La influencia de la Inteligencia Artificial en el cumplimiento de las Normas Internacionales de Información Financiera (NIIF)
DOI:
https://doi.org/10.31637/epsir-2026-2664Palavras-chave:
Inteligencia Artificial, Normas Internacionales de Información Financiera, Big Data, Blockchain, Automatización Contable, Auditoría Digital, Aprendizaje Automático, Transformación DigitalResumo
Introducción: Este artículo de revisión analiza la influencia de la Inteligencia Artificial (IA) y tecnologías emergentes en el cumplimiento de las Normas Internacionales de Información Financiera (NIIF), considerando su impacto en la calidad, precisión y trazabilidad de la información contable. Metodología: Se realizó una revisión narrativa integrativa de literatura científica publicada entre 2015 y 2025, seleccionando estudios teóricos y empíricos sobre inteligencia artificial aplicada a contabilidad, auditoría y reporting financiero. Se priorizaron investigaciones relacionadas con tecnologías como machine learning, procesamiento de lenguaje natural, automatización robótica de procesos y blockchain en contextos normativos internacionales. Resultados: La evidencia indica que la automatización inteligente y el aprendizaje automático fortalecen procesos de reconocimiento, medición y revelación exigidos por las NIIF. Asimismo, Big Data y blockchain contribuyen a mejorar la transparencia y consistencia de la información financiera, aunque persisten desafíos asociados a brechas de adopción tecnológica y limitaciones organizacionales. Discusión: Los estudios muestran beneficios en eficiencia y estandarización, pero también riesgos vinculados con la explicabilidad de los modelos, la ciberseguridad y la necesidad de capacitación profesional, lo que exige mantener el juicio contable y la supervisión tecnológica. Conclusiones: La IA no reemplaza al contador, sino que transforma su rol hacia funciones más analíticas y estratégicas, representando una oportunidad para modernizar la práctica contable y fortalecer el cumplimiento de las NIIF.
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Referências
Almeida-Blacio, J. H., Naranjo-Armijo, F. G., Maldonado-Pazmiño, H. O. y Rodríguez-Lara, A. D. (2024). Inteligencia artificial como mecanismo eficiente de la contabilidad. Código Científico Revista de Investigación, 5(E3), 334-364. https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v5/nE3/320
Benavides-Cordero, Y. M. y Jaramillo-Calle, C. Y. (2024). Impacto de la tecnología blockchain en la transparencia y cumplimiento de las NIIF [Impact of blockchain technology on transparency and IFRS compliance]. Revista Multidisciplinaria Perspectivas Investigativas, 4(especial), 1-13. https://doi.org/10.62574/rmpi.v4iespecial.153
Caicedo-Basurto, R. L. y Casanova-Villalba, C. I. (2023). Impacto de las Normas Internacionales de Información Financiera (NIIF) en la comparabilidad de los estados financieros a través de la literatura reciente. Horizon Nexus Journal, 1(2), 32-47. https://doi.org/10.70881/hnj/v1/n2/16
Carvajal Flores, J. A. y Bastidas Logroño, D. J. (2025). Uso de la inteligencia artificial para facilitar el análisis y la aplicación de las Normas Internacionales de Información Financiera. Panorama Científico, 1(2), 52-60. https://acortar.link/Euq2cL
Erazo-Castillo, J. y De la A-Muñoz, S. (2023). Auditoría del futuro, la prospectiva y la inteligencia artificial para anticipar riesgos en las organizaciones. Revista Digital Novasinergia, 6(1), 105-119. https://doi.org/10.37135/ns.01.11.07
Gonzalez-Mejía, S. L., Chamorro-Quiñónez, J. G. y Rivera-Pizarro, C. F. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en los procesos contables mediante revisión de tendencias y desafíos. Multidisciplinary Collaborative Journal, 2(2), 45-56. https://doi.org/10.70881/mcj/v2/n2/35
Joia, R. M. y Nakao, S. H. (2014). Adopción de IFRS y gerenciamiento de resultado en las empresas brasileñas de capital abierto. Revista de Educação e Pesquisa em Contabilidade, 8(1), 22-38. https://www.redalyc.org/pdf/4416/441642783003.pdf
Puerta, J. E., Castiblanco, D. C., Niño Beltrán, D. y Ospina Navarro, J. S. (2025). Impacto de la implementación de la inteligencia artificial en los procesos contables: Caso Contabiligroup SAS. Universidad del Sinú, Seccional Cartagena. https://acortar.link/an9NkP
Ramírez-Guaicha, K. W. y Ordóñez-Parra, Y. L. (2025). Auditoría financiera: Aplicación de tecnologías emergentes y análisis de datos en el sector comercial. Revista UGC, 3(2),
93-103. https://universidadugc.edu.mx/ojs/index.php/rugc/article/view/131
Reflexiones en torno a la regulación contable vinculada con la sustentabilidad, el greenwashing y la inteligencia artificial. (2024). Contabilidad y Auditoría, 59, 49-88. https://doi.org/10.56503/Contabilidad_y_Auditoria/Nro.59(30)/3016
Rojas, J. C. y Escobar, M. (2021). Beneficios del uso de tecnologías digitales en la auditoría externa: Una revisión de la literatura. Revista Facultad de Ciencias Económicas, 29(2), 45-65. https://doi.org/10.18359/rfce.5170
Toledo Castillo, N. R., Peñafiel Moncayo, I. R. y Carrasco Ruano, Y. T. (2021). Las NIC – NIIF dentro del proceso contable. AlfaPublicaciones, 3(3.1), 5767. https://doi.org/10.33262/ap.v3i3.1.77
Viteri Cevallos, C. J., Erazo Álvarez, J. C. y Torres Negrete, A. de las M. (2024). Integración de tecnologías innovadoras en las técnicas y herramientas de auditoría de gestión. Revista Universidad y Sociedad, 16(3), 240-250. https://acortar.link/qf5P1y
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