La IA en la educación superior: Formando profesionales más competitivos y empleables

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.31637/epsir-2024-859

Palabras clave:

Inteligencia Artificial (IA), Empleabilidad, Innovación Educativa, Metodologías Activas, Integración Curricular, Educación Superior, Mercado Laboral, Futuro profesional

Resumen

Introducción: La incorporación de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en los currículos universitarios es clave para mejorar la empleabilidad de los egresados. El estudio busca evaluar la incorporación de estas herramientas en los grados universitarios analizando casos de exito en su implantación. Se examinará el uso de metodologías innovadoras y su efectividad en determinadas asignaturas en comparación con otras más tradicionales. Metodología: Para ello se va a utilizar una metodología mixta cualitativa y cuantitativa. La muestra incluíra 50 asignaturas seleccionadas entre las ofertadas en los 114 grados impartidos en la universidad. Se utilizarán encuestas y entrevistas en profundidad a profesores y estudiantes para evaluar sus experiencias. Resultados y Discusión: La investigación está en fase de diseño y lanzamiento de encuestas. El proyecto se desarrollará a lo largo del curso 2024-2025. Los primeros resultados disponibles estarán en el primer semestre de 2025. Las entrevistas se harán en una segunda fase del proyecto. Conclusiones: Se anticipa que la integración efectiva de herramientas de IA en los currículos universitarios mejorará significativamente la preparación de los estudiantes para el mercado laboral a través de metodologías activas. La investigación evaluará su efectividad y los desafíos de esta integración.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

María Jesús Lago Ávila , Universidad San Pablo CEU

Responsable del Servicio CEU Alumni, Directora del Centro de Estudios de la Transición CEU, Coordinadora del Programa de Mentorización GPS, forma parte del grupo de investigación URByTUR de la UAM y del grupo TALENTO del CEU. Ha sido miembro del grupo AURS del CEU hasta 2023. Fue miembro del comité asesor HABITAT (grupo español) para Naciones Unidas. Profesora certificada en Soft skills por la Universidad de Carolina del Norte (USA). Ha formado parte, como investigadora, de ocho de proyectos de investigación competitivos a nivel nacional del Ministerio de Educación y Ciencia y ha realizado estancias docentes en el extranjero como profesor e investigadora en las Universidades Johns Hopkins (USA) y Universidad de Utrecht (P. Bajos).

Mónica Pérez Hurtado, Universidad San Pablo CEU

CoFundadora de Experience Ahead, Edtech que impulsa la reinvención profesional. Learning Facilitator de MIT Professional Education. Ponente en diferentes foros. Mentora de Directivos. Socia de Wa4steam, asociación que invierte en start ups STEAM lideradas por mujeres.  Empezó su carrera como Manager en la consultora norte-americana HayGroup, para posteriormente liderar proyectos estratégicos en Pfizer. Ha sido Directora de Selección de Barclays Bank España, Directora de RRHH de N2S y Headhunter.

Citas

Al-Mughairi, H. y Bhaskar, P. (2024), Exploring the factors affecting the adoption AI techniques in higher education: insights from teachers' perspectives on ChatGPT, Journal of Research in Innovative Teaching & Learning, 16, 1-16 https://doi.org/10.1108/JRIT-09-2023-0129 DOI: https://doi.org/10.1108/JRIT-09-2023-0129

Chan, C. K. Y. y Hu, W. (2023) Students’ voices on generative AI: perceptions, benefits, and challenges in higher education. Int J Educ Technol High Educ, 20(43), 1-18. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8 DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8

CRUE (2022). Informe de situación de las tecnologías educativas en las universidades españolas. CRUE PUBLICACIONES, 142.

https://www.crue.org/wp-content/uploads/2024/04/2024_ENCUESTA-FOLTE.pdf

Kim, J., Merrill, K., Xu, K. y Sellnow, D. D. (2020). My Teacher Is a Machine: Understanding Students’ Perceptions of AI Teaching Assistants in Online Education. International Journal of Human–Computer Interaction, 36(20), 1902-1911. https://doi.org/10.1080/10447318.2020.1801227 DOI: https://doi.org/10.1080/10447318.2020.1801227

Norman-Acevedo, E. (2023). La inteligencia artificial en la educación: una herramienta valiosa para los tutores virtuales universitarios y profesores universitarios, PANORAMA, 17(32), 1-11. https://doi.org/10.15765/pnrm.v17i32.3681 DOI: https://doi.org/10.15765/pnrm.v17i32.3681

Ubal Camacho, M., Tambasco, P., Martínez, S. y García Correa, M. (2023). El impacto de la Inteligencia Artificial en la educación. Riesgos y potencialidades de la IA en el aula. RiiTE Revista interuniversitaria de investigación en tecnología educativa, 15, 41-57.

https://doi.org/10.6018/riite.584501 DOI: https://doi.org/10.6018/riite.584501

UNESCO (2023). La escuela en la era de la inteligencia artificial. El correo de la UNESCO, Fundación SM, 4, 45. DOI: https://doi.org/10.18356/22202315-2023-4-1

UNESCO (2023) ChatGPT e inteligencia artificial en la educación superior. Educación-2023, 16. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385146_spa DOI: https://doi.org/10.6018/riite.591581

UNESCO (2019) Beijing consensus on artificial intelligence and education. Outcome document of the Internacional Conference on Artificial intelligence and Education (Consenso de Beijing sobre inteligencia artificial en la educación). Unesco,16-18, may-2019, 3-70.

UOC (2024) Los seis casos de uso de la IA que cambiarán la educación durante el 2024. Las nuevas herramientas de generación de contenidos facilitarán una formación más innovadora, flexible y ajustada a las necesidades del estudiante. EDUCACIÓN UOC, 3,1. https://acortar.link/zCsGzH

Pucchio, A., Rathagirishnan, R., Caton, N., Gariscsak, P. J., Del Papa, J., Nabhen, J. J., Vo, V., Lee, W. y Moraes, F. Y. (2022). Exploration of exposure to artificial intelligence in undergraduate medical education: a Canadian cross-sectional mixed-methods study. BMC Med Educ, 22, 815 https://doi.org/10.1186/s12909-022-03896-5 DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-022-03896-5

Reshma, S. (2019) Artificial intelligence used in everyday life. A survey analysis. Think india Journal, 22(10).

Roll, I. y Wylie, R. (2016) Evolution and Revolution in Artificial Intelligence in Education, International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26, 582–599. https://doi.org/10.1007/s40593-016-0110-3 DOI: https://doi.org/10.1007/s40593-016-0110-3

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I. y Gouverneur, F. (2019) Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education -where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1-27. 10.1186/s41239-019-0171-0 DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Descargas

Publicado

2024-10-01

Cómo citar

Lago Ávila , M. J., & Pérez Hurtado, M. (2024). La IA en la educación superior: Formando profesionales más competitivos y empleables. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–21. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-859

Número

Vol. 9 (2024)

Sección

Research articles

Licencia

Derechos de autor 2024 María Jesús Lago Ávila , Mónica Pérez Hurtado

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:
  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Non Commercial, No Derivatives Attribution 4.0. International (CC BY-NC-ND 4.0.), that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).