Adopción de la IA en universidades de Centroamérica y República Dominicana: conocimiento, actitudes y desafíos docentes
DOI:
https://doi.org/10.31637/epsir-2026-2766Palavras-chave:
Inteligencia artificial, educación superior, formación docente, actitudes, Centroamérica, El Salvador, brecha digital, adopción tecnológicaResumo
Introducción: El estudio analizó el conocimiento, uso y actitudes de los docentes universitarios sobre la adopción de la inteligencia artificial (IA), identificando los principales beneficios y limitaciones en seis países de Centroamérica y el Caribe. Metodología: Se desarrolló un enfoque mixto con diseño no experimental y transversal. La fase cuantitativa incluyó una encuesta aplicada a 280 docentes de 42 universidades, mientras que la fase cualitativa incorporó entrevistas a cinco especialistas regionales para profundizar en percepciones y desafíos. Resultados: Los hallazgos evidencian una alta familiaridad conceptual con la IA, aunque solo el 41,1% reportó dominio aplicado de sus herramientas. A pesar de esta brecha, las actitudes son ampliamente positivas (97,9%) y los docentes reconocen beneficios como el acceso a información y el aumento de la productividad. Sin embargo, emergen limitaciones estructurales: el 85,4% considera que la falta de formación continua afecta su uso adecuado, y se identifica riesgo de desigualdad por factores económicos y geográficos. Discusión: Se reconocen avances en la aceptación de la IA, pero persisten brechas que limitan una integración pedagógica profunda. Conclusiones: No existen diferencias sustanciales ni significativas en la actitud general hacia la IA al comparar a los docentes por país de procedencia.
Downloads
Referências
Álvarez-Herrero, J. F. (2024). Opinión del alumnado universitario de educación sobre el uso de la IA en sus tareas académicas. European Public & Social Innovation Review, 9, 1-18. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-534 DOI: https://doi.org/10.31637/epsir-2024-534
Baltazar Flores, R. A. (2025). Aplicaciones de la inteligencia artificial en la evaluación del aprendizaje en la educación superior beneficios, limitaciones y desafíos éticos. Innovarium International Journal, 3(2), 1-13. https://revinde.org/index.php/innovarium/article/view/60
Caicedo-Basurto, R. L., Camacho-Medina, B. M., Quinga-Villa, C. A., Fonseca-Lombeida, A. F. y López-Freire, S. A. (2024). Análisis y beneficios de la educación en la era de la inteligencia artificial. Journal of Economic and Social Science Research, 4(4), 291-302. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n4/148 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n4/148
Creswell, J. (2013). Introducción y Enfoque del Estudio. https://bit.ly/4cly2Yx
Delgado de Frutos, N., Campo-Carrasco, L., Sainz de la Maza, M. y Extabe-Urbieta, J. M. (2024). Aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en Educación: Los beneficios y limitaciones de la IA percibidos por el profesorado de educación primaria, educación secundaria y educación superior. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 27(1), 207-224. https://doi.org/10.6018/reifop.577211 DOI: https://doi.org/10.6018/reifop.577211
Hernández-Sampieri, R. y Mendoza Torres, C. P. (2018). Metodología de la Investigación. La rutas cualitativa, cuantitativa y mixta. Mc Graw Hill Education. https://virtual.cuautitlan.unam.mx/rudics/?p=2612
Jimbo Román, F. M. (2023). Efectos de la IA en la educación superior: Beneficios y limitaciones. Sapiens Discoveries International Journal, 1(1), 1-14. https://doi.org/10.71068/3f5hx495 DOI: https://doi.org/10.71068/3f5hx495
Morantes Carvajal, I. C. (2023). Inteligencia artificial (ia) en la investigación científica: Sistematización y reflexiones sobre experiencias educativas. Revista EDUCARE - UPEL-IPB - Segunda Nueva Etapa 2.0, 27(3), 112-137. https://doi.org/10.46498/reduipb.v27i3.2050 DOI: https://doi.org/10.46498/reduipb.v27i3.2050
Otero-Agreda, O. E. (2024). Desafíos éticos, beneficios y competencias clave para implementar la inteligencia artificial en la educación superior. Código Científico Revista De Investigación, 5(2), 1287-1313. https://revistacodigocientifico.itslosandes.net/index.php/1/article/view/628 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v5/n1/463
Peñafiel-Jurado, R., Márquez-Márquez, N. y Guamán-Villa, I. (2024). Inteligencia artificial en la educación: Revisión sistemática de perspectivas, beneficios y desafíos en la práctica docente. South American Research Journal, 4(2), 5-15. https://doi.org/10.5281/zenodo.14507789
Sanz Manzanedo, M. (2025). La IA en la enseñanza de idiomas: chatbots y formación del profesorado. European Public & Social Innovation Review, 10, 1-13. https://doi.org/10.31637/epsir-2025-513 DOI: https://doi.org/10.31637/epsir-2025-513
Torres, M. S. C., Quinche, E. J. F., Aguiar, A. E. N., Peralta, D. J. C., Hidalgo, L. E. C. y Moreno, J. S. E. (2025). Evaluación automatizada mediante inteligencia artificial: beneficios y limitaciones. South Florida Journal of Development, 6(8), e5725. https://doi.org/10.46932/sfjdv6n8-042 DOI: https://doi.org/10.46932/sfjdv6n8-042
VanderLinde, G. y Mera Cury, T. (2024). El uso de inteligencia artificial y sus desafíos para la evaluación académica: una revisión de la literatura. Cuaderno De Pedagogía Universitaria, 21(41), 126-137. https://doi.org/10.29197/cpu.v21i41.564 DOI: https://doi.org/10.29197/cpu.v21i41.564
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Secção
Licença
Direitos de Autor (c) 2026 Armando Briñis Zambrano, David Alberto Quintana Pérez, Herberth Alberto Santos Guzmán

Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Non Commercial, No Derivatives Attribution 4.0. International (CC BY-NC-ND 4.0.), that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
