Gestión de una plataforma educativa virtual con inteligencia artificial y su adecuación funcional en el proceso de aprendizaje

Auteurs

DOI :

https://doi.org/10.31637/epsir-2025-694

Mots-clés :

gestión, plataforma educativa virtual, inteligencia artificial, aprendizaje, ISO 25010, adecuación funcional, estudio de campo, educación superior

Résumé

Introducción: En la actualidad, hay toda una perspectiva de aceptación o rechazo del uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación. De ahí, surge el planteamiento de integrar la IA en plataformas educativas virtuales. Metodología: El estudio plantea una investigación aplicada del uso de una plataforma educativa virtual con IA (Pv-IA) para gestionar cursos académicos de manera eficiente y eficaz. Ésta responde a ser evaluada a través de un estudio de campo aplicando una encuesta ad hoc que se alinea a la característica adecuación funcional de la Norma ISO/IEC 25010. Resultados: El análisis descriptivo y estadístico del estudio arroja: para la dimensión completitud funcional que, el 100% estuvieron Totalmente de acuerdo que la Pv-IA brinda un alto grado de funcionalidad para realizar actividades académicas de enseñanza-aprendizaje. En relación a la corrección funcional los encuestados responden Totalmente de acuerdo para el 72.55% haciendo hincapié que los resultados que se obtienen de las actividades en la Pv-IA dependen directamente de la capacidad del docente/estudiante para usarla apropiadamente. Por último, para la dimensión pertinencia el 88.23% responden Totalmente de acuerdo en la consecución de objetivos académicos. Discusión: Una Pv-IA permite beneficiar la gestión del proceso educativo. Conclusiones: Se acepta la Hipótesis planteada.

Téléchargements

Les données relatives au téléchargement ne sont pas encore disponibles.

Biographie de l'auteur

Luz María Hernández Cruz, Autonomous University of Campeche

Formación Profesional Ingeniera en Sistemas Computacionales por la Universidad Autónoma de Campeche, grado de Máster en Gestión de las Tecnologías de Información por la Universidad del Mayab y Doctorado en Proyectos por la Universidad Internacional Iberoamericana. En México, he impartido cátedra en diversas instituciones educativas de nivel superior y posgrado. En el ámbito de la investigación científica cuento con Reconocimiento PRODEP e integrante del Cuerpo Académico UNACAM-CA-60 Ciencias de la Computación otorgado por la Secretaría de Educación Pública del gobierno de México. Las Redes temáticas a las que pertenezco: Red Mexicana de Ingeniería de Software, Red de Investigadores Científicos de América Latina y el Caribe, Red de Latinoamericana para el Avance de la Ciencia, y Red de Mujeres en TIC.

Références

Aparicio Gómez, W. O. (2023). La Inteligencia Artificial y su Incidencia en la Educación: Transformando el Aprendizaje para el Siglo XXI. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 3(2), 217-230. https://doi.org/10.51660/ripie.v3i2.133 DOI: https://doi.org/10.51660/ripie.v3i2.133

Bolaño García, M. y Duarte Acosta, N. (2024). Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación. Revista Colombiana de Cirugía, 39(1), 51-63. https://doi.org/10.30944/20117582.2365 DOI: https://doi.org/10.30944/20117582.2365

Chávez Granizo, G. P., Castro Game, J. K., Ibarra Martínez, M. A. y Tobar Flores, Y. F. (2024). La inteligencia artificial en la educación superior: oportunidades y amenazas. RECIAMUC, 8(1), 71-79. https://doi.org/10.26820/reciamuc/8.(1).ene.2024.71-79 DOI: https://doi.org/10.26820/reciamuc/8.(1).ene.2024.71-79

Cornejo Plaza, I. y Cippitani, R. (2023). Consideraciones éticas y jurídicas de la IA en Educación Superior: Desafíos y Perspectivas. Revista de Educación y Derecho, 28. https://bit.ly/3WgzmVZ DOI: https://doi.org/10.1344/REYD2023.28.43935

Costa, S. (Ed.). (2023). Inteligencia artificial en la economía: impulsando la transformación digital. Editor Santos Costa.

Costa, S. (Ed.). (2023). Inteligencia artificial y personalización educativa: enfoques, beneficios y desafíos. Editor Santos Costa.

Cwi, M. E. (2024). La Inteligencia artificial llegó a la escuela: explorando con los chatbots en el aula. Ediciones Novedades Educativas.

