Análisis de la adopción y calidad del servicio de SaaS en diversas industrias: Revisión Sistemática

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DOI :

https://doi.org/10.31637/epsir-2025-981

Mots-clés :

SaaS, adopción tecnológica, calidad del servicio, modelo de trípode, computación en la nube, factores organizacionales, entorno tecnológico, preparación organizacional

Résumé

Introducción: Este estudio examina la adopción del Software como Servicio (SaaS) en organizaciones, destacando su crecimiento y las variaciones en su difusión debido a factores tecnológicos, organizacionales y ambientales. Metodología: Utilizando una revisión de la literatura, se propone un modelo de preparación en trípode que incluye aspectos tecnológicos, organizacionales y ambientales. Resultados: Los resultados empíricos indican que todos los aspectos son importantes para la adopción de SaaS, aunque sus influencias varían entre variables psicológicas y resultados manifiestos. Discusión: Los hallazgos sugieren que las organizaciones deben estar preparadas en múltiples dimensiones para adoptar eficazmente SaaS. Conclusiones: Se subraya la importancia de una preparación integral para maximizar los beneficios del SaaS en entornos organizacionales.

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Daniel Corral de la Mata, Universidad Rey Juan Carlos

PhD en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad Rey Juan Calos (URJC), con calificación Cum Laude. Experiencia avalada en más de 30 años de actividad en el sector financiero, desempeñando funciones de Dirección Comercial tanto a nivel de red como de Dirección Territorial. Experiencia en puestos de responsabilidad a nivel de Servicios Centrales, en departamentos tales como "Marketing", "Canales Alternativos", "Medios de Pago", "Control de Gestión y Desarrollo de Negocio", "Internet y Banca online" y "Asset Management". Profesor de Universidad de la Rey Juan Carlos (URJC). Ha publicado artículos en revistas JCR y Scopus. Miembro del equipo de investigación: MARPRISO y del grupo de Innovación docente consolidado en inteligencia de datos, sistemas de la información y nuevas tendencias.

Óscar Aguado Tevar , Universidad Nebrija

director Gerente de la Universidad Nebrija, Ingeniero de Minas y doctor por la UPM. Tiene además una Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas por HEC-París, y obtuvo sendos másteres en Economía de la Energía por el Instituto Francés del Petróleo y la Universidad de Oklahoma. Además de participar en la Gestión de Nebrija, combina su labor docente en Nebrija con la responsabilidad del módulo de Economía del Master Oil&Gas (ETSIME-UPM). Ha impartido asignaturas financieras en CUNEF y dirigido numerosos Trabajos de Fin de Máster. En su trayectoria de gestión, ha ocupado diversos cargos en Nebrija, CUNEF y UPM; y ha participado en paneles de acreditación como ABET y EFMD/ENQHEEI. Además, cuenta con una dilatada experiencia profesional en el sector bancario, habiendo trabajado 16 años en BBVA: 9 años en Estrategia y Desarrollo de Negocio de gestión de activos y 7 años en banca mayorista en el sector energético.

Luis Díaz-Marcos, Universidad Nebrija

Profesional con una destacada trayectoria en la academia y la gestión universitaria. Actualmente, es director General de la Universidad Nebrija y, anteriormente, Vicerrector de Ordenación Académica y Profesorado y profesor del Departamento de Empresa, donde ha 21 liderado la optimización del cuerpo docente y la estructura académica. Anteriormente trabajó en CUNEF durante 14 años, donde fue Director Académico de Postgrado, Director Académico y Profesor de Ética y Buen Gobierno Corporativo. También fue Director General (CEO) de la Escuela de Organización Industrial (EOI) y fue profesor en la Universidad Nebrija durante 14 años desempeñando, además, varios roles directivos. En el sector bancario, Díaz Marcos tiene experiencia como Gerente de Empresas en Banco Santander y analista en el Banco de España. Su formación académica incluye un Doctorado en Ciencias Empresariales con especialización en Dirección Internacional de Empresas por la Universidad Nebrija, así como la suficiencia investigadora en Economía Aplicada con un Diploma de Estudios Avanzados en Crecimiento económico y desarrollo sostenible por la UNED y una Diplomatura en Alta Dirección de Universidades por la Universidad Nebrija. Es MBA por la University of Houston y Licenciado en Derecho por la Universidad Complutense de Madrid. También ha participado en programas de formación en el David Rockefeller Center for Latin American Studies de Harvard University.

