Estudio comparativo del rendimiento académico en la asignatura estadística: Un análisis desde una innovadora perspectiva de analítica del aprendizaje
DOI:
https://doi.org/10.31637/epsir-2025-2406Palabras clave:
Analítica del Aprendizaje, Calidad educativa, Entornos virtuales, Metodología cuantitativa, Moodle, Intervenciones docentes, Rendimiento académicoResumen
Introducción: La analítica del aprendizaje (AA) se ha convertido en una herramienta clave para mejorar la calidad educativa en entornos virtuales, al permitir el análisis de datos sobre el comportamiento estudiantil y facilitar la toma de decisiones pedagógicas oportunas. Objetivo: Se pretende demostrar que la integración de la analítica del aprendizaje en el estudio del rendimiento académico no solo enriquece la práctica educativa, sino que también impulsa una mejora continua en la calidad del proceso formativo. Metodología: Este estudio se desarrolló en la Universidad Bolivariana del Ecuador (UBE), en la asignatura de Estadística de la carrera de Psicología, Se aplicó una metodología cuantitativa con enfoque positivista, desarrollada en dos fases: un análisis comparativo del rendimiento entre dos grupos de estudiantes, y una revisión de los informes generados por la plataforma Moodle. En la primera fase, se utilizaron estadísticas descriptivas y la prueba no paramétrica de Mann-Whitney para identificar diferencias en el desempeño, sin hallar variaciones significativas en el promedio de calificaciones. En la segunda fase, se analizaron los informes de Moodle para identificar patrones de participación, uso de recursos y niveles de interacción. Resultados: Se evidenció una participación desigual entre los estudiantes, destacando la utilidad de la Analítica del Aprendizaje para detectar tempranamente riesgos de bajo rendimiento y orientar intervenciones docentes. Conclusión: se resalta el potencial de la AA para enriquecer la práctica pedagógica, personalizar el aprendizaje y promover una educación inclusiva, adaptativa y centrada en las necesidades del estudiante.
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Atiaja Balseca, L. E. (2023). Uso de la analítica del aprendizaje de los estudiantes para minimizar la pérdida escolar en las diferentes modalidades de estudio [Artículo profesional de alto nivel, Universidad Politécnica Salesiana]. https://dspace.ups.edu.ec/bitstream/123456789/25199/1/UPS-GT004465.pdf
Abdulkareem Shafiq, D., Marjani, M., Ahamed Ariyaluran Habeeb, R. y Asirvatham, D. (2025). Digital footprints of academic success: An empirical analysis of Moodle logs and traditional factors for student performance. Education Sciences, 15(3), 304. https://doi.org/10.3390/educsci15030304 DOI: https://doi.org/10.3390/educsci15030304
Hlazunova, O., Klymenko, N., Mokriiev, M., Nehrey, M. y Klymenko, Y. (2025). Data Analysis Technologies for Enhanced Educational Processes: A Case Study Using the Moodle LMS. In: Hu, Z., Yanovsky, F., Dychka, I. y He, M. (eds.), Advances in computer science for engineering and education. VII. ICCSEEA 2024. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 242. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-84228-3_58 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-84228-3_58
Lang, C., Siemens, G., Wise, A.F., Gaˇsevi´c, D. y Merceron, A. (Eds.). (2022). The handbook of learning analytics. SoLAR. https://doi.org/10.18608/hla22 DOI: https://doi.org/10.18608/hla22.001
Llanos-Mosquera, J. M. y Bucheli-guerrero, V. (2021). Analítica de aprendizaje como estrategia de apoyo al aula invertida en cursos de programación: una revisión sistemática de literatura. Investigación e Innovación en Ingenierías, 9(1), 114-135. https://doi.org/10.17081/invinno.9.1.4464 DOI: https://doi.org/10.17081/invinno.9.1.4464
López Fernández, R., Mérida Córdova, E. J., Vergel Parejo, E. E. y Gómez-Rodríguez, V. G. (2024). Fundamentos metodológicos sobre los informes de Moodle para el desarrollo de la analítica del aprendizaje desde la función docente. RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 74, 113-125. https://www.risti.xyz/issues/ristie74.pdf
Turpo Gebera, O., Aguaded Gómez, I. y Barros Bastidas, C. (2022). Media and information literacy and teacher training in developing countries: the case of Peru. Universidad y Sociedad, 14(2), 321-327. https://lc.cx/Mjqq30
Sierra Sánchez, J., Liberal Ormaechea, S. y Luceño Ramos, B. (2018). Analysis of the subject Final Degree Project (FDP) in Spanish Communication Sciences degrees. Revista Española de Documentación Científica, 41(4), e220. https://doi.org/10.3989/redc.2018.4.1561 DOI: https://doi.org/10.3989/redc.2018.4.1561
Rebelo Marcolino, M., Reis Porto, T., Thompsen Primo, T., Targino, R., Ramos, V., Marques Queiroga, E., Munoz, R. y Cechinel, C. (2025). Student dropout prediction through machine learning optimization: insights from Moodle log data. Scientifics Report, 15, 9840. https://doi.org/10.1038/s41598-025-93918-1 DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-93918-1
Rogers, J. K., Mercado, T. C. y Cheng, R. (2025). Predicting student performance using Moodle data and machine learning with feature importance. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 37(1), 223-231. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v37.i1.pp223-231 DOI: https://doi.org/10.11591/ijeecs.v37.i1.pp223-231
Paxinou, E., Feretzakis, G., Tsoni, R., Karapiperis, D., Kalles, D. y Verykios, V. S. (2024). Tracing student activity patterns in e-learning environments: Insights into academic performance. Future Internet, 16(6), 190. https://doi.org/10.3390/fi16060190 DOI: https://doi.org/10.3390/fi16060190
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