Transformación empresarial: la inteligencia artificial en la interacción con empleados y gestión de proceso TI

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.31637/epsir-2024-778

Palabras clave:

Inteligencias Artificiales, Gestion de TI, Buenas practicas, Administración de TI, Gobierno TI, Integración IA, Arquitectura de TI, Articulacion de IA

Resumen

Introducción: La aplicación de la inteligencia artificial (IA) en los procesos empresariales ha revolucionado la forma en que las empresas interactúan con sus clientes y gestionan sus procesos internos. Metodología: El objetivo de la investigación es estudiar el proceso de adaptación de los empleados y la gestión de TI en las empresas con la adopción de IA. El enfoque investigativo es mixto de tipo aplicado. Fase I: Recopilación de datos: Obtención de información relevante sobre casos de estudio, estadísticas y tendencias en la adopción de IA en la gestión de TI. En fase II el Trabajo de campo, Aplicación de encuestas y entrevistas con profesionales de empresas. Resultados: La IA en las empresas es empleada en la necesidad de desarrollar capacidad interna para aprovechar al máximo el potencial de esta tecnología. Es crucial invertir en la formación y capacitación del personal. Discusión: En la administración de TI, la IA puede monitorear y analizar el rendimiento de sistemas, identificar posibles problemas y tomar medidas preventivas antes de fallas críticas. Conclusiones: Las organizaciones pueden prepararse para integrar la IA en sus operaciones de manera transversal y paulatinamente. Repensar los procesos y la cultura organizacional para aprovechar al máximo los beneficios que ofrece la IA.

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Biografía del autor/a

Lorena Uribe Rodriguez, Corporación Universitaria Minuto de Dios

Docente de Investigación de la Facultad de Ingeniería de Corporación Universitaria Minuto de Dios — Uniminuto. Rectoría- Virtual. Docente adscrita al programa Administración de Tecnologías de la Información. Líder del Semillero AdminTI. Licenciada en Educación en Tecnología e Informática-Universidad de San Buenaventura Especialista en Investigación Educativa en Contextos Universitarios-Universidad de San Buenaventura. Magíster en Gestión de la Tecnología de la Información-Universidad Nacional Abierta y a Distancia

Diana Milena Jiménez Velandia, Corporación Universitaria Minuto de Dios

Estudiante de Pregrado de Administración de Tecnología de la Información en la Corporación Universitaria Minuto de Dios – Virtual. Estudiante del Semillero AdminTI. Tecnóloga en Análisis de Sistemas de Información, Fundamentos de base de datos, Java. – SENA. Estudiante de Pregrado de Administración de Tecnología de la Información en la Corporación Universitaria Minuto de Dios – Virtual.

Citas

Barrera, D. D. P. y Ollarves, R. J. R. (2019). Las TIC como estrategia competitiva en la gestión empresarial. Revista Enfoques, 3(12), 286-298. DOI: https://doi.org/10.33996/revistaenfoques.v3i12.72

Buitrago, H. Y. M. II. Reconocimiento y aplicación de los diferentes tipos de metaversos en la educación. Sinergia Digit@ l: Aportes a la Educación Superior Virtual, 15.

Devang, V., Chintan, S., Gunjan, T. y Krupa, R. (2019). Applications of artificial intelligence in marketing. Annals of the University Dunarea de Jos of Galati: Fascicle: XVII, Medici ne, 28-36. DOI: https://doi.org/10.35219/eai158404094

Estupiñán Ricardo, J., Leyva Vázquez, M. Y., Peñafiel Palacios, A. J. y El Assafiri Ojeda, Y. (2021). Inteligencia artificial y propiedad intelectual. Universidad Y Sociedad, 13(S3), 362-368. https://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/view/2490

Jiménez Moreno, A. M. (2023). El impacto de la Inteligencia Artificial frente a la automatización de los trabajos en empresas del sector TI de Colombia.

King, W. R. y He, J. (2005). Understanding the role and methods of meta-analysis in IS research. Communications of the Association for Information Systems, 16(1), 665-686. https://doi.org/10.17705/1CAIS.01632 DOI: https://doi.org/10.17705/1CAIS.01632

Marulanda C, López, M. y Valencia D. (2017). Gobierno y gestión de ti en las entidades públicas. Repositorio Digital Scielo. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-02792017000200075 DOI: https://doi.org/10.17230/ad-minister.31.5

Mojica Sanchez, K. (2022). Retos de la inteligencia artificial en la solución de problemas públicos en Colombia.

Montoya, A.Y y Valencia F. J. (2020). Inteligencia artificial al servicio de la auditoría: una revisión sistemática de literatura. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informacion, E27, 213-226.

Pardiñas Remeseiro, S. (2020). Inteligencia Artificial: Un estudio de impacto en la sociedad. Universidad de A Coruña. http://surl.li/wdddvl

Pérez, J. F., Suárez, D. y Ramírez Peña, A. (2020). Inteligencia artificial, una tendencia inevitable que reta a la humanidad.

Rincón, J. J. (2019) Colombia. Grupo de Investigación en Portafolios. Programas y Proyectos – GIP3 pp. 95-138 Lecciones aprendidas en proyectos de inteligencia artificial del sector de BPO Universidad Bolivariana. http://repositorio.unitec.edu/handle/123456789/7137}

Salvador Serna, M. (2021). Inteligencia artificial y gobernanza de datos en las administraciones públicas: reflexiones y evidencias para su desarrollo Gestión y Análisis de Políticas Públicas, (Núm. 26, pp. 20-32). Instituto Nacional de Administración Pública (INAP). https://doi.org/10.24965/gapp.i26.10855 DOI: https://doi.org/10.24965/gapp.i26.10855

Sánchez, E. M. M. y Expósito, E. H. (2023). Auditoría algorítmica en la inteligencia artificial en el Sector Público. Proyecciones, 17, 025-025. DOI: https://doi.org/10.24215/26185474e025

Torres Bermúdez, A., Arboleda, H. y Lucumí Sánchez, W. (2023). http://documentos.redclara.net/handle/10786/1007

Tortoise Intelligence (2021). The Global AI Index 2021. https://www.tortoisemedia.com/intelligence/global-ai/

Villacorta Vidal, C. A., Enciso Suárez, J. R. y Mendoza De los Santos, A. C. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en la gestión de servicios de tecnología de información en una organización. Ingeniería Investiga, 5. https://doi.org/10.47796/ing.v5i0.794 DOI: https://doi.org/10.47796/ing.v5i0.794

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Publicado

2024-09-17

Cómo citar

Uribe Rodriguez, L., & Jiménez Velandia, D. M. (2024). Transformación empresarial: la inteligencia artificial en la interacción con empleados y gestión de proceso TI. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–13. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-778

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Innovación

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