María García de Blanes Sebastián, Universidad Rey Juan Carlos

PhD en Economía por la Universidad Rey Juan Carlos, con un Máster en Marketing Digital (UOC), un Programa de Desarrollo Directivo (IESE), un Máster en Dirección de Marketing y Gestión Comercial (ESIC) y Licenciada por la Universidad Complutense. Ha publicado en diversas revistas, libros y manuales. Cuenta con más de veinte años de experiencia en marketing, ventas, operaciones y business intelligence en empresas como Orange, Zed Worldwide y Telvent entre otros. Ha desarrollado planes de negocio y marketing, estudios de mercado, estrategias comerciales y campañas publicitarias y ha trabajado en el lanzamiento de productos y el desarrollo de soluciones de marketing, incluyendo e-commerce y chatbots. Además, es profesora en universidades y escuelas de negocio, impartiendo asignaturas de grado y máster en e-commerce, marketing y lean management, y tutorizando trabajos de fin de grado y máster en SEO, SEM y analítica web. Business Mentor en la Fundación Madrid para el apoyo a startups.

Références

Armbrust, M., Fox, A., Griffith, R., Joseph, A. D., Katz, R., Konwinski, A., … & Zaharia, M. (2010). A view of cloud computing. Communications of the ACM, 53(4), 50-58. https://doi.org/10.1145/1721654.1721672 DOI: https://doi.org/10.1145/1721654.1721672

Arora, S. , Khare, P. (2024). The Role of Machine Learning in Personalizing User Experiences in SaaS Products. Journal of Emerging Technologies and Innovative Research, 11 (6), c809-c821. (ISSN-2349-5162)

Basiran, N. H., Yusof, M. M. (2023). Measuring factors influencing quality of software-as-a-service. Information Development, 39(4), 835-852. https://doi.org/10.1177/02666669211056368 DOI: https://doi.org/10.1177/02666669211056368

Benlian, A., Hess, T., Buxmann, P. (2009). Drivers of SaaS-adoption–an empirical study of different application types. Business & Information Systems Engineering, 1, 357-369. https://doi.org/10.1007/s12599-009-0068-x DOI: https://doi.org/10.1007/s12599-009-0068-x

Benlian, A., Koufaris, M., Hess, T. (2011). Service quality in software-as-a-service: Developing the SaaS-Qual measure and examining its role in usage continuance. Journal of management information systems, 28(3), 85-126. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222280303 DOI: https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222280303

Berjón, R., Beato, M. E., Mateos, M., & Fermoso, A. M. (2015). SCHOM. A tool for communication and collaborative e-learning. Computers in Human Behavior, 51, 1163-1171. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.02.024

Benlian, A., Kettinger, W. J., Sunyaev, A., Winkler, T. J. (2018). The transformative value of cloud computing: a decoupling, platformization, and recombination theoretical framework. Journal of management information systems, 35(3), 719-739. https://doi.org/10.1080/07421222.2018.1481634 DOI: https://doi.org/10.1080/07421222.2018.1481634

Chen, J., Zhang, C., Xu, Y. (2009). The role of mutual trust in building members' loyalty to a C2C platform provider. International Journal of Electronic Commerce, 14(1), 147-171. https://doi.org/10.2753/JEC1086-4415140105 DOI: https://doi.org/10.2753/JEC1086-4415140105

Choudhary, V. (2007). Comparison of software quality under perpetual licensing and software as a service. Journal of management information systems, 24(2), 141-165. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222240206 DOI: https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222240206

Currie, W. (1999). The global information society. John Wiley & Sons, Inc. ISBN: 0471895075

Cusumano, M. (2010). Cloud computing and SaaS as new computing platforms. Communications of the ACM, 53(4), 27-29. DOI: https://doi.org/10.1145/1721654.1721667

https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/1721654.1721667

Davis, F. D. (1986). A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-User Information Systems: Theory and Results (Tesis doctoral). Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology.

