The influence of Artificial Intelligence on compliance with International Financial Reporting Standards (IFRS)

Authors

DOI:

https://doi.org/10.31637/epsir-2026-2664

Keywords:

artificial intelligence, IFRS, digital accounting, regulatory compliance, blockchain, accounting automation

Abstract

Introduction: This article analyzes the influence of artificial intelligence (AI) and emerging technologies on compliance with International Financial Reporting Standards (IFRS), considering their impact on the quality, accuracy, and traceability of financial information. Methodology: An integrative narrative literature review was conducted covering scientific publications from 2015 to 2025. The analysis included theoretical and empirical studies on artificial intelligence applied to accounting, auditing, and financial reporting, prioritizing research on technologies such as machine learning, natural language processing, robotic process automation, and blockchain within international regulatory contexts. Results: The evidence indicates that intelligent automation and machine learning strengthen key processes related to recognition, measurement, and disclosure required by IFRS. Additionally, Big Data and blockchain enhance transparency and consistency in financial reporting, although challenges related to technological adoption gaps and organizational limitations persist. Discussion: The reviewed studies highlight improvements in efficiency and standardization, but also identify risks associated with model explainability, and standardization, but also identify risks associated with model explainability, cybersecurity, and the need for continuous professional training, reinforcing the importance of maintaining professional judgment and technological oversight. Conclusions: Artificial intelligence does not replace accountants; rather, it transforms their role toward more analytical and strategic functions, representing an opportunity to modernize accounting practice and strengthen IFRS compliance.

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References

Almeida-Blacio, J. H., Naranjo-Armijo, F. G., Maldonado-Pazmiño, H. O. y Rodríguez-Lara, A. D. (2024). Inteligencia artificial como mecanismo eficiente de la contabilidad. Código Científico Revista de Investigación, 5(E3), 334-364. https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v5/nE3/320

Benavides-Cordero, Y. M. y Jaramillo-Calle, C. Y. (2024). Impacto de la tecnología blockchain en la transparencia y cumplimiento de las NIIF [Impact of blockchain technology on transparency and IFRS compliance]. Revista Multidisciplinaria Perspectivas Investigativas, 4(especial), 1-13. https://doi.org/10.62574/rmpi.v4iespecial.153

Caicedo-Basurto, R. L. y Casanova-Villalba, C. I. (2023). Impacto de las Normas Internacionales de Información Financiera (NIIF) en la comparabilidad de los estados financieros a través de la literatura reciente. Horizon Nexus Journal, 1(2), 32-47. https://doi.org/10.70881/hnj/v1/n2/16

Carvajal Flores, J. A. y Bastidas Logroño, D. J. (2025). Uso de la inteligencia artificial para facilitar el análisis y la aplicación de las Normas Internacionales de Información Financiera. Panorama Científico, 1(2), 52-60. https://acortar.link/Euq2cL

Erazo-Castillo, J. y De la A-Muñoz, S. (2023). Auditoría del futuro, la prospectiva y la inteligencia artificial para anticipar riesgos en las organizaciones. Revista Digital Novasinergia, 6(1), 105-119. https://doi.org/10.37135/ns.01.11.07

Gonzalez-Mejía, S. L., Chamorro-Quiñónez, J. G. y Rivera-Pizarro, C. F. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en los procesos contables mediante revisión de tendencias y desafíos. Multidisciplinary Collaborative Journal, 2(2), 45-56. https://doi.org/10.70881/mcj/v2/n2/35

Joia, R. M. y Nakao, S. H. (2014). Adopción de IFRS y gerenciamiento de resultado en las empresas brasileñas de capital abierto. Revista de Educação e Pesquisa em Contabilidade, 8(1), 22-38. https://www.redalyc.org/pdf/4416/441642783003.pdf

Puerta, J. E., Castiblanco, D. C., Niño Beltrán, D. y Ospina Navarro, J. S. (2025). Impacto de la implementación de la inteligencia artificial en los procesos contables: Caso Contabiligroup SAS. Universidad del Sinú, Seccional Cartagena. https://acortar.link/an9NkP

Ramírez-Guaicha, K. W. y Ordóñez-Parra, Y. L. (2025). Auditoría financiera: Aplicación de tecnologías emergentes y análisis de datos en el sector comercial. Revista UGC, 3(2),

93-103. https://universidadugc.edu.mx/ojs/index.php/rugc/article/view/131

Reflexiones en torno a la regulación contable vinculada con la sustentabilidad, el greenwashing y la inteligencia artificial. (2024). Contabilidad y Auditoría, 59, 49-88. https://doi.org/10.56503/Contabilidad_y_Auditoria/Nro.59(30)/3016

Rojas, J. C. y Escobar, M. (2021). Beneficios del uso de tecnologías digitales en la auditoría externa: Una revisión de la literatura. Revista Facultad de Ciencias Económicas, 29(2), 45-65. https://doi.org/10.18359/rfce.5170

Toledo Castillo, N. R., Peñafiel Moncayo, I. R. y Carrasco Ruano, Y. T. (2021). Las NIC – NIIF dentro del proceso contable. AlfaPublicaciones, 3(3.1), 5767. https://doi.org/10.33262/ap.v3i3.1.77

Viteri Cevallos, C. J., Erazo Álvarez, J. C. y Torres Negrete, A. de las M. (2024). Integración de tecnologías innovadoras en las técnicas y herramientas de auditoría de gestión. Revista Universidad y Sociedad, 16(3), 240-250. https://acortar.link/qf5P1y

Published

2026-02-27

How to Cite

Carranza Cabanillas, J., Perez Casas, D., Silvestre Romero , M., & Salinas Gamboa, J. G. (2026). The influence of Artificial Intelligence on compliance with International Financial Reporting Standards (IFRS). European Public & Social Innovation Review, 11, 1–20. https://doi.org/10.31637/epsir-2026-2664

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