Del Río Lobato, M. (2024). Impacto del Trinomio TIC-IA-Multimedia en la Creación de Recursos Musicales por Futuros Docentes de Primaria. European Public & Social Innovation Review, 9, 1-16. http://doi.org/10.31637/epsir-2024-290 DOI: https://doi.org/10.31637/epsir-2024-328

Fuenmayor, J. (2024). Editorial. La educación superior en la era de la IA, principales tendencias y desafíos. Revista de Ciencias Sociales, XXX(2), 9-13. https://bit.ly/3LeMBRK

Galíndez Pérez, J. L. (2024). Uso de la Inteligencia Artificial y el Metaverso: Optimización de estrategias para la aplicación de la Nuevas Tecnologías en diversas áreas del conocimiento. Revista Latinoamericana de Difusión Científica, 6(10), 316-328. https://doi.org/10.38186/difcie.610.18 DOI: https://doi.org/10.38186/difcie.610.18

IBM. (2024). Paquete de software estadístico IBM SPSS. https://www.ibm.com/mx-es/spss

ISO 25000. (2022). ISO/IEC 25010. https://bit.ly/3xRgh4h

Mera Ramos, N. C., Cashabamba Chipantiza, V. L., Santamaria Rodríguez, M. A. e Ibarra Villafuerte, L. F. (2024). La inteligencia artificial en el nivel inicial y preparatoria. Sinergia Académica, 7(Especial 4), 277-287. https://doi.org/10.51736/sa.v7iEspecial4.306

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2024). El uso de la IA en la educación: decidir el futuro que queremos. https://bit.ly/3RVH0n6

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2024). La inteligencia artificial en la educación. https://bit.ly/4bG7MXv

Pereyra, M. M. (2023). IA generativa, educación superior y comunicación: los desafíos por venir. Question/Cuestión, 3(76), 1-13. https://doi.org/10.24215/16696581e858 DOI: https://doi.org/10.24215/16696581e858

Reyes Méndez, J. J. (2023). La Inteligencia Artificial en el Aula: Promoción de Inclusión, Equidad y Calidad Educativa. En E. Ruiz Velasco y J. Bárcenas López (Eds.), Inteligencia Artificial para la transformación de la educación (pp. 14-23). SOMECE.

Segovia García, N. (2024). Optimización de la atención estudiantil: una revisión del uso de chatbots e IA en la educación superior. European Public y Social Innovation Review, 9, 1-20. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-324 DOI: https://doi.org/10.31637/epsir-2024-1135

Torres Cruz, E., Ibañez Quispe, V., Mendoza Mollocondo, C. I., Bejar Muñoz, P., Flores Chipana, G. J., Supo Gutierrez, J. A., Puma Huaman, B. y Mamani Luque, O. M. (2023). Propuesta metodológica en la enseñanza universitaria con la inteligencia artificial. En Abordagens sobre ensino-aprendizagem e formação de profesores (pp. 129-140). Editora Científica Digital. DOI: https://doi.org/10.37885/230613271

UACAM. (2024). Universidad Autónoma de Campeche. https://www.uacam.mx/

UNESCO. (2024). La inteligencia artificial en la educación. https://bit.ly/4bG7MXv

UNESCO. (2024). El uso de la IA en la educación: decidir el futuro que queremos. https://bit.ly/3RVH0n6

Usart Rodríguez, M. (2023). Tecnologías digitales e inteligencia artificial: evidencias de su efectividad en educación. Innovaciones Educativas, 25, 7-12. https://doi.org/10.22458/ie.v25iespecial.5084 DOI: https://doi.org/10.22458/ie.v25iEspecial.5084

Téléchargements

Publiée

2024-11-28

Comment citer

Hernández Cruz, L. M. (2024). Gestión de una plataforma educativa virtual con inteligencia artificial y su adecuación funcional en el proceso de aprendizaje . European Public & Social Innovation Review, 10, 1–17. https://doi.org/10.31637/epsir-2025-694

Numéro

Vol. 10 (2025)

Rubrique

Docencia

Licence

© Luz María Hernández Cruz 2024

Creative Commons License

Ce travail est disponible sous licence Creative Commons Attribution - Pas d'Utilisation Commerciale - Pas de Modification 4.0 International.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:
  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Non Commercial, No Derivatives Attribution 4.0. International (CC BY-NC-ND 4.0.), that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).