Dewan, R. M., Freimer, M. L., Jiang, Y. (2007). A Temporary Monopolist: Taking Advantage of Information Transparency on the Web. Journal of Management Information Systems, 24(2), 167–194. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222240207 DOI: https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222240207

Demirkan, H., Cheng, H. K., Bandyopadhyay, S. (2010). Coordination strategies in an SaaS supply chain. Journal of Management Information Systems, 26(4), 119-143. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222260405 DOI: https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222260405

Fano, R. M., Corbató, F. J. (1966). Time-sharing on computers. Scientific American, 215(3), 128-143. https://www.jstor.org/stable/24931051 DOI: https://doi.org/10.1038/scientificamerican0966-128

Flexera Software. (2024). Enterprise annual spend on public cloud worldwide from 2024, by amount of spend [Graph]. In Statista. Retrieved July 05, 2024, from https://www.statista.com/statistics/817311/worldwide-enterprise-public-cloud

Forrester (2023). Análisis de segmentos de la nube pública. https://www.forrester.com/report/the-state-of-cloud-2023/RES17701

Gartner, Inc. (2024). Gartner prevé que el gasto mundial en TI crecerá un 7,5% en 2024. Gartner. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-07-16-gartner-forecasts-worldwide-it-spending-to-grow-7-point-5-percent-in-2024

IDC. (2023). Informe anual sobre el mercado tecnológico. IDC. http://www.idc.com/informe-anual-2023

Hsu, P. F. (2013). Cloud computing adoption in Taiwan: an empirical study. In 2013 International DSI and Asia Pacific DSI Conference (pp. 907-927).

Khalil, S., Winkler, T. J. (2023). How software as a service simultaneously affords organizational agility and inertia. The Journal of Strategic Information Systems, 32(4), 101804. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2023.101804 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jsis.2023.101804

Kitchenham, B. (2004). Procedures for performing systematic reviews. Keele. UK, Keele University, 33(2004), 1-26. ISSN:1353-7776

Keele, S. (2007). Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering (Vol. 5). Technical report, ver. 2.3 ebse technical report. ebse.

Lee, S. G., Chae, S. H., Cho, K. M. (2013). Drivers and inhibitors of SaaS adoption in Korea. International Journal of Information Management, 33(3), 429-440. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2013.01.006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2013.01.006

Martins, R., Oliveira, T., Thomas, M. A. (2016). An empirical analysis to assess the determinants of SaaS diffusion in firms. Computers in Human Behavior, 62, 19-33. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.03.049 DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.03.049

Marston, S., Li, Z., Bandyopadhyay, S., Zhang, J., Ghalsasi, A. (2011). Cloud computing—The business perspective. Decision support systems, 51(1), 176-189. https://doi.org/10.1016/j.dss.2010.12.006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.dss.2010.12.006

Mayer, R. C., Davis, J. H., Schoorman, F. D. (1995). An Integrative Model of Organizational Trust. The Academy of Management Review, 20(3), 709–734. https://doi.org/10.2307/258792 DOI: https://doi.org/10.5465/amr.1995.9508080335

McKinsey (2024). Informe sobre la evolución del mercado de SaaS. Recuperado de https://www.the-future-of-saas-and-the-new-normal-of-cloud-computing.

