2013). Posicionamiento de los docentes de ciencias en la evaluación de los aprendizajes: una aproximación a sus subjetividades. Educación Química, 24(2), 229-236. http://surl.li/baloiy DOI: https://doi.org/10.1016/S0187-893X(13)72467-4

Turpo-Gebera, O., Ore-Perez, M. y Pimentel-Cruces, F. (2022). Generic competences in general studies at a Peruvian university: importance and achievement. Publicaciones, 52(3), 275-290. https://doi.org/10.30827/publicaciones.v52i3.22274 DOI: https://doi.org/10.30827/publicaciones.v52i3.22274

UNESCO (2015). Informe de resultados TERCE. https://acortar.link/iccms5

Valverde, J., Fernández, M. y Garrido, M. (2015). El pensamiento computacional y las nuevas ecologías del aprendizaje. RED Revista de Educación a Distancia, 46. https://revistas.um.es/red/article/view/240311 DOI: https://doi.org/10.6018/red/46/3

Villegas, M., Mortis, S., García, R. y del Hierro, E. (2017). Uso de las TIC en estudiantes de quinto y sexto grado de educación primaria. Apertura, 9(5), 50-63. http://dx.doi.org/10.18381/Ap.v9n1.913 DOI: https://doi.org/10.32870/Ap.v9n1.913

Williamson, B. (2018). Big data en educación: El futuro digital del aprendizaje, la política y la práctica. Ediciones Morata.

Wing, J. (2006). Computational Thinking. It represents a universally applicable attitude and skill set everyone, not just computer scientists, would be eager to learn and use. Communications of the ACM, 49(3). https://www.cs.cmu.edu/~15110-s13/Wing06-ct.pdf DOI: https://doi.org/10.1145/1118178.1118215

Zapata, M. (2015). Pensamiento computacional: Una nueva alfabetización digital. RED Revista de Educación a Distancia, 46. http://www.um.es/ead/red/46