Murty, J. (2008). Programming amazon web services: S3, EC2, SQS, FPS, and SimpleDB. O'Reilly Media, Inc. ISBN:978-0-596-51581-2

Oliveira, T., Thomas, M., Baptista, G., Campos, F. (2016). Mobile payment: Understanding the determinants of customer adoption and intention to recommend the technology. Computers in human behavior, 61, 404-414. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.03.030 DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.03.030

Oliveira, T., Martins, R., Sarker, S., Thomas, M., Popovič, A. (2019). Understanding SaaS adoption: The moderating impact of the environment context. International Journal of Information Management, 49, 1-12. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.02.009 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.02.009

Parasuraman, A., Zeithaml, VA, Berry, L (1988). Servqual: una escala de múltiples ítems para medir el porcentaje de consumidores. Journal of retailing , 64 (1), 12. ISSN: 0022-4359 https://www.servqual-multiple-item-scale-measuring-consumer/

Raghavan R, S., KR, J., Nargundkar, R. V. (2020). Impact of software as a service (SaaS) on software acquisition process. Journal of Business & Industrial Marketing, 35(4), 757-770. https://doi.org/10.1108/JBIM-12-2018-0382 DOI: https://doi.org/10.1108/JBIM-12-2018-0382

Shu, W., Xiao, Z., Zhang, R., Cao, Q. (2023). Optimal Software Versioning Strategy Considering Customization and Consumer Deliberation Behavior. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 18(1), 257-272. https://www.mdpi.com/0718-1876/18/1/14# DOI: https://doi.org/10.3390/jtaer18010014

Syam, N., Sharma, A. (2018). Waiting for a sales renaissance in the fourth industrial revolution: Machine learning and artificial intelligence in sales research and practice. Industrial marketing management, 69, 135-146. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2017.12.019 DOI: https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2017.12.019

Synergy Research Group. (2024). Informe sobre la adopción de plataformas de nube pública. Recuperado de https://www.srgresearch.com/articles/cloud-service-revenue-growth-continues-led-by-amazon-microsoft-and-google.

Seethamraju, R. (2015). Adoption of software as a service (SaaS) enterprise resource planning (ERP) systems in small and medium sized enterprises (SMEs). Information systems frontiers, 17, 475-492. https://doi.org/10.1007/s10796-014-9506-5 DOI: https://doi.org/10.1007/s10796-014-9506-5

The Latka Agency (2024). Leading industries for Software as a Service (SaaS) companies worldwide as of January 2024, by number of companies [Graph]. In Statista. Retrieved July 05, 2024, from https://www.statista.com/statistics/1447921/leading-industries-saas-by-companies/

Turner, M., Budgen, D., Brereton, P. (2003). Turning software into a service. Computer, 36(10), 38-44. https://doi.org/10.1109/MC.2003.1236470 DOI: https://doi.org/10.1109/MC.2003.1236470

Yang, Z., Sun, J., Zhang, Y., Wang, Y. (2015). Understanding SaaS adoption from the perspective of organizational users: A tripod readiness model. Computers in Human Behavior, 45, 254-264. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.12.022 DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.12.022

Wu, W. W., Lan, L. W., Lee, Y. T. (2011). Exploring decisive factors affecting an organization's SaaS adoption: A case study. International Journal of Information Management, 31(6), 556-563. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2011.02.007 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2011.02.007

Wu, W. W. (2011). Mining significant factors affecting the adoption of SaaS using the rough set approach. Journal of Systems and Software, 84(3), 435-441. https://doi.org/10.1016/j.jss.2010.11.890 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jss.2010.11.890

Zhang, G., Ravishankar, M. N. (2019). Exploring vendor capabilities in the cloud environment: A case study of Alibaba Cloud Computing. Information & Management, 56(3), 343-355. https://doi.org/10.1016/j.im.2018.07.008 DOI: https://doi.org/10.1016/j.im.2018.07.008

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Publiée

2024-12-26

Comment citer

Corral de la Mata, D., Aguado Tevar , Óscar, Díaz-Marcos, L., & García de Blanes Sebastián, M. (2024). Análisis de la adopción y calidad del servicio de SaaS en diversas industrias: Revisión Sistemática. European Public & Social Innovation Review, 10, 1–21. https://doi.org/10.31637/epsir-2025-981

Numéro

Vol. 10 (2025)

Rubrique

Investigación e Inteligencia Artificial

Licence

© Daniel Corral de la Mata, Óscar Aguado Tevar , Luis Díaz-Marcos, María García de Blanes Sebastián 2024

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